基于递推重抽样的纵向微生物数据中介分析方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82373681
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49万
  • 负责人：
    武振宇
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    H.医学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

被动吸烟与浸润性宫颈癌发病的研究——2010年复旦妇产科医院宫颈癌发病相关风险因素的Logistic回归分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    现代妇产科进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱静;朱瑾;武振宇;吴小肄;毛路一;陈瑞芳
  • 通讯作者：
    陈瑞芳
伽罗瓦连接在构造拟阵中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王刚;毛华;武振宇
  • 通讯作者：
    武振宇
中药临床试验中若干医学伦理学问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中医药学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范昕;李康;马葆华;赵桂新;武振宇
  • 通讯作者：
    武振宇
支持向量机在基因表达数据分类中
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国卫生统计，2007,24(1):8-11.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李康;武振宇
  • 通讯作者：
    武振宇
基于BATC 1999-2008十年观测值班记录的兴隆天气情况统计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    天文研究与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张伟;马骏;吴江华;蒋兆基;武振宇;李奇生;周旭
  • 通讯作者：
    周旭

其他文献

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武振宇的其他基金

基于边际耦合模型的结直肠癌第二原发肿瘤代谢组学动态预测方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于进化组合支持向量机（EC-SVM）的代谢组学数据分析方法研究
  • 批准号：
    81001286
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    2010
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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