非凸集值优化理论及其相关问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11361001
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0405.连续优化
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Nonconvex set-valued optimization is the major research content of this project. It mainly deals with the following four aspects of nonconvex set-valued optimization problems: (1) Based upon the construction of nonlinear scalarization functions, the optimality conditions and dual theory for set-valued optimization problems will be established by using the theorems of nonconvex seperation; (2) The characterizations of approximate solutions for set-valued optimization will be proposed by utilizing Ekeland's variational principle and nonlinear scalariztion functions; (3) For the set-valued optimization problems in sense of set relations, it discusses the characteristic of nonlinear scalariztion functions, optimality conditions and duality theorems; (4) Under the different sense of proper efficiency for set-valued vector equilibrium problems, this project will investigate the existence of solutions, higher-order optimality conditions, topology properties and dual theory . According to the above four aspects, this project can deepen and enrich the theory and applications of set-valued optimization problems.
本项目围绕非凸集值优化问题展开研究,涉及固定序和变动序结构下集值优化和向量均衡问题的非线性标量化、解的最优性条件和拓扑性质以及对偶理论等。主要研究内容包括:(1)构造集值映射的非线性标量函数,以非凸性分离定理为基础,建立集值优化问题解的最优性条件和对偶理论;(2)利用Ekeland变分原理并结合集值映射的非线性标量函数研究集值优化问题的近似解;(3)从非线性标量化、最优性条件及其对偶理论等方面研究集标准意义下的集值优化问题;(4)讨论不同真有效解意义下集值向量均衡问题解的存在性、高阶最优性条件、拓扑性质和对偶理论等问题。 本项目依此4方面内容为基础,深化和丰富集值优化理论及应用的发展。

结项摘要

非凸集值优化问题是集值优化领域研究的热点问题之一,本项目对非凸集值优化及其相关问题展开了研究,并在以下四个方面取得了一定的研究成果:一是研究了几类非凸集值映射的性质. 利用非线性标量函数刻画了拟凸和弧连通拟凸集值映射. 给出了一类集值映射形式下赋范线性空间为内积空间的等价刻画条件; 二是在向量优化和集优化两种标准下研究了集值优化问题的最优性条件. 利用集值映射的Contingent型导数,得到了集值优化问题弱有效意义下关于最优解和近似解的在集分离形式下的最优性刻画,以及Kuhn-Tucker型最优性条件. 借助集值映射的Radial型导数建立了集值优化问题在向量标准和集标准两种序关系下的(高阶)最优性条件. 给出了集值优化问题真有效解的导数型和非导数型最优性条件. 三是研究了几类非凸集值优化问题的对偶模型并得到了相应的对偶定理. 在一些条件下,建立了原约束集值优化的Mond-Weir型和Wolfe型对偶问题,利用分析的方法,得到了弱有效意义下的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理,这些对偶定理揭示了原问题和对偶问题之间存在着明确的对偶关系. 利用Lagrange对偶和Mond-Weir对偶原理,得到了集值优化问题关于严有效解和超有效解的强对偶定理, 该结果具体描述为:原集值优化问题的(严)超有效解,在一定条件下是对偶问题的(严)超有效解,并且原问题和对偶问题的目标函数值相等; 四是向量优化问题和向量变分不等式解的关系研究.推广了几类广义凸映射,在较弱的条件下研究了其相应的性质,并获到了(弱)有效意义下向量优化问题和向量变分不等式解的等价关系. 利用KKM定理建立了变分不等式解的存在性定理. 在真有效意义下,证明了集值向量变分不等式和集值优化问题解的等价性.. 本项的预期研究目标基本完成,所得研究结果丰富和深化了集值优化理论及其应用的研究内容.

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Vector critical points and generalized quasi-efficient solutions in nonsmooth multi-objective programming
非光滑多目标规划中的向量临界点和广义准有效解
  • DOI:
    10.1186/s13660-017-1456-2
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Inequalities and Applications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Wang Z;Li R;Yu G
  • 通讯作者:
    Yu G
一类广义不变凸函数和向量变分不等式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李茹;余国林;刘伟;刘三阳
  • 通讯作者:
    刘三阳
内积空间中的h-强凸集值映射
  • DOI:
    10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2017.02.019
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马军;余国林;孔翔宇
  • 通讯作者:
    孔翔宇
Optimality conditions in set optimization employing higher-order radial derivatives
使用高阶径向导数的集合优化中的最优性条件
  • DOI:
    10.1007/s11766-017-3414-7
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities Series B
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Yu Guo-lin
  • 通讯作者:
    Yu Guo-lin
Optimality and duality inset-valued optimization using higher-order radial derivatives
使用高阶径向导数的最优性和对偶性插入值优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Statistics. Optimization and Information Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余国林
  • 通讯作者:
    余国林

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其他文献

无人机航空遥感平台机载作业控制系统设计
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    --
  • 作者:
    余国林;ZHANG Ying;CHEN Xing-feng;NING Kai-fang;陈继平;余涛;张颖;陈兴峰;宁开放;YU Guo-lin;CHEN Ji-ping;YU Tao
  • 通讯作者:
    YU Tao
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    马军;余国林
  • 通讯作者:
    余国林
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖刚;刘三阳;余国林
  • 通讯作者:
    余国林
Relationships between Vector Variational Inequality and Multi-objective Optimization for Strict Minimizer of Higher Order
向量变分不等式与高阶严格极小化多目标优化的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    张亚萌;余国林
  • 通讯作者:
    余国林
广义二阶不变凸向量变分类不等式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高鎏;余国林
  • 通讯作者:
    余国林

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余国林的其他基金

集优化问题的最优性与标量化及其应用
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    12361062
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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