基于复杂适应系统理论的山东半岛区地下水分布式优化管理模型及仿真研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41601593
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0111.土地科学和自然资源管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The Shandong Peninsula is first projected as national strategic district with characters of marine economy by our government. In recent year, due to over-exploitation and unreasonable use of groundwater, the district has faced a series of environmental and geological problems, for example, ground surface subsidence, ground collapse and seawater infiltration and so on. Therefore, this project will set up a mathematical model depicting the distribution of groundwater and optimizing making-decisions of using groundwater in the view of the Complex Adaptation System Theory (CAST) under the condition of economic, social and ecological benefits. After the mathematical model is established, we exploit the method of giving the solution of the model, adopt the finite element method that respectively combinates with the improved Particle swarm optimization, the artificial fish swarm algorithm, the plant growth simulation algorithm. At the same time, we will design and develop the groundwater management software on the basis of the Complex Adaptation System Theory (CAST), by which we can simulate the state of groundwater distribution in the Shandong Peninsula, and we can control and optimize the management policy of groundwater. We put forward the reasonable plan and suggest how to mining the groundwater of the Shandong Peninsula in order to make sustainable use of groundwater. The results of this research not only will extend the application field of the Complex Adaptation System Theory (CAST), but also is helpful for the management of groundwater of the Shandong Peninsula.
山东半岛是我国第一个以海洋经济为主题的国家发展战略规划区,近年来该区由于过度开发与不合理利用地下水,引发了地下水污染、地面沉降、地面塌陷和海水入渗等一系列环境地质问题。所以,本项目拟采取以复杂适应系统理论思想为指导,在考虑经济、社会和生态效益条件下,将区域地下水分布式模型和地下水优化管理模型进行耦合,建立复杂适应系统理论的地下水分布式优化管理模型,将采用改进的粒子群算法、人工鱼群算法和模拟植物生长算法分别与有限元法联合的方法对该模型进行求解,给出其求解过程,同时将设计与开发复杂适应系统理论的地下水分布式优化管理软件,利用该软件对山东半岛区地下水管理系统进行优化模拟仿真,并对仿真结果进行系统分析,将给出山东半岛区地下水的分布情况和可持续开采方案。其研究成果不仅将填补复杂适应系统理论在地下水优化管理方面的研究空白,也将填补山东半岛区地下水分布式优化管理方面的空白。

结项摘要

山东半岛地处于黄海、渤海之间,位于东经117°50´-122°43´,北纬35°05´-38°25´,陆地海岸线长2930km,近海岛屿约240个,总面积6.51×104km2。近年来随着山东半岛区域社会、经济的发展,对水资源的需求量越来越大,水资源利用缺乏统一规划,水资源供需矛盾突出。导致水环境恶化,生态环境质量降低,地下水水位急剧下降,出现地面沉降等现象,进而对山东半岛地下水系统进行研究具有重要的现实意义。由于山东半岛部分地区观测井和水文地质资料缺乏,本课题主要以烟台地区作为研究对象,对烟台地区的地下水系统进行了系统分析,建立了烟台地区地下水分布式模型,利用该模型对烟台地下水进行模拟仿真。其研究取得的主要成果有:. (1)对烟台地区的水文地质条件、气象条件和地下水分布特征进行了系统分析,建立了烟台地区水文地质概念模型。同时结合烟台地区的水文地质条件,建立了烟台地区地下水三维数学模型,利用Visual MODFLOW软件对烟台地下水进行模拟仿真,通过模型的识别和校验,证明所建立的数学模型和水文地质参数的确定是符合实际情况。. (2)本项目对传统的小波神经网络模型进行系统分析,将小波神经网络模型与模糊理论进行结合,建立了模糊小波神经网络,并利用该网络模型对2019-2024年烟台地区降水量、蒸发量和第一类边界条件进行预测,预测中得到2019-2024年的平均降水量为627mm,平均蒸发量为1149mm。将降水量、蒸发量和第一类边界条件的模糊小波神经网络预测模型耦合到烟台地区地下水确定性模型中,建立了烟台地区地下水分布式模型。同时以经济效益、社会效益和生态效益为目标建立烟台地区水资源优化管理模型。将烟台地区地下水分布式模型和水资源优化管理模型进行耦合,建立烟台地下水分布式优化管理模型。. (3)利用Elman小波神经网络对2019-2024年烟台地区地下水开采量进行预测,根据地下水开采量,利用地下水分布式优化管理模型对烟台地区地下水水位进行模拟仿真,根据仿真结果给出烟台地区地下水可持续开发利用对策。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
基于GRA-SPA 耦合模型的煤矿充填系统稳定性评判
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国安全科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史俊伟;陈章良;吴昌友
  • 通讯作者:
    吴昌友
基于熵权可变模糊评价模型的矿井火灾安全性评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    数学实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张顺堂;吴昌友
  • 通讯作者:
    吴昌友
基于地表沉陷控制的膏体充填材料的性能优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史俊伟;孟祥瑞;董羽
  • 通讯作者:
    董羽
巨厚砾岩下冲击地压发生机理及加固技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史俊伟;孟祥瑞;陈章良;董羽
  • 通讯作者:
    董羽
FRAME 在高层建筑火灾风险评估中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    消防科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史俊伟;王树祎;陈章良;孙玉峰;董羽
  • 通讯作者:
    董羽

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其他文献

三江平原挠力河流域地下水流数学模型的建立及仿真
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    水动力学研究与进展A辑
  • 影响因子:
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  • 作者:
    吴昌友;李中才;王福林
  • 通讯作者:
    王福林
生态网络分析方法研究综述
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李中才;徐俊艳;吴昌友;张漪
  • 通讯作者:
    张漪
一种改进的人工鱼群优化算法
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    智能系统学报
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  • 作者:
    吴昌友
  • 通讯作者:
    吴昌友
基于Elman小波神经网络的挠力河流域地下水开采量预测研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    水资源与水工程学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    吴昌友
  • 通讯作者:
    吴昌友
挠力河流域地下水资源量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    农业系统科学与综合研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴昌友
  • 通讯作者:
    吴昌友

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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