液态SERS定量分析器原位检测分子光控配位反应的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21874034
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

It is of great scientific significance to develop new chemical methods for measuring the molecular reaction mechanism on microscale. Current tracking of many molecular reactions is still limited by destructive methods. Recently, the emerging of liquid-state surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) provides new ideas for real-time tracking reaction process and molecular activity changes, understanding molecular coordination mechanism, and designing new strategies for reaction control. By taking the advantages of SERS fingerprint feature, high sensitivity, and multiple detection, this project aims for developing in situ, real-time liquid-state SERS analyzer, which performs both as a SERS sensing platform and a liquid-phase space for new molecular coordination reaction. In a “one-pot” coordination reaction, the photo-isomerization of azobenzene groups is used as a reaction control stimuli. Molecular analysis with high spatial and temporal resolutions will be performed on SERS fingerprint spectra of the reactant, product and possible intermediate molecular structures. Eventually, we will establish the preparation of path for liquid-state SERS analyzer and the example of liquid-state SERS technique for in situ real-time tracking of reaction process. The expected results will provides a general method and system for the real-time detection of chemical reaction process. This platform offers vast possibilities for on-site sensing of various analytes and paves a new way for the quantitative and high-throughput SERS analyzer just as convenient as the Microplate Reader. It will improve the generality of liquid-state SERS and expand the application fields of SERS technology.
发展微尺度上分子反应机制的新型化学测量方法具有重大科学意义。当前许多分子反应机制的原位实时跟踪仍受限于破坏性的非原位方法。近来,液态表面增强拉曼光谱(SERS)技术的出现,为实时跟踪分子反应机制提供了新思路。本项目拟设计发展原位、实时的液态SERS定量分析器,构筑双相体系中三维液/液界面上自愈合、可动态调谐的纳米阵列,提出利用连续有机溶剂相做内标校正目标分子SERS信号的方案。设计“一锅法”分子光控配位反应,利用偶氮基团光照异构化作为控制反应的刺激因素,高时空分辨率的解析反应物、产物及可能的中间态结构的SERS指纹谱。最终实现SERS检测和分子反应控制的同步,建立液态SERS定量分析器的通用路径、使用范例,为分子反应机制的原位、实时、定量分析提供标准化体系,有望推动SERS技术发展成类似于酶标仪或光度计一样简便却更灵敏的多通道定量化液态测量技术,拓展SERS技术的应用领域。

结项摘要

发展分子反应机制的新型化学测量方法具有重大科学意义,但目前仍然缺乏有效的原位化学测量手段。本项目设计了全新的反应控制策略,提供了新型的通用化SERS光谱测量方法;建立了自愈合、动态可调谐三维液/液界面等离子体阵列平台;阐明了有机相作为内标校正液态SERS测量信号的机制;建立了液态SERS定量分析器实现对分子反应过程及分子结构变化的高灵敏、高稳定、定量化捕获分析,阐明了等离子体光化学反应机理;提出了多种发射类型的金纳米团簇结构的的制备方法,揭示了光致发光增强机制,实现了重金属离子的检测及活细胞、斑马鱼的生物成像。在分子结构测量和分子反应体系的原位、实时、定量、准确分析方面取得系列研究成果,显著拓展SERS技术的应用领域。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(6)
Quality alert from direct discrimination of polycyclic aromatic hydrocarbons in edible oil by liquid-interfacial surface-enhanced Raman spectroscopy
液界面表面增强拉曼光谱直接判别食用油中多环芳烃的质量预警
  • DOI:
    10.1016/j.lwt.2021.111143
  • 发表时间:
    2021-03-02
  • 期刊:
    LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Su, Mengke;Jiang, Qian;Liu, Honglin
  • 通讯作者:
    Liu, Honglin
Highly luminescent gold nanocluster assemblies for bioimaging in living organisms
用于活体生物成像的高发光金纳米团簇组件
  • DOI:
    10.1039/d1cc05427a
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Fanfan Yu;Zheng Cao;Shiyu He;Hui Xiang;Gan Zhao;Lina Yang;Honglin Liu
  • 通讯作者:
    Honglin Liu
Serine‐Assisted Red Luminescence of Copper Nanoclusters for Cr 6+ Ion Detection and White‐Light‐Emitting Diodes
丝氨酸辅助铜纳米团簇红色发光,用于 Cr 6 离子检测和白光发光二极管
  • DOI:
    10.1002/slct.202201545
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    ChemistrySelect
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Zheng Cao;Fanfan Yu;Gan Zhao;Hui Xiang;Shiyu He;Mengting Zhang;Jian Lin;Lina Yang;Honglin Liu
  • 通讯作者:
    Honglin Liu
Surface motif sensitivity of dual emissive gold nanoclusters for robust ratiometric intracellular imaging
双发射金纳米团簇的表面基序敏感性,用于稳健的比例细胞内成像
  • DOI:
    10.1039/d0cc03036h
  • 发表时间:
    2020-07-04
  • 期刊:
    CHEMICAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Lou, Xuefen;Yu, Fanfan;Liu, Honglin
  • 通讯作者:
    Liu, Honglin
Tracking structural changes of protein residues by two-dimensional correlation surface-enhanced Raman spectroscopy
通过二维相关表面增强拉曼光谱追踪蛋白质残基的结构变化
  • DOI:
    10.1016/j.foodchem.2022.132237
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Food Chemistry
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Yifan Jiang;Shanshan Du;Min Xu;Ting Yu;Baomei Zhou;Fanfan Yu;Hao Jiang;Lina Yang;Mengke Su;Honglin Liu
  • 通讯作者:
    Honglin Liu

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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