非常规突发事件应急管理本体建模与时空数据集成研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    91324015
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    15.0万
  • 负责人：
    许伟
  • 依托单位：
    中国人民大学
  • 学科分类：
    G0409.公共安全与应急管理
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2013
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

Quick response and data support are critically important in unconventional emergency management. This project studies the evolutionary process of unconventional emergency event, and constructs the ontology for emergency management. Based on the emergency ontology, minimal spatio-temporal datasets are constructed for integration and sharing. Theoretically, this project gives the ontology standard, and in practice, it provides efficient tools and decision support for emergency management.
非常规突发事件中，做到实时响应并提供必要的时空数据，支持应急管理决策具有重要的研究意义和实践价值。本项目针对特定的非常规突发事件，深入研究非常规突发事件的演进过程，构建应急管理本体模型，提炼支撑应急管理所需的最小时空数据信息集，实现时空数据的集成与共享等。本项目在理论上构建特定非常规突发事件的本体构建标准，确定特定事件应急管理的最小时空数据信息集；在应用中为特定非常规突发事件提供有效的分析工具和决策支持，具有很好的应用前景。

结项摘要

非常规突发事件中，做到实时响应并提供必要的时空数据，支持应急管理决策具有重要的研究意义和实践价值。本项目综合运用本体建模方法、网络挖掘与数据挖掘技术，对非常规突发事件本体建模和数据集成进行系统地研究。首先，建立了一个基于本体的应急管理研究框架，提出了面向事件-任务-模型-数据的统一模型，并构造了面向不同事件-任务的本体模型，本研究一方面丰富了应急本体的构建方法，另一方面，为数据集成提供了坚实的理论基础。然后，提出了数据集成的一般框架，给出了面向传统数据和空间数据的具体集成策略，为突发事件的实时响应提供了数据支持。最后，根据本项目提出的本体建模标准和数据集成框架，构建了面向应急事件的决策支持系统，形成了以数据-模型-服务-应用为总体框架的应急决策平台，并以疏散集成系统和舆情集成系统作为典型示范，为非常规突发事件应急管理的管理决策提供了有效支持平台。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
Leverage RAF to find domain experts on research social network services: A big data analytics methodology with MapReduce framework
利用 RAF 寻找研究社交网络服务的领域专家：采用 MapReduce 框架的大数据分析方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    International Journal of Production Economics
  • 影响因子：
    12
  • 作者：
    J. Sun;W. Xu;J. Ma;J. Sun
  • 通讯作者：
    J. Sun
A novel intelligence recommendation model for insurance products with consumer segmentation
一种新颖的消费者细分保险产品智能推荐模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Journal of Systems Science and Information
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    W. Xu;J. Wang;Z. Zhao;C. Sun;J. Ma
  • 通讯作者：
    J. Ma

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其他文献

不同温度下竹集成材受剪性能分析
  • DOI：
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    --
  • 作者：
    1.李海涛;许伟;陈晨
  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    邵荣
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    蒋华兵
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科技资讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许伟;孙建忠
  • 通讯作者：
    孙建忠

其他文献

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许伟的其他基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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