复杂地形与风力机涡流形成机制及其耦合演化研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1865101
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0607.可再生能源与新能源利用中的工程热物理问题
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Coupling of wind turbine wakes, turbulences flowing over hills and the multi-scale vortex flows in atmospheric boundary layer constitute a complex vortex system and influence wind resource assessment and wind power forecasting in complex terrain significantly. The present numerical studies based on the finite volume method have difficulties in dealing with complex terrain and the rotating wind turbine rotor while the experimental studies mainly carried out in wind tunnels fail to meet the conditions in flow similarities. To overcome these difficulties and to better understand the multi-scale vortex system in wind farm, this project plans to propose a new numerical method based on the adaptive LBM through theory analysis to carry out numerical simulations of the vortex system in wind farm and apply lidars and masts to measure wind field in real wind farms. The aims of this project are: to study how turbulent flow over hills and wind turbine wakes generate vortex and how these multi-scale vortices develop and interact with each other; to propose the conditions of the vortex instability, to understand the influence of complex terrain, the tip speed ratio of a wind turbine and atmospheric stability on the evolution of these vortices; and finally to reveal the mechanisms of the production, merging, tearing and stretching of the vortices. Research results of this project can benefit the wind farm micro-sitting and optimization of wind turbine operation in complex terrain.
风力机尾流、山地绕流以及大气边界层中的多尺度涡流耦合构成的复杂涡流系统,是影响复杂地形风电场风资源评估可靠性和风功率预测精度的主要因素。现有研究手段中,基于有限体积法的数值研究存在曲面处理和运动边界处理困难,风洞试验难以满足众多相似准则要求,造成复杂地形风电场涡流系统的演化规律仍不明确。针对现有研究手段和对风电场涡流系统认识的不足,本项目拟通过理论分析建立适合于处理复杂边界和流动结构的自适应网格玻尔兹曼方法,开展风电场涡流数值研究,结合激光雷达和测风塔开展风电场涡流现场测量试验,探索典型地形诱导和风力机旋转剪切的涡流初生机理,研究典型复杂地形绕流和风力机尾流涡流及其耦合的时空多尺度演化特征,提出涡流失稳的临界条件,掌握复杂地形、风力机叶尖速比以及大气边界层热稳定性等对涡流演化的影响规律,揭示复杂地形风电场涡流的初生、合并、撕裂和拉伸的动力学机制。项目研究可以为风电场规划设计与运行提供参。

结项摘要

复杂地形风电场中,风力机运行在复杂的大气边界层湍流、地形绕流和风力机组尾流耦合作用下的空气流场中,过去由于对流场结构认识、理解的不足,给实际风电场工程的规划、设计和运行带来了很多的难度。本项目开展:建立基于自适应LBM方法的复杂地形风电场涡流高精度仿真模型、构建复杂地形风电场涡流可视化及其特征识别与提取方法、研究典型复杂地形与风力机诱导流场耦合演变规律、研究基于LBM-LES方法的风力机尾流及地形耦合流动、研究基于修正致动线模型和大涡模拟的风力机尾流及其叠加特性、研究基于LBM-LES方法的风力机非定常尾流特性、研究大气稳定度对复杂地形风力机功率和尾流影响、研究近—远尾流一体化模型、开发工程尾流模型、开发风电场微观选址软件。得到的研究结果包括:典型地形诱导和风力机旋转剪切的涡流初生机理、典型复杂地形绕流和风力机尾流涡流及其耦合的时空多尺度演化特征、涡流失稳的临界条件,复杂地形、风力机叶尖速比以及大气边界层热稳定性等对涡流演化的影响规律,复杂地形风电场涡流的初生、合并、撕裂和拉伸的动力学机制。项目研究可以为风电场规划设计与运行提供参。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(3)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Ventilation in pumped storage power stations: Influence of dehumidifiers in an underground tunnel
抽水蓄能电站的通风:地下隧道除湿机的影响
  • DOI:
    10.1016/j.applthermaleng.2020.115162
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Applied Thermal Engineering
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Xue Feifei;Xu Chang;Shen Wenzhong;Li Linmin
  • 通讯作者:
    Li Linmin
抽水蓄能电站地下厂房排风系统布置方式数值模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    靳志杰;霍志红;许昌;黄海琴;吴睿
  • 通讯作者:
    吴睿
Investigation of wake characteristics of the MEXICO wind turbine using lattice Boltzmann method
利用格子玻尔兹曼方法研究墨西哥风力发电机的尾流特性
  • DOI:
    10.1002/we.2560
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Wind Energy
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Li Linmin;Xu Chang;Shi Chen;Han Xingxing;Shen Wenzhong
  • 通讯作者:
    Shen Wenzhong
Monin-Obukhov Similarity Theory for Modeling of Wind Turbine Wakes under Atmospheric Stable Conditions: Breakdown and Modifications
大气稳定条件下风力涡轮机尾流建模的 Monin-Obukhov 相似理论:故障和修改
  • DOI:
    10.3390/app9204256
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Applied Sciences-Basel
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Han Xingxing;Liu Deyou;Xu Chang;Shen Wenzhong;Li Linmin;Xue Feifei
  • 通讯作者:
    Xue Feifei
配合风电消纳的综合储能系统经济容量优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    可再生能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭琛良;张德虎;许昌
  • 通讯作者:
    许昌

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其他文献

通过(p,n)反应实验数据提取对称能(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    原子核物理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王洪辕;许昌
  • 通讯作者:
    许昌
新能源科学与工程专业实验课程教学改革研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    风能
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郭苏;许昌;赵振宙;霍志红
  • 通讯作者:
    霍志红
The Design of Control System for Motion Platform based PLC
基于PLC的运动平台控制系统设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
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  • 作者:
    魏艳红;许昌;王桂荣
  • 通讯作者:
    王桂荣
IGS站点坐标时间序列噪声特性与季节性变化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    许昌
  • 通讯作者:
    许昌
树突状细胞与免疫耐受的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    医学综述
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许昌;罗超;胡明道
  • 通讯作者:
    胡明道

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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