新疆于田绿洲土壤盐渍化风险遥感定量评估研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:41561089
- 项目类别:地区科学基金项目
- 资助金额:43.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:D0113.遥感科学
- 结题年份:2019
- 批准年份:2015
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2016-01-01 至2019-12-31
- 项目参与者:马利刚; 阿布都克热木江·杂依提; 祖皮艳木·买买提; 阿不都拉·阿不力孜; 孙倩; 阿不都艾尼·阿不里; 邓煜霖; 努尔麦麦提江·吾布力卡斯穆;
- 关键词:
项目摘要
In arid area, assessment of soil salinization risk has explored new fields for the study of regional ecological risk. Nevertheless, the quantitative assessment of soil salinization risk based on remote sensing is still relatively rare in the study on soil salinization in Xinjiang. In this study, Keriya Oasis, the typical arid land oasis of Xinjiang Uyghur Autonomous Region, will be used as a core study area. Remote sensing based quantitative monitoring of soil salinization and establishment of the risk assessment model will be conducted as two aspects relying each other closely. Firstly, on the basis of full investigation, making good use of multi-source remote sensing data, and using image fusion technique and support vector machine classifier, quantitative monitoring method of soil salinization, which is based on remote sensing information and quantitative parameters, will be build and further improved. Secondly, the theory of ecological risk will be introduced into soil salinity risk assessment of the Keriya Oasis ecosystem. Then utilizing data assimilation techniques, making GIS spatial analysis for the multi-source remote sensing and observational data, and then the index system for assessment of soil salinization risk will be established and quantitative assessment model of soil salinization risk based on remote sensing will be constructed. Finally, the regional soil salinity risk will be quantitatively assessed and graded, and the research results will be verified. This assessment and mapping of the soil salinization risk in Keriya Oasis should pave the way for finding out new ideas and approaches of the quantitative study and evaluation of soil salinization, moreover it could provide scientific basis for rehabilitation of saline soil, preventing from soil salinization, and sustainable development of oasis agriculture and eco-environmental stability.
干旱区土壤盐渍化风险评估已为区域生态风险研究开拓了新的领域。然而,盐渍化风险遥感定量评估在新疆土壤盐渍化研究中的应用尚有不足。本项目选择具有长期研究基础的新疆于田绿洲为典型研究区,将干旱区土壤盐渍化遥感定量监测及其风险评估模型的构建为相互依托的两个层次。首先,在充分调研的基础上,利用多源遥感数据,采用融合及支持向量机分类方法,构建并进一步完善基于遥感信息及定量参数的土壤盐渍化定量监测模型。其次,将生态风险理论引进于田绿洲生态系统的土壤盐渍化风险评估中,运用数据同化技术,对多源遥感及观测数据进行GIS空间分析,建立盐渍化风险评价指标体系,构建土壤盐渍化风险遥感定量评估模型。最后,对研究区土壤盐渍化风险状况进行定量评估与分级,并对研究结果进行验证。研究成果能为土壤盐渍化的定量研究和评价开辟新的研究思路和途径,可为于田绿洲盐渍化土壤的科学改良、绿洲生态环境及农业的可持续发展提供科学依据。
结项摘要
土壤盐渍化是全人类长期关注的世界性土地退化及自然灾害问题之一。目前我国西部干旱、半干旱地区,特别是新疆地区的土壤盐渍化问题仍然极为突出,是影响当地生态环境、农业生产和土地资源可持续利用的关键问题。因而,利用遥感与地理信息系统技术的宏观、实时、动态、快速、可视化及信息量大等优势,对干旱区土壤盐渍化风险进行动态、有效、实时监测及定量评估尤为重要,意义重大。. 本项目选择具有长期研究基础的于田绿洲为研究区,针对干旱区土壤盐渍化信息挖掘及风险定量评估问题,以3S集成技术为依托,结合传统的野外实测手段,采用多种极化目标分解方法,构建基于最佳特征子集和最优分类参数的WFS-SVM分类模型,实现了对干旱区土壤盐渍化全极化微波遥感监测。集成光学与多源微波遥感数据,进行S-PCA融合,构建最优SVM分类模型及决策树分类方案,并利用这些模型进行研究区土壤盐渍化多源遥感监测,进而充分挖掘了光学遥感数据的丰富光谱信息、微波遥感数据的后向散射系数特征及其空间纹理信息。通过采用多光谱、高光谱及高分辨率等多源遥感数据,定量反演了研究区土壤盐分,探讨了地下水埋深、土壤水分、植被覆盖度等主要参数的时空异质性,进一步分析了研究区土壤水盐时空变化特征。利用遥感定量反演和GIS空间地学分析的技术,获取并创建盐渍化风险评价因子的RS和GIS栅格数据集,完成了研究区属性、矢量和栅格数据的有机集成和数据同化,创建空间数据库,建立了研究区土壤盐渍化风险评估指标体系,计算评估因子风险权重,引入灰色分析系统,构建盐渍化风险灰色定量评估模型,进而开展了研究区盐渍化风险状况的定量评估与分析。并在此基础上,设计开发了干旱区土壤盐渍化风险WebGIS评估系统,进一步实现了土壤盐渍化风险评估的本地与远程动态实时化。本课题成果为干旱区土壤盐渍化有效治理、土壤资源的科学管理提供崭新的技术手段和可靠的参考依据,以及为该区域农业和生态环境的可持续发展提供科学依据。
项目成果
期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于PALSAR雷达数据的于田绿洲土壤盐渍化反演
- DOI:10.18402/resci.2018.10.18
- 发表时间:2018
- 期刊:资源科学
- 影响因子:--
- 作者:再屯古丽·亚库普;买买提·沙吾提;阿卜杜萨拉木·阿布都加帕尔;张东
- 通讯作者:张东
基于H/A/a分解全极化合成孔径雷达数据的干旱区土壤盐渍化分类
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:江苏农业科学
- 影响因子:--
- 作者:尼格拉· 吐尔逊;依力亚斯江· 努尔麦麦提;王远弘;木哈代思· 艾日肯
- 通讯作者:木哈代思· 艾日肯
于田绿洲土壤含盐量的空间异质性研究
- DOI:10.13758/j.cnki.tr.2017.01.024
- 发表时间:2017
- 期刊:土壤
- 影响因子:--
- 作者:胡佳楠;塔西甫拉提·特依拜;依力亚斯江·努尔麦麦提;张飞;买买提·沙吾提
- 通讯作者:买买提·沙吾提
A WFS-SVM Model for Soil Salinity Mapping in Keriya Oasis, Northwestern China Using Polarimetric Decomposition and Fully PolSAR Data
利用偏振分解和全 PolSAR 数据进行中国西北克里雅绿洲土壤盐分制图的 WFS-SVM 模型
- DOI:10.3390/rs10040598
- 发表时间:2018
- 期刊:Remote Sensing
- 影响因子:5
- 作者:Nurmemet Ilyas;Sagan Vasit;Ding Jian Li;Halik Umut;Abliz Abdulla;Yakup Zaytungul
- 通讯作者:Yakup Zaytungul
归一化植被指数对陆地水储量和降水变化的响应研究——以塔里木河流域为例
- DOI:--
- 发表时间:2018
- 期刊:中国农村水利水电
- 影响因子:--
- 作者:孙倩;阿丽亚·拜都热拉;依力亚斯江·努尔麦麦提
- 通讯作者:依力亚斯江·努尔麦麦提
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其他文献
基于热红外光谱的干旱区土壤盐分监测研究
- DOI:10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2017.01.023
- 发表时间:2017
- 期刊:干旱区地理
- 影响因子:--
- 作者:买买提·沙吾提;吐尔逊·艾山;塔西甫拉提·特依拜;如则麦麦提·米吉提;麦尔耶姆·亚森;依力亚斯江·努尔麦麦提
- 通讯作者:依力亚斯江·努尔麦麦提
基于多种极化分解方法和全极化合成孔径雷达数据的干旱区盐渍化监测
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:农业工程学报
- 影响因子:--
- 作者:依力亚斯江·努尔麦麦提;塔西甫拉提·特依拜;丁建丽;买买提·沙吾提;张飞;孙倩
- 通讯作者:孙倩
基于 WorldView-2 影像的土壤含盐量反演模型
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:农业工程学报
- 影响因子:--
- 作者:吾木提·艾山江;买买提·沙吾提;依力亚斯江·努尔麦麦提;茹克亚·萨吾提;王敬哲
- 通讯作者:王敬哲
不同含盐量土壤盐分对蒸发的影响试验研究
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:土壤通报
- 影响因子:--
- 作者:伍靖伟;塔西甫拉提·特依拜;阿不都拉·阿不力孜;依力亚斯江·努尔麦麦提
- 通讯作者:依力亚斯江·努尔麦麦提
基于生态系统服务价值变化的焉耆盆地环境与经济协调发展
- DOI:10.13287/j.1001-9332.20141223.024
- 发表时间:2014
- 期刊:应用生态学报
- 影响因子:--
- 作者:祖皮艳木·买买提;玉米提·哈力克;肉孜·阿基;依力亚斯江·努尔麦麦提;米日古丽·艾尼瓦尔;买尔当·克依木
- 通讯作者:买尔当·克依木
其他文献
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- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:35 万元
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相似国自然基金
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