Monte Carlo H∞滤波同化方法的理论研究和数值试验

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40805046
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    韩月琪
  • 依托单位：
    中国人民解放军陆军工程大学
  • 学科分类：
    D0511.大气数值模式发展
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

将Monte Carlo方法和H∞滤波结合起来，提出了一种适用于非线性系统在不知道观测资料误差统计特性情况下具有良好鲁棒性的Monte Carlo H∞滤波顺序数据同化新方法。该方法将目前应用于集合Kalman滤波的资料同化方法的由集合预报样本统计获得背景场误差统计特性的方法应用于H∞滤波，形成一种既能适应对观测误差统计特性没有足够先验信息的情况(这在实际同化中相当普遍)，又能避免对背景场误差的协方差矩阵进行预报的新的资料同化方案，适用于观测误差的时间或空间相关比较明显等情况的资料同化。同时，对此方法的算法和它在大气科学研究其它方面的应用也进行了探讨和研究，在学术上很有意义，并具有比较重要的应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
台风过程数值模拟中4种初值化方案对比分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气 象 科 技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王云峰;卢强;袁金南;王斌;韩月琪
  • 通讯作者：
    韩月琪
一种新的顺序数据同化方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学E辑
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方涵先;韩月琪;王云峰;叶松;张耀存
  • 通讯作者：
    张耀存
海浪和海洋飞沫对珊珊台风影响的数值研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气象学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘磊;费建芳;郑静;程小平
  • 通讯作者：
    程小平
我国东部海区不同气候背景条件下背景误差协方差的性质对比分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    海洋预报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄小刚;费建芳;程小平;刘磊
  • 通讯作者：
    刘磊
一种非对称台风Bogus方法的数值模拟应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    海洋通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩月琪;费建芳;卢强;袁炳;王云峰
  • 通讯作者：
    王云峰

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其他文献

Variational Data Assimilation Experiments of Mei-Yu Front Rainstorms in China
中国梅雨锋暴雨变分资料同化试验
  • DOI：
    10.1007/bf02915726
  • 发表时间：
    2004-07
  • 期刊：
    Advances in Atmospheric Sciences
  • 影响因子：
    5.8
  • 作者：
    王云峰;王斌;韩月琪;朱民;侯志明;周毅;刘宇迪;寇正
  • 通讯作者：
    寇正
基于非线性密度流试验的平流差分方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    解放军理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢宾鹏;韩月琪;张立凤
  • 通讯作者：
    张立凤
基于区域逐步分析的集合变分资料同化方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    韩月琪;钟中;杜华栋;王云峰
  • 通讯作者：
    王云峰
台风黑格比数值模拟中的移动网络设置及可视化位置订正
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气象水文装备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁金南;卢强;韩月琪;王云峰;王斌
  • 通讯作者：
    王斌
不可微过程数据融合的内外循环集合变分方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    金陵科技学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴祝慧;韩月琪;王云峰;王成林
  • 通讯作者：
    王成林

其他文献

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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