基于数值模拟方法的大曲率弯道演变机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51509234
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0903.水力学与河流动力学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

This project proposes to investigate the evolution dynamics of sharp meander bends with numerical simulation method. A meander evolution numerical model based on existing models with no curvature restrictions will be established by coupling the basic governing equations for water-sediment movement and channel migration, and flow structure and channel migration in meander evolution will be simulated. By taking advantage of the mathematical model in which physical processes can be separated, the contribution and sensitivity of each individual term including transverse water surface and bed slope, curvature change, streamwise momentum redistribution and cross flow on meander evolution processes at different stages of evolution will be sequentially tested. The differences between the simulated results of the linear and nonlinear models and their causes will be analyzed, and the dominant parameters for the evolution processes of sharp meander bends and their influencing mechanisms will also be discussed. The implementation of this project will not only provide a theoretically improved modeling tool for the numerical simulation of meander evolution processes, but also deepen our understanding of the evolution dynamics of sharp meander bends and lend theoretical support to the regulation and management activities of meandering rivers in China, and is therefore of great significance in scientific and engineering practices.
本项目拟借助数值模拟方法对大曲率弯道的演变机理开展研究。首先通过耦合水沙运动和河道迁移的基本控制方程,在现有模型基础上建立不受曲率限制的弯道演变数值模型,模拟弯道演变中的流场结构与河道迁移过程;然后利用数学模型可以分离物理过程的优势,逐一测试水面和床面坡度、曲率变化、主流动量再分布、横向流动等变量在弯道发展的不同阶段对弯道演变的贡献度和敏感度;最后分析线性模型和非线性模型的模拟结果差异及其成因,并探讨大曲率弯道演变的主要控制参数及其影响机理。本项目的实施能够为弯道演变数值模拟提供理论上更为完善的模型工具,其研究成果能够深化人们对大曲率弯道演变机理的认识,并为我国弯曲型河道的整治和管理实践提供理论支持,因此具有重要的科学和工程意义。

结项摘要

弯曲型河流是最常见的河型之一。大曲率弯曲型河流中的水沙过程存在强烈的非线性作用,因而其机理研究具有重要的理论与实践意义。本项目以大曲率弯道演变过程为研究对象,通过选取水流连续方程、水流动量方程和泥沙连续方程作为基本控制方程建立了非线性弯道数值模型,并采用大曲率弯道水槽试验流场分布与演变过程的数值模拟验证了模型的适用性。通过比较非线性模型与线性模型对弯道演变过程的模拟结果差异,分析了弯道演变过程对不同计算参数的敏感性,探讨了主要参数对流场结构与弯道演变过程的影响机理。计算结果表明:1)在小曲率弯道水槽实验中由于曲率次生流的强度较低,非线性模型的计算结果与线性模型较为接近,但在大曲率弯道水槽实验中非线性模型的计算结果明显优于线性模型的计算结果,表明非线性项对大曲率弯道水槽流场的影响不可忽略; 2)非线性项的作用随弯道的最大偏转角和横向坡度的增大而增大,而随着弯道波长而减小,由于非线性水动力交互作用能够抑制次生流的增长,因此相较于线性水动力模型,非线性模拟将得到较小的横向流速梯度和河岸侵蚀速率;3)非线性模型模拟的河道中心线在弯道发展初期与线性模型相类似,但在后期非线性模型模拟的河道中心线从弯头的下游位置逐渐滞后于线性结果,说明忽略主次流间的非线性交互作用带来的误差在小曲率弯道平床的条件下并不显著,但这一误差将随着曲率增大或地形冲淤增加逐渐积累。线性和非线性模拟结果的不同对于蜿蜒河道发展的模拟具有重要启示。通过保留代表非线性水动力过程的附加项,可以更准确地模拟弯道发展过程中的大曲率演变阶段,这对于模拟和研究蜿蜒河道的发展具有指导意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Modeling Flow Pattern and Evolution of Meandering Channels with a Nonlinear Model
使用非线性模型对蜿蜒河道的流型和演化进行建模
  • DOI:
    10.3390/w8100418
  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    Water
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Leilei Gu;Shiyan Zhang;Li He;Dong Chen;Koen Blanckaert;Willem Ottevanger;Yun Zhang
  • 通讯作者:
    Yun Zhang
Evaluating spatial variation of suspended sediment rating curves in the middle Yellow River basin, China
黄河流域中游悬浮泥沙等级曲线空间变化评价
  • DOI:
    10.1002/hyp.11514
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Hydrological Processes
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Shiyan Zhang;Dong Chen;Fuxing Li;Li He;Ming Yan;Yunxia Yan
  • 通讯作者:
    Yunxia Yan
Evaluating the Effect of Numerical Schemes on Hydrological Simulations: HYMOD as A Case Study
评估数值方案对水文模拟的影响:以 HYMOD 为例
  • DOI:
    10.3390/w11020329
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Water
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Shiyan Zhang;Khalid Al-Asadi
  • 通讯作者:
    Khalid Al-Asadi

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其他文献

溢流孔分流齿坎对水舌形状及水垫塘底板冲击压力的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    水利学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万五一;李玉柱;江春波;张世彦
  • 通讯作者:
    张世彦

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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