基于数据质量分析的供应链信息共享决策研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71901229
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0109.物流与供应链管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Information sharing plays an important role in enterprise digital transformation. However, data quality issues have greatly interfered with enterprise information sharing decisions and have become a huge source of risk for enterprise and supply chain operation management. Meanwhile, the evolution of the supply chain structure will change the information sharing strategy, decision-making sequence and competitive relationship of enterprises, which will change the propagation path and function of data quality problems. This project will be guided by the actual problems of data quality, base on different supply chain operation structures, explore the dissemination of data quality problems in the supply chain, and measure the value of information sharing strategies through long-term average inventory cost. At the same time, using time series model and inventory theory to study how source data quality issues and transmission data quality issues affect the optimal information sharing decisions of supply chain members. The research results of this project will enrich the theoretical research in the domestic and international supply chain field from the perspective of data quality, and provide scientific basis and technical methods for the decision-making, collaboration and optimization of supply chain system performance in the actual operation of the supply chain in the digital economy era.
信息共享是企业数字化转型的重要内容,而数据质量问题对企业的信息共享决策产生了极大干扰,成为企业及供应链运营管理的巨大风险来源。同时,供应链结构的变化将改变企业间的信息共享策略、决策顺序以及竞争关系,这些都将改变数据质量问题的传播路径及作用规律。本项目将以现实的数据质量问题为导向,以供应链不同的运作结构为背景,探究数据质量问题在供应链中的传播规律,并通过长期平均库存成本衡量信息共享策略的价值,运用时间序列模型和库存理论研究来源性数据质量问题及传递性数据质量问题如何影响供应链成员的最优信息共享决策。本项目的研究成果将从数据质量角度丰富国内外供应链领域的理论研究,并在数字经济时代的供应链实际运作中,为企业管理者的决策、合作方式以及供应链系统绩效的优化提供科学依据和技术方法。

结项摘要

数据质量问题会对供应链运营产生复杂的影响。一方面,供应链结构的多样性造成供应链中信息流的复杂性,不同供应链中成员间信息传导的方向发生了变化,进而会影响数据质量问题的传播路径;另一方面,供应链结构的多样性造成供应链成员间关系的复杂性,不同供应链中成员间的决策顺序与竞争模式发生了变化,进而会改变成员的信息共享策略与数据质量问题的影响方式。因此,本项目以现实的数据质量问题为导向,以供应链不同的运作结构为背景,通过长期平均库存成本衡量信息共享策略的价值,研究数据质量问题如何影响供应链成员的最优信息共享决策。具体地,依据现实中供应链的不同结构分别在单一供应链、竞争型供应链(上游多主体型供应链、下游多主体型供应链、平行供应链)中进行研究。.本项目通过计量经济学时间序列模型刻画产品的市场需求,假设供应链成员均采用补充至订货点库存策略和最小均方差预测技术进行库存决策。针对数据质量问题在供应链中传播的动态性,运用库存理论多期模型对供应链信息共享和数据质量问题进行研究,运用凸优化、随机过程等方法刻画供应链成员的订货过程及长期平均库存成本,并分析供应链的不同结构、数据质量问题的不同类型对供应链成员最优信息共享决策的影响。本项目的研究成果发表在国际高水平期刊,如《European Journal of Operational Research》《IEEE Transactions on Engineering Management》等,基于本项目研究成果的政策建议和报告获得省部级和国家级部门的采纳和高度评价。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Information sharing and information errors with noninferable demand
不可推断需求的信息共享和信息错误
  • DOI:
    10.1016/j.orl.2021.08.007
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Operations Research Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Jizhou Lu
  • 通讯作者:
    Jizhou Lu
Channel and pricing strategy of competing retailers in a two-stage supply chain
两阶段供应链中竞争零售商的渠道和定价策略
  • DOI:
    10.1109/tem.2020.3020566
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Engineering Management
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Jinpeng Xu;Xiaolan You;Yi Li;Jizhou Lu
  • 通讯作者:
    Jizhou Lu
On the value of information sharing in the presence of information errors
论存在信息错误时信息共享的价值
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2021.02.028
  • 发表时间:
    2021-06-13
  • 期刊:
    EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Lu, Jizhou;Feng, Gengzhong;Lai, Kin Keung
  • 通讯作者:
    Lai, Kin Keung

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其他文献

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素分析研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢继周;冯耕中;王能民;马云高
  • 通讯作者:
    马云高

其他文献

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AI项目思路

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卢继周的其他基金

产能共享背景下的制造型企业运营决策研究:基于信息共享与数据质量的视角
  • 批准号:
    72271252
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    44 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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