红树林生物量星载雷达数据反演模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30970482
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    33.0万
  • 负责人：
    崔海山
  • 依托单位：
    广州大学
  • 学科分类：
    C0306.生态系统生态学
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

红树林在改善河口海湾地区生态环境与保护生物多样性等方面发挥着重要的作用，红树林生物量是衡量该植被群落生态系统健康状况的重要指标。雷达后向散射对生物量十分敏感，本项目利用星载雷达数据（ALOS-PALSAR）和同步地面样点数据建立研究区红树林生物量雷达后向散射模型；利用已建立的红树林生物量反演模型，分析不同角度、不同极化方式对SAR数据的效应，确立不同条件下红树林生物量的关键控制因子，并研究控制因子作用的时间和强度。本项目的研究不仅将加深对红树林微波遥感机理的理解，也将会对红树林湿地生态系统的恢复、重建以及管理提供有价值的帮助和依据，并有助于缩小我国与发达国家在森林生物量研究方面的差距。

结项摘要

红树林是国际上生物多样性和湿地生态保护的重要对象，而生物量是衡量红树林湿地生态系统健康状况的重要指标。利用ALOS-PALSAR L波段星载雷达数据多极化、高生物量饱和点的优势，根据雷达后向散射系数建立了红树林生物量反演模型，探讨了利用微波遥感数据估算红树林生物量的技术方法，并建立了研究区红树林种群分布图和红树林后向散射数据库。对不同极化方式进行了对比分析，发现HV极化对红树林生物量敏感性远高于HH极化。经计算，深圳市福田区2010年红树林生物量和2008年相比增加了289248.6kg，年平均增长速度为1426.5kg/hm2。研究成果将加深对红树林微波遥感机理的理解，为红树林生物量、其它区域森林生物量反演研究提供重要的参考。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
SAR与SPOT数据融合方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    遥感技术与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹丽丽;崔海山;李颖;吴宇静
  • 通讯作者：
    吴宇静
数据融合方法在道路提取中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    热带地理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹丽丽;崔海山
  • 通讯作者：
    崔海山
广州市主城区土地利用变化特征的空间分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国土与自然资源研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李颖;崔海山
  • 通讯作者：
    崔海山
广州市海珠区高密度城区扩展SLEUTH模型模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李明杰;钱乐祥;吴志峰;崔海山;侯西勇
  • 通讯作者：
    侯西勇
广东省耕地资源动态变化及其与经济发展的耦合关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生态经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李颖;崔海山;邹丽丽
  • 通讯作者：
    邹丽丽

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其他文献

基于网络空间点模式的餐饮店空间格局分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾璇;崔海山;刘毅华
  • 通讯作者：
    刘毅华
19922007年广州市能源消费碳排放研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    资源与产业
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵冠伟;陈健飞;崔海山;陈颖彪
  • 通讯作者：
    陈颖彪

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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