生活垃圾焚烧过程中UP-POPs的生成机制与控制技术原理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50838002
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    200.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E10.环境工程
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2012-12-31

项目摘要

生活垃圾焚烧产生的非故意产生类持久性有机污染物(UP-POPs)严重污染环境,危害人类健康,其中二恶英得到了广泛研究,但产生的六氯苯(HCB)和多氯联苯(PCBs)研究不多。本项目利用实验室模拟和现场研究相结合的方法,系统研究中国典型生活垃圾焚烧过程中UP-POPs特别是HCB和PCBs的生成规律和主要影响因素,并探究生成和排放机制;比较传统和改进焚烧过程中HCB和PCBs与二恶英的相互转化规律及归宿,得出在垃圾焚烧中同时抑制UP-POPs产生的方法和调控原理;研究吸附、选择性催化还原、吸附催化氧化联用等能有效去除UP-POPs的技术,研究新型高效吸附催化材料的制备方法和对UP-POPs的去除分解性能,建立评价HCB和PCBs技术有效性的方法。本研究预期将阐明生活垃圾焚烧中UP-POPs的生成机制,为UP-POPs污染控制提供技术支撑,对我国履行POPs公约和深层次的减排工作具有重要意义。

结项摘要

在项目资助下,本课题组完成了“焚烧烟气中UP-POPs排放特征”、“焚烧过程中UP-POPs生成机制”和“烟气中UP-POPs综合控制技术”的研究任务,通过“烟气中UP-POPs催化分解中试研究”探索“抑制UP-POPs生成技术”和“焚烧过程综合控制技术原理”。研究工作取得的主要成果如下:.(1)对五个典型生活垃圾焚烧厂、一个铁矿烧结厂的烟气和飞灰中的UP-POPs进行采样分析,获得国内垃圾焚烧行业和铁矿烧结行业UP-POPs排放水平及排放特征。.(2)通过监测不同组分垃圾焚烧过程中DL-PCBs生成量研究UP-POPs生成机制,结果表明DL-PCBs生成量与垃圾组分中塑料含量和垃圾含水率呈正相关。.(3)实验室小试研究证明商品VWTi催化剂对UP-POPs具有良好的催化降解效果。以HCBz为目标物的研究表明去除效率与催化剂组分和操作参数相关;通过动力学研究求取催化反应的活化能及反应级数,并揭示了VWTi催化剂的晶格氧氧化机理;通过中间产物分析进一步解释了HCBz在VWTi表面的反应路径。以PeCBz和UP-POPs混合物为目标物的研究了NOx、SO2、H2O等烟气中共污染物对去除效率的影响,并报道了UP-POPs挥发性、氯取代结构与去除效率之间的关系。.(4)利用水热法合成α-MnO2、β-MnO2、γ-MnO2和δ-MnO2四种八面体分子筛(OMS)。利用OMS催化氧化HCBz,四种形态OMS活性均高于商品VWTi催化剂。 OMS活性与表面对HCBz的亲和性和表面反应速率有关,其中表面亲和性由孔道结构、晶格氧电负性决定,而表面反应速率与氧化还原性有关。进一步研究表明δ-MnO2对PeCBz和PCBs同样有较高的去除效果,是具有前景的UP-POPs催化氧化剂。.(5)通过现场中试研究建立了一套中试规模的催化降解反应器,考察蜂窝型和滤袋型VWTi催化剂对烧结烟气中UP-POPs的实际降解效果。结果表明UP-POPs去除效率与催化剂VOx含量和温度呈正相关。两种构型催化剂均能在180-220°C达到80-99%的UP-POPs去除率。.(6)完成预期指标,在SCI收录刊物发表论文20篇,在核心期刊刊物发表论文1篇,发表国内国际会议论文14篇,申请专利3项,编写专著1部。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(3)
Addressing the environmental risk of persistent organic pollutants in China
应对中国持久性有机污染物的环境风险
  • DOI:
    10.1007/s11783-011-0370-y
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Frontiers of Environmental Science & Engineering in China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bin Wang;Jun Huang;Shubo Deng;Xiaoling Yang;Gang Yu
  • 通讯作者:
    Gang Yu
Granular Bamboo‐Derived Activated Carbon for High CO2 Adsorption: The Dominant Role of Narrow Micropores
用于高 CO2 吸附的颗粒状竹衍生活性炭:窄微孔的主导作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chemsuschem
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Haoran Wei;Shubo Deng;Bingyin Hu;Zhenhe Chen;Bin Wang;Jun Huang;Gang Yu
  • 通讯作者:
    Gang Yu
Catalytic oxidation of hexachlorobenzene in simulated gas on V2O 5-WO3/TiO2 catalyst
V2O·5-WO3/TiO2催化剂催化氧化模拟气体中的六氯苯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Yang Yang;Gang Yu;Shubo Deng;Siwen Wang;Zhenzhen Xu;Jun Huang;Bin Wang
  • 通讯作者:
    Bin Wang
Sorption mechanisms of perfluorinated compounds on carbon nanotubes
全氟化合物在碳纳米管上的吸附机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Environmental Pollution
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Shubo Deng;Qiaoying Zhang;Yao Nie;Haoran Wei;Bin Wang;Jun Huang;Gang Yu;Baoshan Xing
  • 通讯作者:
    Baoshan Xing
中国主要排放源的非故意产生六氯苯和多氯联苯大气排放清单探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境污染与防治
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨淑伟;黄俊;余刚
  • 通讯作者:
    余刚

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其他文献

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    余刚
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    6.6
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  • DOI:
    10.13419/j.cnki.aids.2017.12.09
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国艾滋病性病
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王菊;杨淑娟;王启兴;吉克春农;南磊;翟雯雯;余刚;边绍勇;肖琳;廖强;姚永娜;张素华;龚煜汉;王科;边仕超;刘茜
  • 通讯作者:
    刘茜

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重大疫情的环境安全与次生风险防控重大项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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