面向城市群陆表脆弱性评估的地球观测数据集成学习与协同分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42330106
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    231万
  • 负责人：
    杜培军
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    D.地球科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

南京市生态红线区高分辨率遥感精准监测方法与应用
  • DOI：
    10.6046/gtzyyg.2020.03.21
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    国土资源遥感
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张鹏;林聪;杜培军;王欣;唐鹏飞
  • 通讯作者：
    唐鹏飞
基于神经网络的高光谱混合像元分
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘通报.(7). 23-26, 2007年7月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张伟;杜培军;张华鹏
  • 通讯作者：
    张华鹏
Spectral features extraction i
光谱特征提取i
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜培军;方涛;唐宏;陈雍业
  • 通讯作者：
    陈雍业
H-SVMs的构造方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    闫志刚;杜培军
  • 通讯作者：
    杜培军
高光谱遥感信息智能处理的若干理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科技导报.24(1).47-51, 2006年1月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜培军;陈云浩
  • 通讯作者：
    陈云浩

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

杜培军的其他基金

地理大数据支持的城市场景变化检测与智能解释研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    49 万元
  • 项目类别：
    面上项目
2019年城市、交通及健康研讨会
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    4.02 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
长时间序列遥感影像智能处理与地理过程时空分析
  • 批准号：
    41631176
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    296.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
高光谱遥感影像联合字典学习与分类研究
  • 批准号：
    41471275
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    90.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于集成学习的星载全极化SAR图象分类与信息解译
  • 批准号：
    41171323
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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