分布式DC-DC变换器大信号分解建模和逆系统动态解耦控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51667005
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    42.7万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0706.电力电子学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

With the development of distributed renewable energy technology, the existed modeling and controlling methods based on linearized small-signal cannot well satisfy the design requirements in high reliability of distributed DC-DC converter systems under large disturbances and wide operating point variations. Therefore, this project will focus on applying the inverse system method to the dynamic decoupling control of DC-DC converters based on large-signal decomposition model, and developing the relative state estimation and observation techniques, analyzing the stability and convergence of the algorithms. The research is carried out to fulfill the analysis and application requirements of the multiport DC-DC converters and cascade DC-DC converter systems. It is provided with significant theoretical and practical to the engineering design of control system for distributed DC-DC converter systems under large disturbance conditions..The novel aspects of this research cover: firstly, a decomposition modeling method is developed to overcome the difficulty of obtaining the whole inverse system of a DC-DC converter large-signal model. By decomposing the model into three sub-modules: disturbance, current loop, and voltage loop, it is easy to solve the inverse system of each sub-module. Secondly, an inverse system approach which can realize dynamic unit matrix decoupling control of DC-DC converters is proposed to improve the stability, rapidity, robustness, and anti-disturb ability of the system. Therefore, applying the inverse system decoupling control strategies to DC-DC converters has practicability.
随着新能源分布式电源的发展,小信号线性化建模和控制方法难以满足大扰动、宽范围分布式DC-DC变换器的可靠设计和运行要求。为此,本项目基于逆系统方法,探讨DC-DC变换器的大信号分解建模方法,解决DC-DC变换器逆系统控制的变量估计、观测、算法的稳定性和收敛性等问题,提出DC-DC变换器的动态解耦控制策略,以适用于复杂运行条件下分布式电源多端口DC-DC变换器和级联DC-DC变换器的分析和应用。这对于实现新能源分布式DC-DC变换器的工程化控制系统设计具有重要的理论意义和应用价值。.本项目有以下创新和特色之处:一是提出将DC-DC变换器分解为扰动、电压环和电流环三个子模块建模及分别求解逆系统的思路,突破了DC-DC变换器大信号逆系统解析解难以求解和实际应用的瓶颈;二是实现了DC-DC变换器逆系统动态单位解耦控制,提高系统的稳定性、快速性、抗干扰能力和鲁棒性,从而将逆系统解耦控制策略推向实用。

结项摘要

本项目研究DC-DC变换器的大信号分解建模和动态解耦控制策略,以适用于分布式电源等复杂运行条件下多端口DC-DC变换器和级联DC-DC变换器的分析和控制。主要研究内容、结果及意义如下:(1)建立了基本变换器buck、boost和buck-boost的大信号分解模型,提出了DC/DC变换器的逆系统解耦控制方法,设计了最优控制器。所提出的系统建模和控制方法充分地利用了DC/DC变换器大信号模型的参数和结构信息,不仅更能保证系统模型的准确性,而且消除了输入电压扰动和负载扰动对输出电压的影响,消除了电流环和电压环的交叉耦合,改善了被控对象的特性,简化了控制器的设计,提高了系统的稳定性、快速性、抗干扰能力和鲁棒性;(2)提出了多电平DC-DC变换器的逆系统解耦最优控制策略,所提控制策略具有良好的动态调节性能和更强的鲁棒性,保证了飞跨电容电压的平衡性,实现了飞跨电容电压与输出电压的解耦;(3)提出了单电感多输出DC-DC变换器的精确反馈线性化最优控制策略,所提出的控制策略具有良好的稳定性,有效减小了系统的交叉调节;(4)提出了带恒功率负载DC-DC变换器的自适应反步滑模控制策略等自适应控制策略,减小模型不精确性对系统控制性能的影响;(5)分析了带切换恒功率负载DC-DC变换器控制系统的稳定性和动力学特性,提出了一种包含切换演化过程的离散迭代映射模型建模方法及Lyapunov指数计算方法,使Lyapunov指数的计算精度得到进一步提高,为分析电力电子级联系统的非线性分段光滑动力学特性提供有效工具,有助于设计更为稳定可靠的电力电子级联系统。这些方法有效提高了控制系统的稳态和动态特性,为系统的稳定可靠运行奠定理论基础。结合本项目的研究,已培养博士生2名,硕士11名,发表论文18篇,其中SCI收录期刊论文8篇,EI收录论文5篇,有2篇分别发表在“IEEE Transactions on Power Electronics”和“IEEE Transactions on Industrial Electronics”上,获得国家发明授权2项。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(2)
Inverse-System Decoupling Control of DC/DC Converters
DC/DC 转换器的逆系统解耦控制
  • DOI:
    10.3390/en12010179
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Energies
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Lu Yimin;Zhu Haimeng;Huang Xianfeng;Lorenz Robert D
  • 通讯作者:
    Lorenz Robert D
磁谐振无线电能传输系统的频率跟踪失谐控制
  • DOI:
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180882
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄程;陆益民
  • 通讯作者:
    陆益民
带恒功率负载DC-DC变换器的Lyapunov指数计算和动力学特性分析
  • DOI:
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.160574
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄良玉;陆益民
  • 通讯作者:
    陆益民
Decoupling and Optimal Control of Multilevel Buck DC–DC Converters With Inverse System Theory
逆系统理论多电平降压DC-DC变换器的解耦与优化控制
  • DOI:
    10.1109/tie.2019.2942565
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Jiarong Wu;Yimin Lu
  • 通讯作者:
    Yimin Lu
一次侧失谐参数对三线圈磁谐振无线电能传输系统的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    工矿自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱培聪;陆益民
  • 通讯作者:
    陆益民

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其他文献

Vibration and Noise Analysis for a Motor of Pure Electric Vehicle
纯电动汽车电机振动与噪声分析
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amr.915-916.98
  • 发表时间:
    2014-04
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈恩伟;陆益民;刘正士;刘帅
  • 通讯作者:
    刘帅
基于端口受控哈密顿系统模型的带恒功率负载的Buck变换器控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    电源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨涛;陆益民;龙梦妮
  • 通讯作者:
    龙梦妮
固定-阻尼边界定长轴向移动绳振动的行波边界反射叠加法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    振动工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈恩伟;张凯;王军;魏浩征;陆益民
  • 通讯作者:
    陆益民
一种稳健的移动绳振动计算的行波反射叠加法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗全;吝辉辉;仲凯;陆益民
  • 通讯作者:
    陆益民
轴向移动绳固有频率计算和分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    合肥工业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仲 凯;陈恩伟;罗 全;陆益民;刘正士
  • 通讯作者:
    刘正士

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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