高光谱与高空间分辨率遥感图象信息融合新技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60302019
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    张钧萍
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

高光谱图象是图谱合一的数据，具有较高的谱分辨率，可解决许多多光谱图象不能解决的问题。但是高光谱图象数据量大、空间分辨率相对较低，限制了其进一步应用。而高空间分辨率的遥感图象虽然适合目视判读，但往往谱段单一，由于物理及技术条件的限制难以获得准确的地物识别。为此本课题将二者结合，重点研究：（1）高光谱图象与高空间分辨率遥感图象的精确配准技术；（2）高光谱图象与其它传感器遥感图象中空间及光谱信息有效保存及处理技术；（3）基于混合象元分解与不确定性推理的高光谱图象与高空间分辨率图象的信息融合新技术。该项目的研究对高空间及高光谱分辨率图象的进一步应用具有重要的理论意义和实用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
A fast feature extraction meth
一种快速特征提取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    GU Yanfeng*; ZHANG Ye;YU S
  • 通讯作者：
    YU S
一种改进的遥感图象自适应阈值分
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报. 37(Sup). 100-103, 2005, 12
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张莎莎; 张钧萍*; 谷延锋
  • 通讯作者：
    谷延锋
一种基于线特征提取的遥感图象自
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报. 37(Sup). 104-107, 2005, 12
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晓飞; 张钧萍*; 张晔
  • 通讯作者：
    张晔
基于鲁棒支持向量机的光谱解译
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报. 工学版, 37(1): 155-159, 2007, 01
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王立国*; 张晔; 陈浩
  • 通讯作者：
    陈浩
基于粗集理论的超谱图象特征谱段
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报. 8(A spec).688-692, 2003, 10
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张钧萍*; 张晔
  • 通讯作者：
    张晔

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其他文献

图像局部自适应方向模板匹配的高分辨率遥感影像道路提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    光学精密工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙可;张钧萍
  • 通讯作者：
    张钧萍
基于二元函数拟合的遥感图像配准方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晓飞;阎秋静;张钧萍
  • 通讯作者：
    张钧萍
一种改进亮度平滑滤波调节图像融合算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微计算机信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张钧萍;张晔;亓辰
  • 通讯作者：
    亓辰
A New Weighted Least Squares Support Vector Machines and Its Sequential Minimal Optimization Algorithm
一种新的加权最小二乘支持向量机及其序贯最小优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    王立国;张晔;张钧萍
  • 通讯作者：
    张钧萍
基于支持向量数据描述的高光谱图像目标检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晓飞;张钧萍;闫秋静;迟耀斌
  • 通讯作者：
    迟耀斌

其他文献

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基于多时相信息耦合的高光谱图像变化检测及跨语义评估
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  • 资助金额：
    68.0 万元
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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