对国有企业高杠杆的控制权网络解析 - 发生机制与控制路径

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874145
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G04.宏观管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The unique debt structure of Chinese economy is the over-indebtedness of its listed SOEs. The extent to which this debt excessiveness can be effectively caped and handled will decide if China can successfully cope with the domestic and international economic uncertainty resulted from the unprecedented reversal of globalization. Evident technically, all deleverage means work through either debt decrease or equity increase. We aim in this project to clarify the driving forces behind the high leverage of listed SOEs and offer insights for highly efficient execution of the mixed ownership reforms. To achieve this goal, we first observe from a control network perspective that the high leverage is a necessary result of the wedding between the gigantic state sector and the market economy. Under the veil of control network, governmental officials or the managers appointed by these officials allocate financial resource to maximize their chance for promotion instead of profit, which causes the debt of listed SOEs in the networks rises along with the plummeting of these firms’ valuation; Next, we test the validity of this perspective by examining the relationship between the leverage of listed SOEs and the severity of the agent problem as indicated by the informational and structural characteristics of these networks; Lastly, we explore which internal and external governance factors impose significant counterchecking effects on the aforementioned leverage elevation mechanism. To sum up, we contribute to the selection and triage of SOE candidates for mixed ownership reform by demarcating SOEs by networks in which they operate, developing metrics to measure the severity of such networks in elevating leverage, and finding the significant governance mechanisms counterchecking the leverage elevation effect.
我国总体债务的独特性是上市国企杠杆过高。有效控制和降低国企杠杆将决定中国经济能否平稳应对严重的全球化逆转造成的国内和国际经济的巨大不确定性。降杠杆归根结底只有降低债务或提升权益两条途径。本研究力图明确国企高杠杆的驱动机制,为混合所有制改革在这两条路径上的优化提供建议。为达到这一目的,我们首先从控制权网络这一角度说明国企高杠杆是我国独有的巨大国有经济和市场手段结合后的反应。国企和地方政府的非市场性激励通过控制权网络协同共生使得金融资源的非市场化配置以市场形式进行,导致控制权网络内上市国企债务增加的同时估值降低;然后,我们通过控制权网络信息和结构特征所揭示的问题严重程度来观察国企杠杆的变化从而实证这一视角的可靠性;最后,我们检测对这种网络杠杆效应有抑制作用的内外治理因素。把国企按照网络划分、衡量各网络问题的严重程度、以及确定有效的治理因子都可以帮助混合所有制改革做到有的放矢且区分轻重缓急。

结项摘要

本项目的终极目标是通过考察控制权网络及其结构特征对国企杠杆率的影响,为国有企业提供两条可供选择的降低杠杆率的路径即延缓债务增长和提升权益价值,并对路径的具体实施提供建议。我国总体债务的独特性是上市国企杠杆过高。有效控制和降低国企杠杆将决定中国经济能否平稳应对严重的全球化逆转造成的国内和国际经济的巨大不确定性。降杠杆归根结底只有降低债务或提升权益两条途径。本研究力图明确国企高杠杆的驱动机制,为混合所有制改革在这两条路径上的优化提供建议。为达到这一目的,我们首先从控制权网络这一角度说明国企高杠杆是我国独有的巨大国有经济和市场手段结合后的反应。国企和地方政府的非市场性激励或者晋升竞争通过控制权网络得以实现,使得金融资源的非市场化配置以市场形式进行,导致控制权网络内上市国企债务增加的同时估值降低。然后,我们通过控制权网络信息和结构特征所揭示的问题严重程度来观察国企杠杆的变化从而实证这一视角的可靠性。最后,我们检测对这种网络杠杆效应有抑制作用的内外治理因素。把国企按照网络划分、衡量各网络问题的严重程度、以及确定有效的治理因子都可以帮助混合所有制改革做到有的放矢且区分轻重缓急。负债减少和估值提高是去杠杆化的最终途径,这已成为中国经济议程中最重要的事项之一。改善企业治理尤其重要,因为它不仅是初级市场股权融资可持续性的基础,这一点在近年来IPO的空前快速步伐中得到了突出体现,而且也是新阶段改革(如支持现有国有企业股权价值的私营公共合作伙伴关系,提高国企央企的估值水平)的可行性的基础。我们的观点和结果表明,如果不对政府官员和相关管理人员的晋升标准做出根本改变,针对上市国有企业的去杠杆化努力可能无法实现。至少应该做到相关治理机构,比如证监会,法院等对地方政府的决定确实可以得到执行。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
海外经营、东道国风险与债券发行利差——来自中国公司债券市场的经验证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    经济与管理研究
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘昌阳;刘亚辉;尹玉刚
  • 通讯作者:
    尹玉刚
分析师社交圈, 利益冲突与研究报告文本信息
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘亚辉;黄凯;尹玉刚;汪勇
  • 通讯作者:
    汪勇
国际贸易结构对国际资产价格的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    世界经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘昌阳;汪勇;尹玉刚;王高义
  • 通讯作者:
    王高义
中国跨境ETF的价格偏离:情绪驱动还是信息驱动?
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    当代经济科学
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  • 作者:
    薛英杰;汪勇;尹玉刚
  • 通讯作者:
    尹玉刚
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    世界经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘昌阳;刘亚辉;尹玉刚
  • 通讯作者:
    尹玉刚

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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