具有多动态迟滞特性系统建模与求逆问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60974069
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    胡泓
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F03.自动化
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

针对智能材料的物理特性研究其Preisach模型理论的局限性，构建时变空间和Preisach相空间映射关系，推演出相应的动态迟滞模型理论，揭示其动态迟滞模型理论的全局记忆性和全局时变记忆性。研究基于智能材料构建的系统的动态信号输入-输出迟滞，动态载荷输入-输出迟滞和动态温度输入-输出迟滞的特性，建立多动态迟滞输入的非线性模型，并实验验证该模型的可行性，探究动态迟滞函数和多输入相关影响的偶合函数的逆，以消除动态迟滞的影响，解决动态多输入模型在描述系统离散化过程中产生的大量记忆数据的处理、关联迭代运算、并行多任务技术问题，实现基于智能材料构建的系统中多动态输入的高精度输出的鲁棒控制。

结项摘要

针对智能材料的物理特性研究其Preisach模型理论的局限性，构建了时变空间和Preisach相空间映射关系，推演出了相应的动态迟滞模型理论，揭示其动态迟滞模型理论的全局记忆性和全局时变记忆性。研究基于智能材料构建的系统的动态信号输入-输出迟滞，动态载荷输入-输出迟滞和动态温度输入-输出迟滞的特性，建立多动态迟滞输入的非线性模型，并实验验证该模型的可行性，探究动态迟滞函数和多输入相关影响的偶合函数的逆，以消除动态迟滞的影响，解决动态多输入模型在描述系统离散化过程中产生的大量记忆数据的处理、关联迭代运算、并行多任务技术问题，实现基于智能材料构建的系统中多动态输入的高精度输出的鲁棒控制。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（4）
A Novel Method for Characterization of Piezoelectric Material Parameters by Simulated Annealing Optimization
一种通过模拟退火优化表征压电材料参数的新方法
  • DOI：
    10.1109/tuffc.2010.1735
  • 发表时间：
    2010-12-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    Dong, Yangyang;Wu, Zhengbin;Xu, Guoqing
  • 通讯作者：
    Xu, Guoqing
Optimum Design of Clamp Device for Inchworm Actuator
尺蠖执行器夹紧装置的优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Nami Jishu Yu Jingmi Gongcheng/nanotechnology and Precision Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Zhao-Cheng1;Hu, Hong1
  • 通讯作者：
    Hu, Hong1
Droplet generation of microfluidic jetting and its applications
微流喷射液滴生成及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Nami Jishu Yu Jingmi Gongcheng/nanotechnology and Precision Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Lüe1;Hu, Hong1;Cao, Yong1
  • 通讯作者：
    Cao, Yong1
Optimum design of bridge-type compliant mechanism with direct coupling
直接耦合桥式柔顺机构优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Jiqiren/robot
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Zhaocheng1;Su, Jijun1;Hu, Hong1
  • 通讯作者：
    Hu, Hong1
Application and research of composite autofocusing technique in optical-lens measurement
复合自动对焦技术在光学镜头测量中的应用与研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Guangxue Xuebao/acta Optica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Zhenjiu1;Hu, Hong1;Li, Tianli2
  • 通讯作者：
    Li, Tianli2

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  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    陈继祥
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    南开管理评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡泓;顾琴轩;陈继祥
  • 通讯作者：
    陈继祥

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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