伪齐次性方程和模态性方程的一致模新解研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11801220
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    苏勇
  • 依托单位：
    苏州科技大学
  • 学科分类：
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2018
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In knowledge-based systems,appropriate aggregation operators that are associated by means of fuzzy functional equations,are used to interpret local behaviors of systems.The effects of information aggregation are determined by the chosen aggregation operators.Therefore,looking for the specific aggregation operators solutions of fuzzy functional equations is an interesting work and can provide more selectable aggregation operators for real-world problem.The modularity and pseudo-homogeneity equations are common fuzzy functional equations.The aim of this project is to look for the new uninorm solutions of modularity and pseudo-homogeneity equations and the main content consists of:(a) In literature,only the most well studied classes of uninorms are considered as solutions of the modularity equation.We will seek for the new uninorm solutions and characterize the structure of uninorm solutions of modularity equation;(b)The non-trivial solutions of pseudo-homogeneity equation are t-norm solutions and only part of continuous t-norm solutions of pseudo-homogeneity equation are known.We will look for the new continuous t-norm solutions and characterize the structure of continuous t-norm solutions of pseudo-homogeneity equation.
在基于知识的系统中,存在诸多局部行为,通常用适当的聚合算子来解释对应的局部行为,但聚合算子的选取不是任意的,须满足一定的模糊函数方程.算子选取的恰当与否直接决定聚合效果的好坏.因此求解模糊函数方程的特定聚合算子解是一项有意义的工作,能为实际问题提供更多的可选聚合算子.常见的模糊函数方程有伪齐次性方程和模态性方程.本项目拟寻找伪齐次性方程和模态性方程的一致模新解,主要内容包括:(a)现有研究仅关注模态性方程的常见类一致模解,拟寻找非常见类一致模新解,刻画一致模通解的数学结构特征;(b)在伪齐次性方程一致模解中,非平凡解必为三角模解.但目前仅得到方程的部分连续三角模解.拟寻找伪齐次性方程的连续三角模新解,刻画连续三角模通解的数学结构特征.

结项摘要

信息融合是智能系统领域的一个关键问题.一致模可作为信息聚合的数学模型,把不同来源的信息综合处理一个数值,该数值能够反映人们所期望的合成信息.一致模的理论研究可为所考虑的问题提供更多的可选聚合算子.一致模理论研究的一个主题是刻画具有某些性质的一致模,该问题通常转化为求解相关的函数方程.拟齐次性方程、分配性方程和交叉迁移性方程是应用中常见的函数方程. . 基于Clifford序和理论,将相关算子分解,使得当算子限制在局部小区域时,具有良好的结构特征,利用算子的这些局部结构,进一步可以描述具有某些性质的算子的结构.采用上述研究思路及方法,本研究(1)描述了基础算子连续一致模的内部结构;(2)刻画了关于连续三角模交叉迁移的连续三角模结构;(3)解决了Stout提出的关于连续三角模分配的一致模的结构问题. . 运用经典代数方法和技巧,分析了聚合算子代数性质之间的相互依赖关系,本研究(4)刻画了几类分配性半一致模的结构;(5)刻画了几类离散聚合算子;(6)描述了伪齐次性聚合算子的结构.

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Characterizing autodistributive aggregation operations defined on finite linearly ordered scales
表征在有限线性有序尺度上定义的自动分配聚合运算
  • DOI：
    10.1016/j.fss.2020.05.003
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Yong Su;Bin Zhao
  • 通讯作者：
    Bin Zhao
Discussing discrete 2-uninorms using lower and upper ordinal sums
使用下序数和上序数讨论离散 2-uninorms
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2020.07.027
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Zhudeng Wang;Wenwen Zong;Yong Su
  • 通讯作者：
    Yong Su
An insight into the conditional distributivity of nullnorms over uninorms
深入了解零范数相对于单范数的条件分布性
  • DOI：
    10.1016/j.fss.2021.08.025
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Wenwen Zong;Yong Su;Juan Vicente Riera;Daniel Ruiz-Aguilera
  • 通讯作者：
    Daniel Ruiz-Aguilera
Characterization of homogeneous and quasi-homogeneous binary aggregation functions
齐次和准齐次二元聚合函数的表征
  • DOI：
    10.1016/j.cell.2015.05.055
  • 发表时间：
    2015-07-02
  • 期刊：
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Langen M;Agi E;Altschuler DJ;Wu LF;Altschuler SJ;Hiesinger PR
  • 通讯作者：
    Hiesinger PR
On the inner structure of uninorms with continuous underlying operators
具有连续底层算子的反范数的内部结构
  • DOI：
    10.1016/j.fss.2019.12.011
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Yong Su;Feng Qin;BinZhao
  • 通讯作者：
    BinZhao

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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    管理世界
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陶京;苏勇
  • 通讯作者：
    苏勇

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苏勇的其他基金

典范一致模的表示及其分类准则
  • 批准号：
    12271393
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    46 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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