元音类型选择以及移动窗技术在声学分析中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81800896
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1402.咽喉及颈部疾病
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The stable signal is an important prerequisite for accurate and reliable acoustic analysis. Vowel types and voice samples are two factors that affect the signal stability. Previous studies have found that 1) vowel types have an impact on the acoustic analysis but not yet fully understood, and there are differences between different languages; 2) We apply the moving window technique to the interception of acoustic fragments and find that the interception signal is more stable than that processed by conventional means, and the ability to identify normal and pathological voice is much stronger. Based on the previous work, we will 1) further study the influence of vowel types on pronunciation stability, signal length requirements and ease of phonation, to clarify the role of vowel types in acoustic objective analysis, and 2) evaluate the signal stability under different window length and time shifts effect of moving window and select the optimal parameters of moving window. We aim to provide a theoretical basis for vowel selection and the application of moving window technique in acoustic analysis.
稳定的声音信号是声学分析结果准确可靠的重要前提,而元音类型及分析声样的选择截取是影响信号稳定性的两个因素。既往研究发现1)元音类型对声学客观分析有影响但尚未完全了解,且不同语种间元音的声学分析结果有差异;2)我们将移动窗技术应用于声学片段截取,发现所截取的声音信号较常规手段更稳定,对正常及病理嗓音的鉴别能力更强。本项目拟在前期工作基础上,1)进一步研究元音类型对发音稳定性、声样长度、发音舒适度等方面的影响,阐明元音类型在声学客观分析中的作用,2)评价移动窗技术应用于声学分析时不同窗体长度及移动步距下声学信号的稳定性、选择最佳移动窗参数,为解决元音类型的选择及移动窗技术在声学分析中的应用提供理论基础。

结项摘要

目前使用的大多数的声学分析方法都是建立在对信号频率提取的基础上,因此,稳定的声音信号是保证客观分析准确性的重要前提。而元音类型及分析声样的选择截取是影响信号稳定性的两个因素。既往研究发现元音类型对声学客观分析有影响但尚未完全了解,且不同语种间元音的声学分析结果有差异。本项目在前期工作基础上,进一步研究元音类型对发音稳定性、发音舒适度等方面的影响,以阐明元音类型在声学客观分析中的作用。研究发现在正常嗓音人群中,各元音间基频以及基频微扰无明显差异。低舌位元音/a/振幅微扰及基频微扰明显增高、谐噪比值最低,元音/u/的倒频谱值最低(p<0.05)。元音 /i/, /o/ 和 /ü/在大部分参数上表现出较好的稳定性。一直以来,临床医生以及研究者一直以元音/a/作为声学分析的嗓音任务。本项目的研究结果提示可能有更适合汉语人群的元音嗓音任务。. 另外,正如听力学检查对于听觉,视力检查对于视觉,嗓音的自然特性决定了主观评估作为检验客观分析有效性的参考方法,客观评估参数与主观评估的高度一致性也在多个研究中被验证。因此我们加入主观评估以及不同元音对正常及病理嗓音的鉴别力的一致性比较。已完成中文嗓音主观评估量表的设计和信效度分析。本项目基于CAPE-V设计原则重新设计嗓音主观评估中文测试文本,对此文本进行信度和效度分析,包括评委自身稳定性、评委间一致性以及与客观声学评估的一致性。结果显示评委自身稳定性较高,Pearson相关系数0.687~0.748;评委间一致性较好,组内相关系数0.589~0.685;主观分析结果与客观分析值显著相关(P<0.01);受试者操作特征曲线下面积0.948~0.96,测试文本对正常及病理嗓音的鉴别力良好,相邻嗓音障碍等级的受试者其客观分析值有显著差异(P<0.01)。提示所设计的中文嗓音主观评估测试文本具有较高的信度和效度,具有潜在临床参考价值。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
嗓音主观评估中文测试文本的信度和效度研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    听力学及言语疾病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    舒敏;张毅;蒋家琪
  • 通讯作者:
    蒋家琪

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其他文献

2010年墨西哥M7.2地震前电离层VTEC异常响应初探
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    导航定位学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    童杨津;闻德保;舒敏
  • 通讯作者:
    舒敏
高分2号图像业务化大气校正查找表的设计与实现
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京工业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    舒敏;闻德保;张浩;陈正超
  • 通讯作者:
    陈正超
和厚朴酚对癫痫小鼠学习记忆能力的改善作用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    浙江大学学报(医学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王青梅;舒敏;徐千姿;谢一乙;阮盛哲;王健达;曾玲晖
  • 通讯作者:
    曾玲晖
结合局部敏感哈希和随机游走的异常检测算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机科学与探索
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  • 作者:
    舒敏;刘华文;郑忠龙;徐晓丹
  • 通讯作者:
    徐晓丹
社会性疼痛的存在:来源于生理性疼痛的证据
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    模糊系统与数学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    舒敏;吴艳红;刘盼
  • 通讯作者:
    刘盼

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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