基于高空间分辨率Φ-OTDR的多分量振动传感技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61905260
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0503.传输与交换光子器件
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In the field of seismic wave detection of oil wells, multi-component seismic information measurement is of great significance for improving the accuracy of oil and gas reservoir analysis. Phase-sensitive optical time domain reflectometry (Φ-OTDR) is a new type of distributed fiber sensing technology. Compared with conventional detection ways, Φ-OTDR has the advantages of low cost and wide detection range. Current Φ-OTDR technology can only measure one-dimensional component in the axial direction. Changing the fiber’s geometry can theoretically realize the multi-component measurement. However, the centimeter-level spatial resolution is required to ensure the effectiveness of the reconstruction model, while the spatial resolution of current Φ-OTDR can only reach about meters or dozens of meters. In order to meet the urgent application demand, the project plans to develop a multicomponent vibration sensing technology based on high spatial resolution Φ-OTDR. Pulse compression technology will be used to realize the high spatial resolution Φ-OTDR, and a distributed scattering sensing theory will be built. Then, the key factors that limit the performance of this technology will be explored to realize spatial resolution of cm magnitude. What’s more, .Theoretical and experimental research of multicomponent vibration sensing based on spiral fiber structure will be conducted to realize the reconstruction of multicomponent vibration. The research will provide an important technical support for application fields such as multi-component information detection of oil well seismic waves.
在油井地震波勘探领域,多分量地震信息测量对于提高油气储藏地分析的准确性具有重要意义。相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)作为一种新型分布式光纤声传感技术,较传统检测方式,具有成本低、大范围分布式测量等突出优势。当前Φ-OTDR主要利用光纤的轴向应变,实现振动信号在光纤轴向上的投影单分量测量。改变光纤几何构型理论上可实现多分量感知,但为保证多分量重建的有效性,需厘米级空间分辨率,而常规Φ-OTDR的空间分辨率仅为米级或几十米。本项目针对分布式多分量振动测量的应用需求,拟开展基于高空间分辨率Φ-OTDR的多分量振动传感技术研究。利用脉冲压缩技术解决空间分辨率与信噪比之间的矛盾关系,建立完善的基于脉冲压缩的散射分布式传感理论模型,探索技术极限并实现厘米级高空间分辨率;在其基础上,开展光纤螺旋构型下的多分量振动反演理论模型和实验研究,实现多分量振动的分布式测量,为地震波检测等领域提供技术支撑。

结项摘要

Φ-OTDR技术在油井地震波检测、大型结构裂痕监测等领域得到重点关注,但其难以实现振动信号的多分量测量,限制了应用进程。为此,本项目针对多分量探测面临的科学问题开展深入研究。.本项目按计划顺利开展了基于高空间分辨率Φ-OTDR的多分量振动传感技术研究,通过分析宽扫频脉冲下的瑞利散射特性,结合传感光纤折射率的随机分布特性、扫频激光的相频特性、脉冲内干涉等因素,建立了基于脉冲压缩的瑞利散射分布式传感理论模型,定量表征通过脉冲压缩技术在分布式传感领域能够提高空间分辨率的物理机理,实现了基于脉冲压缩技术的高空间分辨率Φ-OTDR,为多分量分解的数据探测提供充足的空间分辨能力。从声波振动-光纤应变-光相位等相互作用关系出发,研究外界扰动矢量信息在不同构型光纤的多分量映射机理,设计合理的光纤构型,建立了基于特定光纤构型的分布式光纤多分量探测模型,掌握了分布式多分量振动探测的内在机制;针对多分量探测带来的信噪比恶化问题,研究了基于频率波长级联分集的探测技术,提出并实现了差分矢量合并方法进行数据融合,在不改变现有光纤自身特性的前提下,将信噪比提升13dB。.在本项目联合资助下,研究团队国内外核心期刊发表学术论文 8篇,其中 SCI 收录论文6 篇,申请发明专利4项,其中已授权1项。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
基于相干瑞利散射的分布式光纤声波传感技术
  • DOI:
    10.3788/lop57.050001
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡海文;叶青;王照勇;卢斌
  • 通讯作者:
    卢斌
多芯光纤分布式声传感
  • DOI:
    10.3788/aos202141.0706003
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    顾金凤;卢斌;杨竣淇;王照勇;叶蕾;叶青;瞿荣辉;蔡海文
  • 通讯作者:
    蔡海文

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其他文献

热处理消除铸态TiAl基合金组织中的β(B2)相
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    粉末冶金材料科学与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘彬;卢斌;梁霄鹏;刘延斌
  • 通讯作者:
    刘延斌
Novel distributed passive vehicle tracking technology using phase sensitive optical time domain reflectometer
使用相敏光时域反射计的新型分布式无源车辆跟踪技术
  • DOI:
    10.1016/j.compgeo.2022.105242
  • 发表时间:
    2024-09-13
  • 期刊:
    Computers and Geotechnics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    王照勇;潘政清;叶青;卢斌;方祖捷;蔡海文;瞿荣辉
  • 通讯作者:
    瞿荣辉
降雨入渗边坡非饱和渗流过程及稳定性变化研究
  • DOI:
    10.16198/j.cnki.1009-640x.2019.03.012
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水利水运工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林国财;谢兴华;阮怀宁;朱珍德;卢斌;徐晨城;路晓刚
  • 通讯作者:
    路晓刚
调肝导浊汤调节ApoE-/-小鼠ADMA的分泌量干预主动脉血流速度及峰压的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    辽宁中医杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢斌;李虎虎;范英昌;郭茂娟
  • 通讯作者:
    郭茂娟
分布式光纤声波传感及其地震波检测应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王照勇;卢斌;叶蕾;应康;孙延光;程楠;鲁湛;叶青;蔡海文
  • 通讯作者:
    蔡海文

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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