自动机序列的密码安全性分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372256
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    陈智雄
  • 依托单位：
    莆田学院
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

异构网络中基于分组的用户选择算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩东升;郝聪慧;陈智雄
  • 通讯作者：
    陈智雄
基于惩罚性变权的动态网络接入选择算法
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1671-1815.2018.35.007
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈智雄;崔娟平;张华乐;苑津莎;韩东升
  • 通讯作者：
    韩东升
基于矩生成函数近似的双媒质协作通信功率优化分配
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈智雄;景一方;韩东升;邱丽君;田新成
  • 通讯作者：
    田新成
一种基于无线携能通信的MEC与用户匹配算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电讯技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈智雄;肖楠;韩东升
  • 通讯作者：
    韩东升
Two theovems on QF rings
QF 环上的两个定理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Science Buttetin
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈智雄;薛卫民
  • 通讯作者：
    薛卫民

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

陈智雄的其他基金

傅里叶变换及其在序列密码设计中的应用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    11.8 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
与Walsh-Hadamard变换相关的新变换：理论、方法及密码学应用
  • 批准号：
    61772292
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于数论函数的新型伪随机数生成器的设计与分析
  • 批准号：
    61373140
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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