可控酶解制备寡肽过程中肽谱变化规律的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21306140
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0810.农业与食品化工
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Oligopeptides, with a molecular weight range from 200 to 1200 Da, have high nutritive value and great health function. They are mainly prepared by the method of enzymatic hydrolysis, which has the advantage of green and safety. How to choose appropriate protease and effectively control the hydrolysis process are the keys for oligopeptide preparation. However, for most proteases used in food industry, their hydrolysis specificity was still unclear and there is no systemic research on the changing rules of the peptide maps (peptide sequences and abundance) in the ultrafiltration-coupled enzymatic hydrolysis. So it is difficult to make a selection of the proteases with superior characters in the process of controllable hydrolysis, let alone developing an optimized peptide-producing procedure. In the present research, the hydrolysis specificities of three kinds of frequently-used food proteases (Acid protease of Aspergillus niger, Neutral protease of Bacillus subtilis and Alkaline protease of Bacillus licheniformis) were investigated based on a library of peptide maps constructed by enzymatic hydrolysis of many kinds of proteins, which will provide fundamental basis for the selection of proteases. In addition, the variation rules of the peptide maps in the ultrafiltration-coupled enzymatic hydrolysis will be also investigated for the optimization of controllable hydrolysis. It will help to break through the bottleneck of oligopeptide preparation and has great significance for promoting the comprehensive utilization of protein resources.
分子量范围在200~1200 Da的寡肽具有突出的营养价值和保健功能,目前主要是通过绿色、安全高的酶解法获得。如何选择合适的蛋白酶和有效地控制酶解过程,是寡肽制备的关键。而目前由于多数食品蛋白酶的水解特性和规律仍不明确,而且其研究方法以短肽水解为基础,影响了特定蛋白水解时酶的理性选择。另外,尽管通过膜分离和酶解偶联发展了可控酶解技术,但是目前对于其过程中肽谱(多肽的序列和丰度)的变化规律仍不清楚,制约了寡肽制备的水平。本项目首先建立酶切特性未知条件下的肽谱分析方法,然后通过多种蛋白水解构建的肽谱库研究和比较三种常用食品蛋白酶(黑曲霉酸性蛋白酶、枯草芽孢杆菌中性蛋白酶和地衣芽孢杆菌碱性蛋白酶)的水解特性,并通过比较间歇式和超滤偶联式酶解研究肽谱在可控酶解过程中的变化规律,从而为酶的选择和可控酶解的优化奠定理论基础。该研究对于突破寡肽制备的技术瓶颈和促进我国蛋白资源的高效利用具有重要的意义。

结项摘要

分子量范围在200~1200 Da的寡肽具有突出的营养价值和保健功能,其主要是通过绿色高效的蛋白酶水解法获得。但是,目前对于多数工业蛋白酶水解肽谱的特性和规律仍缺乏认识,制约了工业蛋白酶的理性选择和高效应用。并且,对工业蛋白酶水解肽谱的研究,目前尚缺乏适合的肽谱分析方法。另外,目前寡肽制备主要采用蛋白酶分批酶解的方式,酶解过程缺乏可控性,寡肽含量较低。鉴于这些问题,本项目首先针对工业蛋白酶水解肽谱的分析,探索建立了非特异性酶切肽谱分析方法,并通过评估证明了其可靠性;在此基础上,分别通过对标准蛋白底物和复杂混合蛋白的水解,研究了三种工业蛋白酶水解肽谱的动态过程和规律,结果显示蛋白酶对不同氨基酸位点酶切的频率差异较大,表明工业蛋白酶在水解位点上具有宽泛的选择性和一定的倾向性,其中2709碱性蛋白酶对大豆蛋白的水解更倾向于在组氨酸、天冬酰胺和赖氨酸的C端、苏氨酸和丙氨酸的N端发生酶切。最后,建立了超滤偶联可控酶解制备寡肽的方法,研究了膜孔径、预酶解时间等因素对寡肽制备的影响,通过与分批式酶解的比较证明了偶联酶解在寡肽制备上的优势,将寡肽含量由低于40%提高到了60%以上。本项目的研究成果,对于提升我国蛋白酶应用水平,突破寡肽制备的技术瓶颈和促进我国蛋白资源的高效利用具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
枯草芽孢杆菌代谢组学研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Chinese Journal of Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    杨泓喆;杨霁菡;王永帅;路福平
  • 通讯作者:
    路福平
长双歧杆菌热驯化的蛋白质组学的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Probiotics and Antimicrobial Proteins
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    李玉;张咏;西清龙;路福平
  • 通讯作者:
    路福平

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王洪彬的其他基金

基于末端组学深度解析食品碱性蛋白酶的动态水解规律及其位点选择特性
  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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