生态旅游资源非使用价值评估:条件价值法和审议货币评估法的比较和应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41301623
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

With the appearance of the resouece shortage and environment degradation,people come to realize ecotourism resources were limited and it was essential to evaluate the non-use value of the ecotourism resouces. Contigent valuation value(CVM) was one of the main methods to evaluate ecotourism resources value, however,CVM had some problems such as hypothetical bias,information bias and protest bias, the validity of the method was problematic.We use a new method(deliberative menetray valuation,DMV) to evaluate the non-use value of ecotourism resources .We evluate the non-use value of ecotourism resouces in Dalai Lake protected area by CVM and DMV,try to compare the protection value and development value of ecotourism resources, compare the evaluation results of CVM and DMV, explore whether DMV can decrease the bias of CVM,whether DMV can improve the validity of ecotourism resouce evaluation and which method is more reliable in ecotourism resouce evaluation.
随着旅游的发展和环境问题的日益突出,人们逐渐认识到生态旅游资源是有限的,并不能无限制的对其进行开发和利用,急需对生态旅游资源的非使用价值进行评估。条件价值法(contingent valuation value,CVM)是目前评估生态旅游资源价值的主要方法之一,但其存在假想偏差、信息偏差和抗议性偏差等问题,因此条件价值法的有效性受到广泛的质疑。本文尝试性的使用一种新的方法-审议货币评估法(deliberative monetary valuation,DMV)对生态旅游资源的非使用价值进行评估。以达赉湖自然保护区为例,使用CVM和DMV对其生态旅游资源的非使用价值进行评估。研究达赉湖自然保护区生态旅游资源的保护和开发价值哪个更大,并把CVM和DMV的评估结果进行比较,检验DMV是否可以减少CVM存在的各种偏差,是否可以提高生态旅游资源价值评估的有效性,DMV和CVM哪个评估结果更可靠。

结项摘要

十八大提出“大力推进生态文明建设,坚持节约资源和保护环境的基本国策”,凸显了当前形势下国家对于资源和环境保护的重视,因此急需将资源环境的价值货币化,进一步推进将资源环境纳入国民经济账户的进程,同时使资源开发和保护的对比成为可能。条件价值法(contingent valuation value,CVM)是目前评估资源环境价值的主要方法之一,但其存在假想偏差、信息偏差和抗议性偏差等问题,因此条件价值法的有效性和可靠性受到广泛的质疑。本研究尝试性的使用一种新的方法—审议货币评估法(deliberative monetary valuation,DMV)对生态旅游资源的非使用价值进行评估,并把CVM和DMV的评估结果进行比较,检验DMV是否可以减少CVM存在的各种偏差,是否可以提高生态旅游资源价值评估的有效性。. 通过三年的研究,以达赉湖自然保护区为案例地,针对呼伦贝尔市居民,共发放问卷4000多份。本项目完成了预定的目标和内容,取得的成果主要包括:1篇SCI,3篇中文核心,还有2篇中文核心论文正在投稿中,1部专著,3个专利。从具体研究内容和结论上看,具体包括以下几方面:(1)被调查者对自己的回答并不确定,真实和虚拟情景下被调查者确定性的影响因素主要包括被调查者的收入、环境意识、资源开发对保护区影响等。(2)采用7种模型处理被调查者不确定性,分别是虚拟模型、SURE模型、EXPSURE模型、YES6模型、YES7模型、SUM模型和真实模型。在所有模型中,最接近真实模型评估结果的是EXPSURE模型和YES6模型。(3)将2014研究结果与2015年和2010年的研究结果进行对比,结果表明相比虚拟支付,真实支付更具可靠性。(4)从民众的读写能力、民众对科学问题的理解、功利性假设、偏好的形成假设四方面分析了CVM在我国应用中存在的问题。(5)比较了CVM和DMV二者的异同。DMV中被调查者的平均WTP是182.58元,CVM中为68.55元,支付意愿提高了62.5%,CVM调查中,收入、地区对支付意愿产生了正向的极其显著影响,DMV中协商质量成为影响被调查者支付意愿高低的最显著因素。(6)从11个方面总结了被调查者的学习结果,同时比较了不同地区、不同协商质量的被调查者在学习结果上的不同。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
社区发展为生态旅游地的关键因素分析 ———基于管理观点的探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    技术经济与管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹立军
  • 通讯作者:
    尹立军
条件价值法确定性与可靠性研究-以达赉湖自然保护区为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Limnologica
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    王朋薇;亚吉
  • 通讯作者:
    亚吉
近30年来国外国家公园研究进展与启示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖练练
  • 通讯作者:
    肖练练
中蒙地缘经济发展路径探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    世界地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王楠
  • 通讯作者:
    王楠

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其他文献

新时代生态文明建设背景下生态旅游研究展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    旅游导刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟林生;王朋薇
  • 通讯作者:
    王朋薇
协商货币评估法在生态系统服务价值评估中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王朋薇;钟林生
  • 通讯作者:
    钟林生
游客对自然保护区生态旅游资源的支付意愿及影响因素研究——以呼伦湖自然保护区为例(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Resources and Ecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王朋薇;钟林生
  • 通讯作者:
    钟林生

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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