基于肌电图/声肌图的非特异性下背痛患者功能障碍和疼痛等级的定量研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61401454
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Low back pain (LBP) is second to upper respiratory problems as a symptom-related reason for visits to a physician. Nonspecific LBP is associated to lumbar muscle fatigue and decreased contractility. Therefore it is vital to evaluate muscle dysfunction of LBP patients fully for LBP rehabilitation and therapy. So far, most frequently used clinical rehabilitation evaluations based on questionnaires are subjective and absence of refined assessment. The subject focuses on the quantitative assessment of LBP muscle, including pain level assessment and dysfunction assessment. Synchronization acquisition of electromyography (EMG) and sonomyography (SMG) is the basis to analyze static status and motion of lumbar muscles, including transversus abdominis, multifidus and internal oblique muscle. Multi-source biomechanics data fusion based on different motion exercises will be studied, such as trunk flexion, extension and transverses abdominis hollowing. It is investigated that the relationship between EMG/SMG features and different scales of pain/function disability, using time-frequency analysis of EMG root mean square and morphological features such as muscle thickness change and muscle texture. Quantitative assessment would be built to diagnose different scale of LBP and rehabilitate LBP patient.
下背痛(LBP)是仅次于上呼吸道感染的第二大就医原因。非特异性下背痛与腰部肌肉疲劳及肌肉收缩能力下降有互为因果的关系,因此精准评价下背痛患者肌肉功能状况对其康复和治疗具有关键意义。临床上采用的问卷调查评估病况方法,存在主观性强和较粗略等局限。本项目将围绕下背痛肌肉精细定量评价这一核心目标,以腰部肌肉功能障碍评估和疼痛评估为关键点,以自主研发的基于表面肌电图(EMG)和声肌图(SMG)信息同步获取平台为技术基础,以躯体伸展和弯曲、腹部肌肉单独收缩等多种主动运动训练模式下的生物力学数据融合模式为研究对象,以多块肌肉 (腹横肌、多裂肌、内斜肌) 多数据融合的静态和动态运动分类模式为核心算法,以均方根肌电信号、超声下的肌肉厚度变化和肌肉纹理等时域分析和肌肉形态学特征建立算法模型,探索EMG和SMG量化值与下背痛患者疼痛和功能障碍不同等级的映射关系,进而完成下背痛诊断和康复的精细定量评估方法体系。

结项摘要

下背痛是仅次于上呼吸道感染的第二大就医原因。精确评价下背痛患者肌肉功能状况对其康复和治疗具有关键意义。临床上采用的问卷调查评估病况方法,存在主观性强和较粗略等局限。本项目围绕下背痛肌肉精细定量评价这一核心目标,以腰部肌肉功能障碍评估和疼痛评估为关键点,以表面肌电图(EMG)和声肌图(SMG)信息同步获取为基础,以躯体伸展和弯曲、腹部肌肉单独收缩等多种主动运动训练模式下的生物力学数据融合模式为研究对象,以多块肌肉(腹横肌、多裂肌、内斜肌)多数据融合的分类模式为核心算法,以均方根肌电、样本熵、惯性传感器最大变化角度、超声下的肌肉厚度变化等时域分析和肌肉形态学特征建立算法模型,已初步建立下背痛诊断和康复的精细定量评估方法。总共212名志愿者参与了实验,包括92名健康者和120名下背痛患者(其中60名非特异性下背痛患者(NLBP)和60名腰椎间盘突出患者(LDH))。研究结果总结如下:1.LDH患者三组肌肉的归一化均方根EMG(EMG RMS)与功能障碍不同等级有映射关系。患者归一化EMG RMS值比健康组的更低,有显著性差异;做前倾运动时的EMG RMS变化率比健康组的要高,做后仰运动时相反。2.超声下的肌肉厚度最大变化与下背痛患者疼痛和功能障碍有关。LDH做前倾运动时多裂肌的肌肉厚度变化比健康组少。3.与健康组相比,LDH组做四种运动(躯体前倾、后仰、左倾、右倾)时三组肌肉的EMG共同收缩率更高,主动肌值更低、拮抗肌活动更多。4.LBP组不同运动模式下脊柱角度值比健康组小,与增加的疼痛强度有相关性。5. LDH组做物理治疗(按摩)前后的脑电信号(EEG)四个节律的似近熵(ApEn)、Hilbert-Huang频谱熵(HHTMSEn)特征及以上所述特征可作为下背痛疼痛的量化评估手段。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(9)
Co‑contraction characteristics of lumbar muscles in patients with lumbar disc herniation during diferent types of movement
腰椎间盘突出症患者不同运动类型腰肌协同收缩特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    BioMedical Engineering OnLine
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wenjing Du;Huihui Li;Olatunji Mumini O;et al
  • 通讯作者:
    et al
基于样本熵算法的下背痛患者脑电信号分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    五邑大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑翠凤;应自炉;李慧慧
  • 通讯作者:
    李慧慧

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其他文献

等规聚丙烯β晶型向α晶型的相转变行为研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    高分子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    甄薇薇;李慧慧;闫寿科
  • 通讯作者:
    闫寿科
高温对配电线路带电作业用绝缘毯沿面闪络特性的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黎鹏;刘畅;李慧慧;黄银;吴田;普子恒;方春华
  • 通讯作者:
    方春华
局部熵驱动的主动轮廓线纹理图像分割
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    杭州电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李慧慧;辛维斌;张桂戌;张善卿
  • 通讯作者:
    张善卿
生态学视角下数字教育资源优化配置模型构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    现代远程教育研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨文正;徐杰;李慧慧
  • 通讯作者:
    李慧慧
自然对流下通风面积对阴燃向明火转化影响的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    路长;李慧慧;梁元卿;LU Chang;LI Huihui;LIANG Yuanqing
  • 通讯作者:
    LIANG Yuanqing

其他文献

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SLC39A13突变引起SCD-EDS疾病的分子机制研究
  • 批准号:
    32000821
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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