基于近似对称的扰动方程的若干研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11426169
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0308.可积系统及其应用
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Approximate generalized variable separation (AGVS) of nonlinear perturbed equations are studied based on approximate symmetry group theory and perturbation theory.. Firstly, AGVS of nonlinear mixed type of equations with perturbation are investigated, and definition of approximate generalized variable separation solutions (AGVSS) is given. In the meanwhile, a sufficient and necessary condition is obtianed with respect to approximate generalized conditional symmetry. AGVSSs.are constructed by above obtained condition. Subsequently, approximate conservation.laws、approximate symmetries、approximate Lie algebra structures and approximate.adjiont representation of the resulting equations are discussed.. Secondly, approxiamte derivative-dependent generalized variable separation equations with perturbation are studies, and approximate derivative-dependent generalized variable separation solutions (ADDGVSSs) are construced, which some properties are discussed. At the same time, approximate conservation.laws、approximate symmetries、approximate Lie algebra structures and approximate.adjiont representation of the resulting equations are investigated.
本项目以近似对称群理论和扰动理论为基础,研究非线性扰动系统的近似广义分离变量及其性质。. 首先,研究(1+1)维非线性混合型扰动方程的近似广义分离变量问题,给出该类型非线性扰动方程的近似广义分离变量解的定义,并寻求该类型扰动方程容许近似广义条件对称的充要条件. 构建所得分类方程的近似广义分离变量解.探讨分类非线性扰动方程的近似守恒律、近似对称、近似李代数结构和近似伴随表示。. 其次,带有扰动的非线性波动型方程的近似导数相关的广义分离变量问题,构造所得分类方程的近似导数相关的广义分离变量解;研究近似导数相关的广义分离变量解的性质. 同时,研究分类中所致非线性扰动方程的近似守恒律、近似对称、近似李代数结构和近似伴随表示等。

结项摘要

本项目以近似对称群理论和扰动理论为基础,研究非线性扰动系统的近似广义分离变量及.其性质。首先,研究(1+1)维非线性混合型扰动方程的近似广义分离变量问题,给出该类型非.线性扰动方程的近似广义分离变量解的定义,并寻求该类型扰动方程容许近似广义条件对.称的充要条件. 构建所得分类方程的近似广义分离变量解.探讨分类非线性扰动方程的近.似守恒律、近似对称、近似李代数结构和近似伴随表示。其次,带有扰动的非线性波动型方程的近似导数相关的广义分离变量问题,构造所得.分类方程的近似导数相关的广义分离变量解;研究近似导数相关的广义分离变量解的性质.. 同时,研究分类中所致非线性扰动方程的近似守恒律、近似对称、近似李代数结构和近.似伴随表示等。本项目的特色是以对称群理论、分离变量理论和扰动理论基础,研究求取非.线性扰动方程的近似解方法和其它若干问题。这是理论上和方法上创新。这既能.完善对称群理论,拓宽非线性扰动系统近似解的研究范围,又能为其它数学领域.提供新的研究方法。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
New variable separation solutions for the generalized nonlinear diffusion equations
广义非线性扩散方程的新变量分离解
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/25/3/030202
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Ji Feiyu;Zhang Shunli
  • 通讯作者:
    Zhang Shunli

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码