聚电解质溶液相行为的巨正则系综蒙特卡罗模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21803011
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0309.高分子物理与高分子物理化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

As one of the most important classes in polymer science, polyelectrolytes refers to charged polymers. While polyelectrolytes are of great importance in the functionality of many biological systems and applications of various material science, phase behaviors of polyelectrolyte solutions are much less understood. In this project, we plan to develop the grand canonical Monte Carlo simulation to study the effect of the counterion valency and salt concentration on the structure, thermodynamics and phase behaviors of polyelectrolyte solutions. First, we will use the generalized the Wang-Landau algorithm (i.e., Z algorithm) to calculate the Helmholtz free energy as a function of chain concentration. Combining with the finite size scaling theory, we are able to construct the phase diagram of the salt-free system, and further investigate the mechanism of the counterion valency. Next, we will study the phase coexistence for systems with finite salt concentration, and investigate the salting-out and salting-in phenomena. Finally, we will calculate the interfacial tension and Galvani potential between the coexisting phases. This study, on one hand, can help us understand the physical mechanism of the effect of counterion valency and salt concentration on the phase behaviors of polyelectrolyte solution, on the other hand, can provide valuable suggestion in guiding applications of polyelectrolyte in a variety of industrial applications such as drug delivery and waste water treatment.
聚电解质指的是带电的高分子,是高分子科学的重要组成部分。尽管聚电解质在生物体系中有着重要功能并在材料科学中存在巨大应用,人们对聚电解质溶液相行为的理解却远远不足。本项目旨在采用巨正则系综蒙特卡罗模拟方法研究反离子价态和盐浓度对聚电解质溶液中链的结构、热力学性质和相行为的影响。首先,采用推广的王-朗道算法(Z算法)计算亥姆霍兹自由能作为链浓度的函数,结合有限尺寸标度理论构建无盐情况下的相图,揭示反离子价态对共存线的影响机理。其次,研究有盐情况下的共存线,探索聚电解质溶液中的盐析和盐溶现象的物理机理。最后,通过几率分布函数计算相平衡时两相间的表面张力和Galvani势。该研究项目一方面能够揭示反离子价态和盐浓度对聚电解质溶液相行为影响的物理机理,从而为聚电解质理论的进一步发展提供重要的参考,另一方面能够为聚电解质在药物传递和污水处理等诸多工业应用方面提供指导。

结项摘要

聚电解质溶液在薄膜制备、药物封装和胶体悬浮液等领域有着重要应用,近年来受到了人们的广泛关注。对聚电解质溶液的结构和动力学的理解是这些应用的前提。然而,由于聚电解质的长程静电作用和多组分特性,目前关于聚电解质溶液的认识仍远远不足。在本项目中,负责人发展了高效的蒙特卡罗模拟算法和平均场理论,系统地研究了聚电解质溶液的结构、热力学性质和相行为等,取得了如下研究成果:(1)开发了高效的蒙特卡罗模拟程序,研究了聚电解质单链在盐溶液中的塌缩现象和聚阳离子与聚阴离子的络合行为等,发现链的构象熵、小离子的平动熵和静电能主导了聚电解质溶液的性质。随着比耶姆长度的增加,聚电解质单链的均方回转半径会发生先变大再塌缩的行为,而聚阳离子和聚阴离子体系却只在较小的比耶姆长度呈现微弱的增加。(2)发展了描述非均匀聚电解质溶液的平均场理论,研究了聚电解质复合凝聚相分离现象以及复合凝聚体的界面结构和张力等,发现非对称的凝聚体在界面上会呈现复杂的双电层结构,并且界面张力很小,在1mN/m左右。(3)发展了巨正则蒙特卡罗模拟算法和自洽平均场理论,系统研究了处于均聚物溶液中的胶体粒子之间的相互作用力,发现了无热溶剂中的反卡西米尔效应和本体临界点附近的卡西米尔效应等。(4)发展了一阶微扰理论,研究了高分子溶液的Theta点随链长的变化规律,发现Theta点随链长增加逐渐降低,在Theta点处高分子链相对理想链会变得膨胀或者收缩等。这一系列工作不仅丰富了人们对聚电解质等高分子溶液体系的认识,而且为基于聚电解质等高分子溶液设计先进的高分子薄膜等工业应用提供了有价值的理论指导。在该项目的支持下,目前已在高分子物理核心期刊共发表学术论文7篇,其中以第一作者和通讯作者在Macromolecules发表论文5篇。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spatiotemporal organization of coacervate microdroplets
凝聚微滴的时空组织
  • DOI:
    10.1016/j.cocis.2021.101420
  • 发表时间:
    2021-02-22
  • 期刊:
    CURRENT OPINION IN COLLOID & INTERFACE SCIENCE
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Wang, Xuejing;Zhang, Pengfei;Tian, Liangfei
  • 通讯作者:
    Tian, Liangfei
Repulsion between Colloidal Particles Mediated by Nonadsorbing Polymers: Lattice Monte Carlo Simulations and the Corresponding Self-Consistent Field Calculations
非吸附聚合物介导的胶体颗粒之间的排斥力:格子蒙特卡罗模拟和相应的自洽场计算
  • DOI:
    10.1021/acs.macromol.9b00545
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Macromolecules
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Pengfei Zhang;Qiang Wang
  • 通讯作者:
    Qiang Wang
Critical Depletion, Adsorption, and Intersurface Interaction in Polymer Solutions: A Mean-Field Theory Study
聚合物溶液中的临界耗尽、吸附和界面相互作用:平均场理论研究
  • DOI:
    10.1021/acs.macromol.1c00379
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Macromolecules
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Pengfei Zhang
  • 通讯作者:
    Pengfei Zhang
Interfacial Structure and Tension of Polyelectrolyte Complex Coacervates
聚电解质复合凝聚层的界面结构和张力
  • DOI:
    10.1021/acs.macromol.1c01809
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    Macromolecules
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Pengfei Zhang;Zhen-Gang Wang
  • 通讯作者:
    Zhen-Gang Wang
Interactions between Colloidal Particles Mediated by Nonadsorbing Polymers: Casimir and Anti-Casimir Effects
非吸附聚合物介导的胶体颗粒之间的相互作用:卡西米尔效应和反卡西米尔效应
  • DOI:
    10.1021/acs.macromol.0c01164
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Macromolecules
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Pengfei Zhang;Qiang Wang
  • 通讯作者:
    Qiang Wang

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其他文献

利用高精度时频信号测定重力位
  • DOI:
    10.13245/j.hust.220910
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    华中科技大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张朋飞;申文斌;徐炜;申子宇
  • 通讯作者:
    申子宇
PrivTDSI: A Local Differentially Private Approach for Truth Discovery via Sampling and Inference
PrivTDSI:通过采样和推理发现真相的局部差分隐私方法
  • DOI:
    10.1109/tbdata.2022.3186175
  • 发表时间:
    2023-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Big Data
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    张朋飞;程祥;苏森;朱彬元
  • 通讯作者:
    朱彬元
油脂类型和水平对肉鸡组织18S rRNA表达的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    动物营养学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张朋飞;王现勇;陈文;黄艳群
  • 通讯作者:
    黄艳群
Velocity and Force Transfer Performance Analysis of a Parallel Hip Assistive Mechanism
并联髋关节辅助机构的速度和力传递性能分析
  • DOI:
    10.1017/s0263574719001802
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Robotica
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    李剑锋;张雷雨;董明杰;左世平;贺彦东;张朋飞
  • 通讯作者:
    张朋飞
IGS精密星历内插方法的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    地理空间信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张朋飞;谢劭峰;刘立龙
  • 通讯作者:
    刘立龙

其他文献

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张朋飞的其他基金

聚电解质溶液的溶胶-凝胶转变和复合凝聚的理论研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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