基于嵌入式监控器的时间测量技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57万
  • 负责人：
    冯建华
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

一种3D IC TSV互连的内建自测试和自修复方法(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王秋实;谭晓慧;龚浩然;冯建华
  • 通讯作者：
    冯建华
大数据群体计算中用户主题感知的任务分配
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张晓航;李国良;冯建华
  • 通讯作者：
    冯建华
Wistar大鼠重度失血性休克模型制备影响因素的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    军事医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尤国兴;冯建华;赵莲;周虹;王瑛;阚雪梅
  • 通讯作者：
    阚雪梅
GK和PEPCK在化痰活血改善T2DM胰
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山东中医药大学学报（核心期刊）2007.6（附稿件采用通知）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯建华;徐云生;姜国胜;杨传华
  • 通讯作者：
    杨传华
多社交网络的影响力最大化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李国良;楚娅萍;冯建华
  • 通讯作者：
    冯建华

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

冯建华的其他基金

硬件木马检测方法和可信设计技术研究
  • 批准号：
    61672054
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
芯片硬件木马安全检测方法研究
  • 批准号：
    61176039
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
嵌入式模拟和混合信号内核的BIST和DFT研究
  • 批准号：
    60576030
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于嵌入式内核SOC系统芯片测试方法研究
  • 批准号：
    90207018
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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