不同推荐方式对移动阅读用户行为决策的影响与神经机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874126
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0414.数字治理与信息资源管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Paid reading has become the main business model and the way to increase sales in the field of mobile reading. The personalized recommendation system has been widely used in many mobile reading platforms. However, there are few researches on the influence of mobile reading user behavior in different personalized recommendation methods. It is still in an exploring stage to study the neural mechanism of online user behavior by different personalized recommendation methods.. According to the two phases of mobile reading user's payment decision-making, this project will study the influence of mobile reading user behavior and neural mechanism in different personalized recommendation methods by combining metrological analysis and neuroscience methods. In addition, using real mobile reading platform data and experiment to collect user data as the data source of this project.. The main research contents including: Firstly, using the method of econometric analysis to study the impact of mobile users browsing and payment decision behavior in different recommendation methods, and whether there exist alternative or complementary relationships between different recommendation methods and user behaviors. Secondly, eye tracker and brainwave technology will be used to collect user behavior data in order to analyze the neural mechanism of mobile reading users browsing and payment decision behavior in different recommendation methods, as well as the relationship between measurement analysis results and neural mechanism. The research results of the project can provide a reference for mobile reading platform on the selection of recommended methods and the application to promote the development of the industry.
付费阅读已经成为移动阅读领域主要的商业模式和盈利手段,个性化推荐系统已经在众多移动阅读平台得到了广泛的应用。但不同个性化推荐方式对移动阅读用户行为的影响研究还很少,研究不同个性化推荐方式对在线用户行为的神经机制尚处于探索阶段。本项目根据移动阅读用户行为决策的两个阶段,结合计量分析和神经科学方法研究不同个性化推荐方式对移动阅读用户行为决策的影响与神经机制,应用真实的移动阅读平台数据和实验采集用户数据作为项目研究数据源。 研究内容主要包括:(1)使用计量分析方法研究不同推荐方式对移动阅读用户浏览/付费决策行为的影响,以及不同推荐方式对用户行为影响之间是否存在替代或者互补关系;(2)运用眼动仪和脑电波技术采集用户行为数据,分析不同推荐方式对移动阅读用户浏览/付费决策行为的神经机制,以及计量分析结果与神经机制之间的关系。项目研究成果可以为移动阅读平台在推荐方式选择与应用上提供参考,促进行业发展。

结项摘要

个性化推荐系统已经在众多移动阅读平台得到了广泛的应用。但不同个性化推荐方式对移动阅读用户行为的影响研究还很 少,研究不同个性化推荐方式对在线用户行为的神经机制尚处于探索阶段。项目研究主要包括三个大部分:一是“不同推荐方式对用户信息浏览、信息评估、付费决策的神经机理”,研究不同推荐方式对用户的信息浏览与阅读、相关信息评估以及付费决策等的神经科学机理,了解用户对不同推荐方式的体验与使用倾向;二是在前面研究基础上,进一步研究不同类型的商品展示信息(排名、推荐、评论)及其展示顺序对用户决策的神经科学机理,重点分析推荐系统在三者信息展示中的功能;三是根据在线短租平台上体统的图片信息,研究用户浏览文字、图片信息是否会影响用户的预订决策,如果影响,其神经机理如何,并通过实际收集的平台数据和神经科学数据进行验证。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
A meta-analysis of online health adoption and the moderating effect of economic development level
在线健康采用与经济发展水平调节作用的元分析
  • DOI:
    10.1016/j.ijmedinf.2019.04.015
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    International Journal of Medical Informatics
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Yang Zhao;Kunlin Li;Liyi Zhang
  • 通讯作者:
    Liyi Zhang
Exploring Consumers’ Buying Behavior in a Large Online Promotion Activity: The Role of Psychological Distance and Involvement
探索大型在线促销活动中消费者的购买行为:心理距离和参与度的作用
  • DOI:
    10.4067/s0718-18762020000100106
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    Journal of theoretical and applied electronic commerce research
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Liu, Qihua;Zhang, Xiaoyu;Zhao, Yang
  • 通讯作者:
    Zhao, Yang
Do online reviews truly matter? A study of the characteristics of consumers involved in different online review scenarios
网上评论真的重要吗?
  • DOI:
    10.1080/0144929x.2020.1759691
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Behaviour & Information Technology
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Yiran Li;Liyi Zhang
  • 通讯作者:
    Liyi Zhang
Psychophysiological responses to mobile reading: evidence from frontal EEG signals under a distracting reading environment and different text genres
对移动阅读的心理生理反应:来自分散注意力的阅读环境和不同文本类型下的额叶脑电图信号的证据
  • DOI:
    10.1108/itp-02-2021-0111
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    Information Technology & People
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Yiran Li;Liyi Zhang;Wen-Lung Shiau;Liyang Xu;Qihua Liu
  • 通讯作者:
    Qihua Liu
Exploring the influence of online reviews and motivating factors on sales: A meta-analytic study and the moderating role of product category
探索在线评论和激励因素对销售的影响:荟萃分析研究和产品类别的调节作用
  • DOI:
    10.1016/j.jretconser.2020.102107
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Journal of Retailing and Consumer Services
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Kunlin Li;Yuhan Chen;Liyi Zhang
  • 通讯作者:
    Liyi Zhang

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其他文献

个性化推荐系统的多样性研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    图书情报工作
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安维;刘启华;张李义
  • 通讯作者:
    张李义
Information cascades in online reading: an empirical investigation of panel data
在线阅读中的信息级联:面板数据的实证研究
  • DOI:
    10.1108/lht-06-2014-0052
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Library Hi Tech
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    刘启华;张李义
  • 通讯作者:
    张李义
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    涂奔;张李义;陈晶
  • 通讯作者:
    陈晶
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  • DOI:
    10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.11.037
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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    涂奔
基于信息级联的网购用户羊群行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    情报科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘启华;张李义
  • 通讯作者:
    张李义

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张李义的其他基金

融合情境的移动阅读推荐系统研究
  • 批准号:
    71373192
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    56.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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