高分辨率成像系统的超分辨率快速算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61171126
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0114.探测与成像
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

扫描成像广泛用于红外遥感领域,获取高分辨率图像所需的超长线阵探测器近期国内难以生产。设计一种利用光纤束耦合、小规模面阵探测器接收图像的高分辨率成像系统。光纤束入端为六角形/叠层线阵排列、出端为面阵排列,图像经光纤束传输发生空间线/面变换。微扫描成像时目标图像依次通过各层光纤,分离各层光纤耦合的图像得到序列图像。邻近层光纤之间的亚像元错位及微扫描导致系列图像在光纤径向方向和扫描方向都存在细微差异,针对序列图像的空间差异进行超分辨率处理可大幅度提高空间分辨率。结合遥感成像实时性要求,围绕光纤束结构及微扫描技术开展超分辨率快速算法研究。采用相位相关的非整运动参数估计建立微扫描运动模型;引入分层迭代的光流估计进行图像配准,利用改进的Cimmino行处理算法完成超分辨率处理,获取一维方向超过14000像素的高分辨率图像,空间分辨率达到角秒量级。本课题预期成果可用于对地观测、海上搜救等小目标探测场合。

结项摘要

由于提高红外探测器规模获取高分辨率图像的方式受到加工工艺和成本的限制,迫使人们探索高分辨率成像的新方法。本项目围绕光纤束异型结构及微扫描工作方式开展大尺寸图像超分辨率快速处理研究,设计一种利用光纤束耦合、小规模面阵探测器接收图像的高分辨率成像系统。光纤束入端为六角形/叠层线阵排列、出端为面阵排列,图像经光纤束传输发生空间线/面变换。微扫描成像时目标图像依次通过各层光纤,分离各层光纤耦合的图像得到序列图像。邻近层光纤之间的亚像元错位及微扫描导致系列图像在光纤径向方向和扫描方向都存在细微差异,针对序列图像的空间差异进行超分辨率处理可大幅度提高空间分辨率。课题主要研究有:在微扫描模式下各层光纤耦合图像的获取方法;研究大尺度多帧图像的超分辨率快速算法;同时根据理论研究成果和需求来优化光学成像系统和硬件电路处理平台。研究过程中针对光纤耦合图像的超分辨率重建问题,提出了基于邻近层光纤耦合图像的超分辨率重建算法,为确保各层光纤耦合的图像在重建目标图像时均匀镶嵌,提高超分辨率处理时图像匹配融合的精度,我们采取了对微扫描步进参数估计,建立微扫描运动模型的方法,并作为后端图像配准、融合的依据。针对相邻层光纤耦合图像提出了基于多峰拟合扩展相位相关匹配算法和基于双向邻域过滤策略的匹配算法。同时,针对FPGA+DSP硬件平台实现和优化了高分辨率图像处理算法,并从实际成像系统中获取和重建得到了8000×7520的高分辨率图像,验证了本课题的理论研究成果。本课题的研究成果包括在国内外相关领域期刊和会议上发表论文25篇,申报专利4项,其中授权1项,培养硕士10名,在站博士后1名,在读硕士研究生7名、在读博士研究生1名。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于Hough变换的海天线检测算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    红外技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安博文;胡春暖;刘杰;曹彦珏
  • 通讯作者:
    曹彦珏
SRR 在多线阵错位排列扫描系统中的实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    光电工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安博文
  • 通讯作者:
    安博文
搜救航拍序列图像关键帧提取研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    红外技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹志远;安博文;潘胜达
  • 通讯作者:
    潘胜达
A novel guided sampling based planar structure detection method for image registration using multiple homographic matrices
一种基于引导采样的新型平面结构检测方法,用于使用多个单应矩阵进行图像配准
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cao; Fang;An; Bowen;Qin; Chuan
  • 通讯作者:
    Chuan
亚像元图像超分辨率重建研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    红外技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    应莉莉;安博文;薛冰玢
  • 通讯作者:
    薛冰玢

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其他文献

Non-linear transceiver design for MIMO interference channel with statistical CSI error
具有统计CSI误差的MIMO干扰信道的非线性收发器设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IET communications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    耿烜;安博文;李从改;刘锋
  • 通讯作者:
    刘锋
基于PCA和改进的KNN算法的船舶尾气识别算法
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1007-1423.2018.15.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    现代计算机(专业版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孙逸;安博文;朱昌明
  • 通讯作者:
    朱昌明
内皮微粒在急性移植物抗宿主病内皮损伤发生中的作用及机制研究进展
  • DOI:
    10.1016/j.asd.2019.100902
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    临床血液学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安博文;洪梅
  • 通讯作者:
    洪梅
零一膨胀泊松模型的似然检验及模型比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘娱;安博文;田茂再(通讯作者)
  • 通讯作者:
    田茂再(通讯作者)
基于转向核的单帧红外条纹非均匀性拟合校正算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    红外与激光工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵明;安博文;林长青;孙胜利
  • 通讯作者:
    孙胜利

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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