多参考态电子相关新方法及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20373022
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    黎书华
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    B0301.化学理论与方法
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目旨在发展一种适合中等及大分子的高精度的多参考态电子相关方法。利用隔离电子对波函数作为参考态，通过引入偶合簇展开来精确考虑电子对之间的相关作用，我们将自己发展的对相关偶合簇方法推广到自由基体系和分子的低激发态。利用所发展的对相关偶合簇方法研究一些重要反应的反应活化能，一些典型自由基体系的电子结构，和一些较大分子的低激发态光谱，并与已有的量子化学方法进行比较，对所发展的方法进行标定和评估。我们期望，本项目的完成将使对相关偶合簇方法成为对中等及大分子进行高精度多参考态电子相关计算的一种有力工具，从而推动分子的势能面计算，自由基化学和光激发过程的研究。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
An efficient implementation of
有效实施
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
An Efficient Fragment-Based Ap
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黎书华*;李伟;方涛
  • 通讯作者：
    方涛
A fragment energy assembler me
碎片能量组装者我
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李伟;方涛;黎书华*
  • 通讯作者：
    黎书华*
Theoretical study toward under
理论研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Theoretical Study on the Photo
照片理论研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈辉;黎书华*
  • 通讯作者：
    黎书华*

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其他文献

基于块相关框架的多参考微扰理论和多参考耦合簇理论
  • DOI：
    10.3866/pku.whxb2017040702
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    物理化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹竞祥;沈军;许恩华;方涛;黎书华
  • 通讯作者：
    黎书华
基于块相关框架的多参考微扰理论和多参考耦合簇理论
  • DOI：
    10.3866/pku.whxb2017040702
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    物理化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹竞祥;沈军;许恩华;方涛;黎书华
  • 通讯作者：
    黎书华
A Quick Estimate of the Correlation Energy for Alkanes
烷烃相关能的快速估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2024-09-14
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黎书华;李伟;马晶
  • 通讯作者：
    马晶
普适的基于能量的分块局域激发态聚类算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    高等学校化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜嘉辉;廖康;洪本坤;王钟烨;马晶;李伟;黎书华
  • 通讯作者：
    黎书华

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AI项目思路

AI技术路线图

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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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