混合统计模型理论及其在生物医学，金融保险等方面的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10871001
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    胡舒合
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

使用现代统计推断的理论与方法，研究几种混合统计模型及其在生物医学等领域中的应用。研究临床试验中的自适应设计、金融保险中的随机权和尾概率的一致逼近、基因测序、基因致病机理等问题。探讨新的混合统计模型、分位数回归模型、广义线性模型、可加模型、相应的统计量的检验功效和渐近分布。研究混合模型中齐一性检验的实用技术与计算方法，探寻混合统计模型中统计量的大样本及小样本特性，建立适用的理论成果。研究与混合统计模型相关的概率问题，研究相应随机序列的强、弱大数定律和一般逼近的收敛速度，研究一般混合统计模型的理论及半参数部分线性可变系数分位数回归模型及其EM算法、Bayes算法等。针对文献中研究较多的关于混合统计模型中未知参数的似然估计，在更一般的条件下探寻混合模型中估计量的存在性、相合性，努力使所建立的统计推断的理论方法有效、实用、所获结果精确，力争获得有应用价值的成果。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（59）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
The Bahadur representation for sample quantile under NOD sequence
NOD 序列下样本分位数的 Bahadur 表示
  • DOI：
    10.1080/10485252.2010.486033
  • 发表时间：
    2011-03
  • 期刊：
    Journal of Nonparametric Statistics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
  • 通讯作者：
M-Z型序列的最大值不等式和大偏差定理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    安徽大学学报, 2010，34(3)：5-9
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Complete moment convergence of moving average processes under -mixing assumptions
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
弱鞅的极大值不等式及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学A辑: 数学, 2009, 39 (4)：489-499.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Exponential inequalities and complete convergence for a LNQD sequence
LNQD 序列的指数不等式和完全收敛
  • DOI：
    10.1016/j.jkss.2010.01.002
  • 发表时间：
    2010-12-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Wang Xuejun;Hu Shuhe;Li Xiaoqin
  • 通讯作者：
    Li Xiaoqin

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其他文献

The consistency for the estimators of semiparametric regression model based on weakly dependent errors
基于弱相关误差的半参数回归模型估计量的一致性
  • DOI：
    10.1007/s00362-015-0698-7
  • 发表时间：
    2017-06
  • 期刊：
    Statistical Papers
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    王学军;邓新;夏凤熙;胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
(alpha;,beta;)混合序列的强极限定理(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈燕;张永军;王学军;胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
L 混合误差下线性与非参数回归模型估计量的平均相合性
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    应用数学学报,26(4),756-759,2003
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
强大数定律的若干新结果
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学学报,46（6）,1123－1134,2003
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合
鞅差序列加权和的中心极限定理
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡舒合
  • 通讯作者：
    胡舒合

其他文献

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胡舒合的其他基金

统计推断理论和方法及其在生物医学、数据分析与计算等方面的应用
  • 批准号：
    11171001
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
若干复杂的统计推断问题的理论及其应用
  • 批准号：
    10571001
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
统计推断理论序贯设计理论及其应用
  • 批准号：
    10271001
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非参数、半参数统计模型的理论与方法
  • 批准号：
    19971001
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    14.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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