创新内容标识技术与互联网内容治理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61672155
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    16.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2017-12-31

项目摘要

How to effectively handle the problem brought by Cyber content big data is a great challenge facing researchers. Following the idea of content-centric strategy and absorbing QIAN Xue-sen’s System Science thought of Wisdom in Cyberspace and Meta-Synthesis, this project will research on some key technologies of Cyber content governance in the Internet environment of big data and pan-media by using Uniform Content Label, which is an innovative content identification. Main research aspects of the project include: specification for vector coding and semantic indexing of Cyber content, information convergence hall for workshop and Cyber content governance based on Meta-Synthesis. Furthermore, this project will develop a prototype system for Cyber content governance according to the practical application requirements. The expected results of this project can improve the research level and influence of our country in the innovation of future network content identification and Cyber content governance.
如何对互联网内容大数据进行有效治理,是一个极具挑战性的崭新课题。采取“以内容为中心”的研究思路,基于创新型内容标识技术统一内容标签UCL,借鉴钱学森的大成智慧和综合集成等系统科学思想,深入研究互联网内容大数据治理的关键技术。重点研究互联网内容大数据矢量编码与语义标引规范、基于综合集成的信息汇聚研讨厅与内容治理等,并结合实际应用需求开发互联网内容治理原型系统。通过研究,提升我国在未来网络内容标识技术创新、互联网内容大数据治理方面的水平和影响力。

结项摘要

面对互联网内容大数据治理带来的巨大挑战,本项目从互联网内容大数据矢量编码与语义标引规范、基于综合集成(Meta-Synthesis)的内容治理研讨厅与内容治理方法两个方面,对创新内容标识技术与互联网内容治理进行了深入研究。研究成果主要包括如下三点:基于我国原创的新型内容元数据统一内容标签UCL(Unified Content Label),研制了标准《统一内容标签格式规范》,该标准已经由国家标准化管理委员正式颁布为中华人民共和国国家标准(标准号GB/T 35304-2017);从话题入手研究互联网内容治理方法,提出了话题观点聚类算法和话题观点强度算法;采取“以内容为中心”的研究思路,借鉴钱学森提出的综合集成思想,提出了基于统一内容标签的互联网内容治理研讨厅,探索了借助话题和研讨厅进行内容治理的实现方法与技术。研究工作在国家标准研制方面取得重大突破,有助于提升我国在内容大数据标识技术创新和互联网内容大数据治理方面的水平和影响力。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(2)
播存网络环境下UCL推荐多样性优化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    顾梁;杨鹏;董永强
  • 通讯作者:
    董永强
基于播存结构的雾架构内容协同分发机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机应用与软件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    扈晓娜;杨鹏;刘旋
  • 通讯作者:
    刘旋
内容中心移动自组网内容路由研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鹏;刘旋;董永强;冯程程
  • 通讯作者:
    冯程程
双结构网络内容共享能力研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘旋;杨鹏;董永强
  • 通讯作者:
    董永强
Diversity optimization for recommendation using improved cover tree
使用改进的覆盖树进行推荐的多样性优化
  • DOI:
    10.1016/j.knosys.2017.07.004
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Knowledge-Based Systems
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Gu Liang;Yang Peng;Dong Yongqiang
  • 通讯作者:
    Dong Yongqiang

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其他文献

姜酚及其应用研究进展
  • DOI:
    10.16736/j.cnki.cn41-1434/ts.2017.04.032
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代食品
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鹏;于博;汤尚文;豁银强
  • 通讯作者:
    豁银强
基于TF-CNN与KECA的下肢运动能力评价方法
  • DOI:
    10.19650/j.cnki.cjsi.j1803705
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张燕;李威;王建宙;杨鹏;刘作军
  • 通讯作者:
    刘作军
Efficient numerical simulation method for evaluations of global sensitivity analysis with parameter uncertainty
用于评估参数不确定性全局敏感性分析的高效数值模拟方法
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2015.06.009
  • 发表时间:
    2016-01
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    唐樟春;吕震宙;王攀;夏艳君;杨鹏;汪鹏
  • 通讯作者:
    汪鹏
枢经推拿治疗急性腰扭伤的临床疗效观察
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    辽宁中医杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鹏;卢栋明;唐宏亮;梁英业;王开龙;庞军
  • 通讯作者:
    庞军
断层破碎带影响下软岩隧道涌水敏感性分析
  • DOI:
    10.19782/j.cnki.1674-0610.2020.06.007
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    公路工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨成忠;杨鹏;王威;曾孟文;廖磊
  • 通讯作者:
    廖磊

其他文献

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AI技术路线图

杨鹏的其他基金

UCL国标驱动的网络空间内容治理
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
UCL国标驱动的网络空间内容治理
  • 批准号:
    62272100
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
具有互补双结构的新型网络及关键技术研究
  • 批准号:
    61472080
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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