维吾尔文印刷文档图像中不良信息过滤关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61461049
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Facing with the rapid growth of WEB data, how to collect and extract the useful information, how to do the information analysis and understanding, extraction, organization and processing, how to access to the latest information according to specific requirements, how to distinguish the useful information and the sensitive "harmful" information, how to manage the information transmission procedure going through the internet has gradually become the major challenges in current information science and technology. Especially the inside or outside "three forces" take the network as the main information delivering path to extrange ideas, so we must use modern means of science and technology to positioning, forensics, and monitoring the spread of harmful information, and the results of those have the important practical significance to national unity, social stability. This project will take the full investigation of English and Chinese sensitive information monitoring technology, and on the basis of deep learning the new theory, new method and new technology, then combining the Uyghur language characteristics with actual application requirements, will conduct the research of new theory and new technology for collecting Uighur document images from network and preprocessing (document images extraction from webpages, document image structure analysis), key technologies for Uyghur text area localization and extraction from document images ,and variable template matching based keyword detection algorithms ect.
面对迅速增长的WEB数据,如何搜集并从中发现信息,对信息进行分析和理解、提取、组织和处理、如何针对特定的需求获取最新的信息、如何区分有用的信息和不良"有害"信息、如何管理网络信息的传播逐渐成为当前信息科学与技术领域面临的一大挑战。尤其是境、内外"三股势力"将网络信息的传播方式作为内外勾结的主要渠道的今天,必须采用现代科技手段,加以监控不良信息的传播、定位和取证,这对我区民族团结、社会稳定、以及国家的长治久安具有重要的现实意义。本课题在充分调研中、英文不良信息监控技术的新理论、新方法和新技术的基础上,从维吾尔语语言文字特点出发,紧密结合实际应用需求,以理论研究和实证研究相结合的方法开展网页、微信、微博等诸多网络应用中出现的印刷体维吾尔文文档图像的获取,版面结构分析,复杂背景下的文档图像中文本区域定位与提取技术,以及在被分割的文本区域中搜索与匹配关键词语等关键技术研究。

结项摘要

本课题从维吾尔语语言文字的书写特点出发,紧密结合实际应用需求,在印刷体维吾尔文文档图像的预处理,版面结构分析,复杂背景下的文档图像中文本区域定位与提取技术,关键词语的搜索与匹配等关键技术方面开展了探索性研究,得到了初步的研究成果。这种采用现代科技手段加以监控不良信息的传播、定位和取证,对于我区民族团结、社会稳定、以及国家的长治久安具有重要的现实意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(1)
基于角点密集度的维吾尔视频文字区域定位
  • DOI:
    10.16280/j.videoe.2017.h11.043
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电视技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    依再提古丽·克热木;地里木拉提·吐尔逊;艾斯卡尔·艾木都拉
  • 通讯作者:
    艾斯卡尔·艾木都拉
基于基线邻域Harris角点膨胀的维吾尔图像文字区域检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    激光杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    古丽恰西·哈列勒别克;艾斯卡尔·艾木都拉;地里木拉提·吐尔逊
  • 通讯作者:
    地里木拉提·吐尔逊
A Joint Approach of Harris Corners Detection and Baseline Searching for Localization of Uyghur Text Lines in Image Sequences
图像序列中维吾尔文文本行定位的 Harris 角点检测和基线搜索联合方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    地里木拉提·吐尔逊;李凯;古丽恰西·哈列勒别克;艾斯卡尔·艾木都拉
  • 通讯作者:
    艾斯卡尔·艾木都拉

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其他文献

维吾尔语双音节词元音格局研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机工程与科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    阿依努尔·努尔太;祖丽皮亚·阿曼;地里木拉提·吐尔逊;艾斯卡尔·艾木都拉
  • 通讯作者:
    艾斯卡尔·艾木都拉
维吾尔语四音节元音和谐词的共振峰模式研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    古力努尔•艾尔肯;艾斯卡尔•艾木都拉;地里木拉提·吐尔逊
  • 通讯作者:
    地里木拉提·吐尔逊
组合特征的联机手写维吾尔字母识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祖丽菲亚·卡哈尔;玛依热·依布拉音;艾斯卡尔·艾木都拉;地里木拉提·吐尔逊
  • 通讯作者:
    地里木拉提·吐尔逊
识别和几何信息融合的维吾尔文联机手写单词分割
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    玛依热·依布拉音;地里木拉提·吐尔逊;艾斯卡尔·艾木都拉
  • 通讯作者:
    艾斯卡尔·艾木都拉
基于规则的维吾尔地名识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    木合塔尔·艾尔肯;艾斯卡尔·艾木都拉;地里木拉提·吐尔逊
  • 通讯作者:
    地里木拉提·吐尔逊

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

地里木拉提·吐尔逊的其他基金

基于信息融合的维吾尔文联机手写单词识别技术研究
  • 批准号:
    61263038
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    45.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
面向语音合成的维吾尔语韵律特征及其建模方法研究
  • 批准号:
    61063023
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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