乳腺癌早筛：基于DNA邻近电路和DNT开关的miRNA检测方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82372351
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48万
  • 负责人：
    谢国明
  • 依托单位：
    重庆医科大学
  • 学科分类：
    H.医学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Target-induced aptamer release strategy based on electrochemical detection of staphylococcal enterotoxin B using GNPs-ZrO2-Chits film nbsp;
基于 GNPs-ZrO2-Chits 薄膜电化学检测葡萄球菌肠毒素 B 的靶标诱导适体释放策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Colloids and Surfaces B: Biointerfaces
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢国明
  • 通讯作者：
    谢国明
自组装纳米金内毒素压电传感器的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    传感器与微系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡绍皙;谢国明;熊兴良
  • 通讯作者：
    熊兴良
基于微机械电子系统的电化学电极阵列的研制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Chinese Journal of Analytical Chemistry
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    朱昌安;刘成桂;郑 军;谢国明
  • 通讯作者：
    谢国明
保留胫骨残端重建前交叉韧带对韧带重塑相关基因表达的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国修复重建外科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢国明;董士奎;皇甫小桥;赵金忠
  • 通讯作者：
    赵金忠
Integration of multiplex PCR and CRISPR-Cas allows highly specific detection of multidrug-resistant Acinetobacter Baumannii
多重 PCR 和 CRISPR-Cas 的集成可实现对多重耐药鲍曼不动杆菌的高度特异性检测
  • DOI：
    10.1016/j.snb.2021.129600
  • 发表时间：
    2021-05
  • 期刊：
    Sensors and Actuators: B. Chemical
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王玉凤;郭永灿;张力;杨宇君;杨双双;杨柳;陈华剑;刘成桂;李俊杰;谢国明
  • 通讯作者：
    谢国明

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

谢国明的其他基金

基于MP-PCR和“双保真”链置换放大策略的结直肠癌及癌前病变MT-sDNA的微流控检测
  • 批准号：
    82172369
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    55.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于MP-PCR和“双保真”链置换放大策略的结直肠癌及癌前病变MT-sDNA的微流控检测
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于Bulge loop探针和竞争放大机制的NSCLC ctDNA点突变检测新方法
  • 批准号：
    81972025
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于UDG介导PCR、磁性纳米富集和链置换反应的SNPs准确快速检测方法
  • 批准号：
    81672112
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
快速检测细菌耐药的超灵敏生物传感阵列新方法
  • 批准号：
    81171415
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    59.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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