面向电商平台基于图神经网络的可解释合谋作弊检测模型及关键技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56万
  • 负责人：
    张付志
  • 依托单位：
    燕山大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于扩展语义接口的Web服务动态组合方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张付志;王林;王岩
  • 通讯作者：
    王岩
基于多维风险因子的推荐攻击检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于洪涛;李鹏;张付志
  • 通讯作者：
    张付志
HHT-SVM: An online method for detecting profile injection attacks in collaborative recommender systems
HHT-SVM：一种在线检测协作推荐系统中的配置文件注入攻击的方法
  • DOI：
    10.1016/j.knosys.2014.04.020
  • 发表时间：
    2014-07
  • 期刊：
    Knowledge-Based Systems
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    张付志;周全强
  • 通讯作者：
    周全强
Robust collaborative filtering based on non-negative matrix factorization and R1-norm
基于非负矩阵分解和R1范数的鲁棒协同过滤
  • DOI：
    10.1016/j.knosys.2016.11.021
  • 发表时间：
    2017-02
  • 期刊：
    Knowledge-Based Systems
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    张付志;陆园丽;陈建民;刘少帅;凌周俊
  • 通讯作者：
    凌周俊
基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    工程科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于洪涛;周倩楠;张付志
  • 通讯作者：
    张付志

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

张付志的其他基金

在线推荐环境下基于用户行为的群体欺诈攻击检测方法研究
  • 批准号：
    61772452
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
融合推荐攻击在线集成检测和多维信任机制的可信推荐模型及关键技术研究
  • 批准号：
    61379116
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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