多重不确定下加工装配式供应链信息共享激励与交叉协调研究

Assembly supply chain is facing uncertain components’ supplying from upstream multi-suppliers and uncertain demand from downstream multiple classes’ customers. These multiple uncertainties and bidirectional and multilateral information asymmetry among partners in supply chain, increases the cost of production, inventory and operations of suppliers and manufacturer, and decreases the service level of final customers. Consequently, the project considers the assemble-to-order supply chain comprised by multi-suppliers, core manufacturer and multiple demand classes’ customers. From the research perspective of horizontally cooperation relationship between supplier and supplier, and between customer and customer, and vertical relationship between multi-suppliers and manufacturer, and between manufacturer and multiple demand classes’ customers, investigates how to realize “intercross coordination” among global partners in supply chain based on information sharing incentive contraction under multiple uncertainties. This research result can not only enrich the existing theory of supply chain coordination, but also can direct many medium-sized and small suppliers and large-sized manufacturer to design incentive contraction and establish novel “intercross coordination” relationship. Thus the customer service level is increased and Pareto improvement of global supply chain is achieved.

加工装配式供应链面临着上游众多供应商不确定地零部件供应和下游多种类型客户的不确定地需求。多重的不确定性和供应链各成员之间双向、多边的信息不对称性，增加了供应商和制造商的生产、库存及各种运营成本，却降低了最终客户的服务水平。因此，本项目针对由多个零部件供应商、核心装配制造商和多种不同需求类型客户所组成的按订单装配式供应链，从创新的研究视角建立供应商与供应商之间、客户与客户之间的横向合作关系，以及多供应商与制造商之间、制造商与多种类型客户之间的纵向合作关系，从而研究在多重不确定下如何基于信息共享的激励契约来实现供应链全局成员之间的“交叉协调”。本项目的成果不仅在理论上能够充实现有的供应链协调的创新理论体系，而且在实际应用中能够为广大中小型供应商和大中型制造商提供设计激励契约和建立新型“交叉协调”合作关系的实践指导，从而提高客户服务的满意度，实现全局供应链的帕累托改善。

加工装配式供应链所面临的主要问题表现为：多重不确定性，即上游众多供应商不确定地零部件供应、下游多种类型客户的不确定地需求，以及供应链各成员之间双向的、多边的信息不对称性。首先基于完全信息下各成员的利润，分析了成本类型信息占优的单个供应商“信息伪装”对纵向的制造商和横向的互补供应商所造成的损失，提出了基于激励相容的供应商-制造商纵向契约和横向互补供应商参与下的交叉协调契约。研究结果显示：制造商主导的针对单个信息不对称供应商的激励契约，会产生“高端向下扭曲”现象，降低了横向供应商的最优订单量；制造商与横向的信息对称供应商分担信息租金而形成的交叉协调，在显示真实成本信息的同时，还可以提高最优订单量以及整个供应链的全局利润。然后本研究考虑了核心制造商（委托人）向上游多个供应商（代理人）提供契约菜单以进行信息甄别的问题，从而区分不同类型供应商的成本信息。研究结果显示：在信息不对称的情况下，委托人受到了库存损失、代理人可通过隐瞒信息获得信息租金；在信息甄别后，供应链协调机制能够让代理人“说真话”的同时，实现整个供应链的帕累托改善。再更进一步针对广义按订单装配式供应链，提出了团购的标准模型和协调模型，并比较三种不同的团购模型对各成员以及全局供应链绩效的影响。研究结果显示：分散决策下团购模型对各成员的利益是有限的甚至是有害的；而集中决策下的团购协调模型有利于提升全局供应链利润，但协调的效果会受到团购客户组成结构的约束。最后提出了制造商在线预售策略模型，研究结果显示：预售始终优于分散决策和集中决策。零售商对预售结束后的价格反应策略是与直觉相反的：预售量越大，反而事后打折力度越大。而消费者价值的趋同性越小，零售商事后甚至越有涨价的动力。

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