海水入侵问题的数值模拟算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11201265
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Seawater intrusion is a natural disaster frequently observed around coast area. It seriously deteriorates the quality of underground water and ground soil including the farmland, and therefore affect people's life. In recent years, the problem of seawater intrusion has been an issue requiring immediate solution. Numerical methods for simulating the seawater intrusion and prevention are becoming a challenging topic and drawing lots of research attention. Grounded on the known coupled nonlinear equations, this proposal is going to conduct thoroughly research on the mathematical model of seawater intrusion, numerical simulation and solution, efficient and effective computation methods, and the design and implementation of the software product.The proposed research goals and mathematical model will provide novel theoretical and efficient numerical methods for the solution of coupled nonlinear equations. It will provide mathematical ground for the problem of seawater intrusion, and bring new solution for this challenging research topic.
海水入侵是滨海地区常见的一种自然地质灾害,海水入侵问题已经成为亟待解决的问题,海水入侵问题及其防治工程的数值模拟成为工程领域的热门研究课题和极具挑战性的问题。本课题将从海水入侵问题数值模拟中已知的耦合的非线性方程组出发,研究海水入侵数值模拟问题中的数学模型、数值求解方法和数值模拟,探索和设计高效的计算方法,完成复杂计算程序的设计和实现。该项目的预期研究目标,数学理论方面将对耦合的非线性方程组问题的研究提供有效的理论分析手段和高效的数值计算方法;工程应用方面为海水入侵问题及其防治工程提供数学依据和求解办法,为解决实际问题提供一定的理论依据和新的解决途径。

结项摘要

海水入侵是滨海地区常见的一种自然地质灾害,海水入侵问题已经成为亟待解决的问题,海水入侵问题及其防治工程的数值模拟成为工程领域的热门研究课题和极具挑战性的问题。. 本项目首先研究了海水入侵问题数学模型的高效的计算方法,完成了相应的计算程序的设计和实现;针对海水入侵问题防治工程后效等问题研究了最优控制问题的数值计算格式并给出严格理论分析,以及一类优化问题的高效计算方法;研究了空间分数阶扩散方程的快速求解算法,为海水入侵分数阶数学模型提供了求解格式和快速求解方法,在具有相同精度的前提下,显著地降低了计算量和存贮量;将有限元法与特征线方法相结合用于非线性方程的求解,并取得了较好的数值模拟结果。. 上述研究结果在数学理论方面将对耦合的非线性方程组问题,最优控制问题等方面的研究提供有效的理论分析手段和高效的数值计算方法,为解决实际问题提供一定的理论依据和解决途径。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Adjoint-free calculation method for conditional nonlinear optimal perturbations
条件非线性最优摄动的无伴随计算方法
  • DOI:
    10.1007/s11425-014-4939-3
  • 发表时间:
    2015-01
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ming Cui
  • 通讯作者:
    Ming Cui
An effective gradient projection method for stochastic optimal control
一种有效的随机最优控制梯度投影方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Numerical Analysis and Modeling
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    NingDu;Jingtao Shi;Wenbin Liu
  • 通讯作者:
    Wenbin Liu
Adaptive Finite Element Approximation for an Elliptic Optimal Control Problem with Both Pointwise and Integral Control Constraints
具有点控制和积分控制约束的椭圆最优控制问题的自适应有限元逼近
  • DOI:
    10.1007/s10915-013-9790-0
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
    Journal of Scientific Computing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    NingDu;Liang Ge;Wenbin Liu
  • 通讯作者:
    Wenbin Liu
The Time Second-order Characteristic FEM for Nonlinear Multicomponent Aerosol Dynamic Equations in Environment
环境中非线性多分量气溶胶动力学方程的时间二阶特征有限元法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Numerical Analysis and Modeling
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Kai Fu;Dong Liang;Wenqia Wang;MingCui
  • 通讯作者:
    MingCui

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其他文献

PVA-钢混杂纤维增强水泥基复合材料 梁柱节点抗震性能试验研究
  • DOI:
    10.15951/j.tmgcxb.20180716.007
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    土木工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩建平;刘文林;崔明
  • 通讯作者:
    崔明
东北漫岗黑土区防护林带分布对浅沟侵蚀的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水土保持研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏子龙;崔明;范昊明
  • 通讯作者:
    范昊明
地下水污染中一类离子反应数学模型的有限元方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    山东大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔明
  • 通讯作者:
    崔明
凝血指标检测与急性冠状动脉综合征患者Gensini及GRACE评分的关系研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国实验诊断学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔明;丛辉;范勐康;王惠民
  • 通讯作者:
    王惠民
降低B7-H3蛋白对受照肺癌细胞A549细胞周期和凋亡的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    国际放射医学核医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董佳丽;罗丹;李源;肖惠文;路璐;崔明;樊赛军
  • 通讯作者:
    樊赛军

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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