基于波动理论和双曲Radon变换表面多次波衰减方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41004057
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

多次波在地震资料中是普遍存在的,表面多次波是和自由界面有关的能量较强的多次反射波。衰减表面多次波的方法主要有滤波法和基于波动理论的方法,波动理论方法是基于诸多假设发展起来的,而实际存在着震源和检波器不一致性,采样不规则等情况。本项目对基于波动理论多次波衰减时存在的地震子波时变和空变、排列的羽状漂移、近偏移距缺失和不规则采样等问题进行定量研究,对水平层状介质和复杂模型进行含任意阶表面多次波的数值模拟,定量给出上述各因素对多次波衰减的影响,考虑复杂地质条件和复杂采集因素,给出改善的基于波动理论的表面多次波预测方法。另外本项目将结合时不变双曲Radon变换法,给出改善的波动理论法和双曲Radon变换法相结合的表面多次波衰减方法,能实现特定深度和特定层位的多次波的衰减。该方法适合于针对目标的地震资料预处理。将本项目发展的方法应用于理论模型和SMAART模型地震数据,分析其计算效率和计算精度。

结项摘要

课题完成了项目计划内容。利用相移法实现了含任意阶数表面多次波地震资料的正演模拟,研究表明,相移法正演多次波模型是一种适用的波动方程正演模拟算法,其具有计算速度快,算法精度高的特点。通过速度模型和计算参数可控制多次波阶数以及有效波和多次波波场的交互复杂程度,因此正演模型可有效测试多次波预测及压制算法的有效性;基于Berkhout提出的数据矩阵的思想,实现了基于波动方程的反馈迭代法预测表面多次波,在无需地下介质信息的情况下,依据含多次波的地震数据本身预测表面多次波,为双曲Radon变换衰减表面多次波提供可靠的指导性信息;针对双曲Radon变换方法的计算特点,推导了切实可行的时不变双曲Radon变换公式,定义了变换域射线参数,并借助于多次波发育的数据模型反复测试和优化双曲Radon变换方法;实现了基于波动方程和滤波法联合压制多次波,结合波动理论方法,应用时不变双曲Radon变换法对特定深度和特定层位的多次波进行衰减,该方法可适合于针对目标的处理。在做部分NMO校正CMP道集上,多次波的剩余时差更加接近于双曲线而非抛物线,因此,在双曲Radon域,参照基于波动方程方法预测的多次波数据,一次波和多次波可获得较好的分离;将研究给出的表面多次波压制方法应用于含表面多次波的简单模型、复杂模型和实际地震数据,并将该方法衰减多次波的结果与滤波法(主要是抛物Radon变换法)和波动理论方法进行对比分析,对本项目方法的计算精度和计算效率进行讨论。.在课题计划之外,实现了高分辨率抛物Radon变换地震道重建方法,研究了高分辨率抛物Radon变换基本理论,并完成了缺失地震数据重建的模型测试以及实际地震数据的近偏移距缺失重建,为波动方程方法预测多次波需求的全波场数据做有效数据重建准备;将GPU加速计算技术引入到课题算法中,应用GPU加速计算矩阵乘法、并采用GPU提供的CUFFT函数库和乘除开方等计算函数,充分利用了共享存储器,最大限度地提高了算法的计算效率,对比研究了GPU/CPU协同并行计算与仅采用CPU计算的效率;研究了时延Radon变换的数学描述及其反假频条件,并利用模型测试了时延Radon变换的有效性。.在课题研究期间,共发表相关科技论文13篇,其中SCI收录2篇,Ei收录1篇,核心期刊10篇,另外待发表论文5篇;授权国家发明专利2项,出版专著1部。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
反馈迭代法压制表面多次波效果分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石颖;井洪亮;李莹;SHI Ying;JING Hong-liang;LI Ying(School of Earth S
  • 通讯作者:
    LI Ying(School of Earth S
完全匹配层吸收边界条件应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王维红;柯璇;裴江云
  • 通讯作者:
    裴江云
基于波动方程三维表面多次波预测方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石颖;王维红;李莹;井洪亮
  • 通讯作者:
    井洪亮
基于GPU并行加速的叠前逆时偏移方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    大庆石油学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石颖;陆加敏;柯璇;田东升;王菲
  • 通讯作者:
    王菲
减去法多次波压制技术在松辽盆地北部古龙断陷中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    石油物探
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王维红;林春华;裴江云;Wang Weihong;Lin Chunhua;Pei Jiangyiin Exploration
  • 通讯作者:
    Pei Jiangyiin Exploration

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其他文献

大庆油田M1井3D VSP 成像方法与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王维红;刘诗竹;裴江云;宋元东
  • 通讯作者:
    宋元东
以黏土为载体的好氧颗粒污泥培养及其对番茄废水的处理
  • DOI:
    10.19675/j.cnki.1006-687x.2018.03033
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    应用与环境生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯殿宝;王维红;王燕杉;苏馈足
  • 通讯作者:
    苏馈足
处理番茄酱加工废水的活性污泥颗粒化过程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈启伟;苏馈足;陈丁丁;疏童;王维红
  • 通讯作者:
    王维红
含多重刚性植被明渠水流特性实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水力发电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋滢汀;景何仿;王维红;赵卫伟;李春光
  • 通讯作者:
    李春光
基于Qt的Walkaway VSP 逆时偏移软件开发研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    石油物探
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王维红;柯璇;郭雪豹;张莹莹;于鹏
  • 通讯作者:
    于鹏

其他文献

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王维红的其他基金

基于Marchenko自聚焦理论的三维层间多次波压制方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
基于数据驱动的逆散射级数层间多次波压制方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
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    63 万元
  • 项目类别:
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地震资料表面多次波成像方法研究
  • 批准号:
    41474118
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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