非确定性分布式系统的测试方法和工具的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69273027
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    5.0万
  • 负责人：
    叶新铭
  • 依托单位：
    内蒙古大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    1995
  • 批准年份：
    1992
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1993-01-01 至1995-12-31
  • 项目参与者：
    白云； 高光来； 吴承勇； 石立新； 刘实； 陈月惠； 王俊义； 杨忠晔；
  • 关键词：

项目摘要

主要研究成果；1从LOTOS说明到Petri网的转换；提出了LOTOS说明的Petri网模型，并给出从基本LOTOS表达式到Petri网转换的方法。2，测试非确定性系统的一种结构化方法；根据带标记的转换系统模型，给出集合识别的概念，重新定义了区别序列和UIO序列，提出了结构化的测试方法。3非确定性系统相容性测试的差错检测方法；在集合识别概念的基础上，提出了测试和推导诊断序列的新模型，给出了推导区别序列和UIO序列的新方法。4网络协议的数据流测试方法；在Petri网模拟的基础上，提出了最大输入输出定义链标准，根据这一标准给出了一组产生数据流测试序列的新算法。5，测试工具软件；包括图形编辑，图文之间的转换，系统的执行等功能。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
集合识别问题的D序列和UIO序列的一种推导方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    内蒙古大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶新铭
  • 通讯作者：
    叶新铭
测试非确定性系统的一种结构化方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶新铭
  • 通讯作者：
    叶新铭
The Implementation of Graphical LOTOS and Petri-net Model on PC
图形化LOTOS和Petri网模型在PC上的实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    内蒙古大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ye Haiwei Ye Xinming
  • 通讯作者：
    Ye Haiwei Ye Xinming
A Fauit Detection to the Conformance of Noneterministic Systems
非确定性系统一致性的故障检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    JOURNAL OF PARALLEL AND DISTR
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    TO YAT CHEUNG AND XINMING YE
  • 通讯作者：
    TO YAT CHEUNG AND XINMING YE
从LOTOS说明到Petri网的转换
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    理论计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶新铭
  • 通讯作者：
    叶新铭

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其他文献

Web性能测试回放浏览器设计、实现与比较
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    叶新铭;刘亮
  • 通讯作者：
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下一代网络协议一致性测试执行系统的实现
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学,30(4) 2003
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶新铭;王红霞;石立新
  • 通讯作者：
    石立新
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    10.1016/s0045-7906(01)00034-9
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  • 通讯作者：
    周建涛
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    叶新铭;刘静;李华;刘龙
  • 通讯作者：
    刘龙

其他文献

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叶新铭的其他基金

工作流支持的电子商务柔性建模与验证方法的研究
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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