纳米机械振子的操控及其在量子计算中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11274295
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2205.光量子物理和量子光学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Nano-mechanical oscillator is not only the ideal experimental platform to study macroscopic quantum effects and the precision measurement, but also can be as one kind of "data bus" to realizing solid-state quantum computer. This project studies techniques for controlling and preparing quantum states of nano-mechanical oscillator, and plans to carry out the following contents: (1) We discuss sinle light - mechanical system drivn by a series of pulsed lasers, and study the transient properities of nonclassical properties of system. As the coupling between the nano-mechanical oscillator and the other quantum subsystems is nonlinear, we consider the effect of nonlinear coupling on quantum state generation and quantum control (2) For coupled mechanical oscillator array, we study the multi-particle continuous-variables entanglement. Combined with the knowledge of cavity quantum electrodynamics, we make use of the nonlinear effect induced by the nano-mechanical oscillator to simulate the meaningful condensed-state model, such as the Spin-Peierls model et al.
纳米机械振子不仅是研究宏观量子效应和精密测量的实验平台,而且可以作为固体量子计算机的一种"数据总线" 本项目研究纳米机械振子的量子态的操控技术,计划开展下面的研究:(1)在单个纳米机械振子系统中,我们讨论由脉冲激光驱动下的光-力耦合系统,考虑在量子态和纠缠态的制备。由于纳米机械振子与其它量子系统之间耦合的原始形式是非线性的,我们考虑非线性耦合对量子操纵的影响;(2)对于耦合的纳米机械振子阵列。我们研究多粒子的连续变量纠缠,以及结合腔量子电动力学的知识,利用纳米机械振子诱导的非线性,进行杂化的量子计算和量子模拟,实现有意义的凝聚态模型,例如Spin-Peierls模型。

结项摘要

我们按照基金申请报告中的研究计划执行,顺利完成了计划. 具体有:(1)在文献Phys. Rev. A 87, 031602,我们建议了新的实现FFLO态的协议。基于平行磁场扭曲了费米面,在冷原子体系中,我们可以容易的实现FFLO态,这开阔了量子模拟的范围.(2)在文献Phys. Rev. A92, 013825,我们建议利用力学阵子诱导的几何相位的非线性相互作用,制备自旋压缩态的协议。发现自旋压缩的程度依赖于热激发,品质因数,并且系统大小平方根之间的比率。在现有的实验条件下,基于金刚石NV center的原子系综的单轴压缩可以达到。这对当前实验具有一定的指导意义。(3))在文献 Phys. Rev. A 91, 033625,我们研究了在光学腔中受外力驱动的原子系宗。我们发现,大失谐驱动激光器可以提高原子自旋压缩的标度率从原子系宗的-2/5次幂到-2/3次幂,其中S是总原子自旋缩放。(4)、在文献 Phys. Rev. A 91, 043642 (2015),建议利用连续驱动场在BEC系统中实现了双轴压缩态。我们可以得到自旋压缩标度率为 N的-1次幂。这接近海森堡极限。(5)在文献Phys. Rev. A 93,031602, 我们提出了一个在传统的S波相互作用的量子气体的综合有效的P波相互作用的简单方案。建议的优点是,不需要自旋轨道耦合或加载原子到较高的轨道,为实现拓扑超流体提供了完全新的路线。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Filtration and extraction of quantum states from classical inputs
从经典输入中过滤和提取量子态
  • DOI:
    10.1103/physreva.94.013841
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zou Chang-Ling;Jiang Liang;Zou Xu-Bo;Guo Guang-Can
  • 通讯作者:
    Guo Guang-Can
Measuring the parity of N distant atoms with linear optics
用线性光学测量 N 个遥远原子的宇称性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Liu, Ya-Feng;Zou, Xu-Bo;Guo, Guang-Can
  • 通讯作者:
    Guo, Guang-Can
Effective p-wave interaction and topological superfluids in s-wave quantum gases
横波量子气体中的有效纵波相互作用和拓扑超流体
  • DOI:
    10.1103/physreva.93.031602
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Wang Bin;Zheng Zhen;Pu Han;Zou Xubo;Guo Guangcan
  • 通讯作者:
    Guo Guangcan
Thermodynamic properties of Rashba spin-orbit-coupled Fermi gas
Rashba 自旋轨道耦合费米气体的热力学性质
  • DOI:
    10.1103/physreva.90.063623
  • 发表时间:
    2014-07
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    zheng zheng;Han Pu;xubo zou;GuangCan Guo
  • 通讯作者:
    GuangCan Guo
Detuning-enhanced cavity spin squeezing
失谐增强型腔自旋挤压
  • DOI:
    10.1103/physreva.91.033625
  • 发表时间:
    2014-07
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zou, Chang-Ling;Zou, Xu-Bo;Jiang, Liang;Guo, Guang-Can
  • 通讯作者:
    Guo, Guang-Can

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基于超导量子系统的量子纠错研究进展
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邹长铃
一类普适的量子密码相干光源
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  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李传锋;郭光灿;金晨辉;张胜利;邹旭波
  • 通讯作者:
    邹旭波

其他文献

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基于腔量子电动力学系统的量子态制备和量子仿真
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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