低掺量水泥固化高含水率黏土的强度特性及超早期预测方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51308241
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0807.岩土与基础工程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Use of "High Water content clay stabilized by Low amount of Cement" (referred to as HW-LC-clay from hereon) as land reclamation fill is able to solve the sand scarcity issue encountered by conventional land reclamation techniques. Thus, it is increasingly important to popularize the use of HW-LC-clay for land reclamation purpose. However, the strength characteristics of this new kind of filling material still remain unclear due to its low cement dosage and extremely high water content. As a result, the relevant design procedures are fairly unsound. In this project, a great quantity of Unconfined Compression Tests (UCT) will be conducted first to obtain the strength database for a target curing age. By statistically analyzing the strength database, the relations between the strength and relative proportions of the three constituents (i.e., re-moulded water content and cement dosage etc.) will be identified quantitatively, and an appropriate empirical formula for strength prediction of HW-LC-clay will be refined subsequently. This empirical formula is fairly helpful in determining the design proportion of a given actual HW-LC-clay reclamation project in a simple and rapid way. On the other hand, a large number of Vane Shear Tests (VST) covering different cement types and different clay types will be carried out to continuously measure the strength development curves for different curing temperatures, and a theoretical model will be put forward to describe the effect of curing temperature on the strength development of HW-LC-clay. Based on this theoretical model and VST data, an appropriate "accelerated" curing / testing procedure will be proposed for HW-LC-clay, and a very early-age prediction approach will be developed to predict the strength of a mix cured under normal condition for a target curing age from the very early-age strength development curve of the same mix cured under "accelerated" curing / testing condition. The proposed "accelerated" curing / testing procedure and the very early-age prediction approach can directly guide the optimization of the mixing proportion during the actual construction.
以"低掺量水泥固化高含水率黏土"(简称HW-LC-clay)作为垦地填料能有效解决传统填海工艺中砂料资源短缺的问题,值得大力推广。但由于其低水泥剂量和高含水率,HW-LC-clay填料的强度特性尚不明确,设计理论也很不成熟。本项目将首先基于单轴压缩试验和统计分析方法,建立HW-LC-clay目标龄期强度与配合比参数之间的定量关系,提炼出强度指标的经验估算公式。该经验公式有助于在实践中快速确定设计配合比。同时,本项目还将通过十字板剪切试验获取不同养护温度下HW-LC-clay的强度增长规律,建立养护温度对HW-LC-clay强度发展影响的分析模型,提炼出适用于HW-LC-clay的强度加速测试技术,进而开发出一套由加速测试条件下超早期(1~3d)强度预测正常养护条件下目标龄期强度的方法。所建立的加速测试技术和目标龄期强度超早期预测方法可以直接指导施工过程中配合比参数的优化。

结项摘要

以"低掺量水泥固化高含水率黏土"(简称HW-LC-clay)作为垦地填料能有效解决传统填海工艺中砂料资源短缺的问题,值得大力推广。但由于其低水泥剂量和高含水率,HW-LC-clay填料的强度特性尚不明确,设计理论也很不成熟。本项目首先基于单轴压缩试验和统计分析方法,建立了HW-LC-clay目标龄期强度与配合比参数之间的定量关系,提炼出HW-LC-clay目标龄期强度的经验估算公式。然后考察了不同类别不同配比HW-LC-clay 全过程(从超早期到晚期)强度增长规律,凝练了表征不同类别不同配比HW-LC-clay 全过程强度增长的统一模型。随后通过系列试验研究揭示了养护温度对HW-LC-clay 强度发展的影响规律,构建了综合表征HW-LC-clay 配合比参数和养护温度耦合影响的全过程强度增长模型,提出了适用于HW-LC-clay 的强度加速测试流程和标准养护条件下目标龄期强度超早期预测方法。所建立的加速测试技术和目标龄期强度超早期预测方法可以直接指导施工过程中配合比参数的实时调整和优化。此外,本项目还深入研究了养护压力和养护温度对HW-LC-clay 填料配合比参数设计的显著影响,提出了如何在HW-LC-clay 填料配合比设计中考虑养护温度效应和养护压力效应的方法和流程,这对HW-LC-clay围海垦地工程确定合理的水泥掺量、控制工程总成本意义重大。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Visualization of the formation and features of soil arching within a piled embankment by discrete element method simulation
通过离散元法模拟可视化桩基路堤内土拱的形成和特征
  • DOI:
    10.1631/jzus.a1500302
  • 发表时间:
    2016-10-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY-SCIENCE A
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Lai, Han-jiang;Zheng, Jun-jie;Cui, Ming-juan
  • 通讯作者:
    Cui, Ming-juan
考虑空间变异性的水泥固化海泥 垦地围堰稳定性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    重庆交通大学学报( 自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章荣军;程钰诗;郑俊杰;陈耀晖
  • 通讯作者:
    陈耀晖
考虑长径比和容许沉降影响的群桩SLS可靠度研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    边晓亚;郑俊杰;徐志军;章荣军
  • 通讯作者:
    章荣军
砂土颗粒粗糙度对剪切特性影响细观机理分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔明娟;郑俊杰;赖汉江;章荣军
  • 通讯作者:
    章荣军
养护温度对水泥固化淤泥强度影响试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章荣军;郑俊杰;程钰诗;董瑞
  • 通讯作者:
    董瑞

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其他文献

考虑应变软化的软岩浅埋隧道施工工法对比研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    水利学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑俊杰;章荣军;崔岚;赖汉江
  • 通讯作者:
    赖汉江
絮凝-固化联合真空预压处理高含水率淤泥(浆)试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    土木与环境工程学报(中英文)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐志豪;章荣军;郑俊杰;屠林伟
  • 通讯作者:
    屠林伟
化学处理方式对微生物固化砂土强度影响研究
  • DOI:
    10.16285/j.rsm.2015.s1.068
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔明娟;郑俊杰;章荣军;苗晨曦;张君洁
  • 通讯作者:
    张君洁
絮凝剂和缓凝剂对水泥固化疏浚淤泥浆效率的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    岩土工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章荣军;董超强;郑俊杰;陆展
  • 通讯作者:
    陆展
考虑沉降控制条件的群桩可靠度分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    边晓亚;郑俊杰;徐志军;章荣军
  • 通讯作者:
    章荣军

其他文献

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章荣军的其他基金

理化复合法处理疏浚淤泥浆的固结固化耦合机理与填料利用技术
  • 批准号:
    51978303
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目
絮凝-固化-真空预压联合处理吹淤新技术的内在机理与设计理论
  • 批准号:
    51678266
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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