建立基于前列腺特异性抗原检测的特异选择性生物传感体系在前列腺癌早期诊断中的基础研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    81671779
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56.0万
  • 负责人：
    陈强
  • 依托单位：
    南开大学
  • 学科分类：
    H2803.生物医学传感
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Prostate Specific Antigen (PSA) is an internationally recognized tumor marker widely used in early diagnosis, prognosis, efficacy evaluation and recurrence monitoring of prostate cancer. Meeting the practical problems of tumor markers detection, this project propose to establish a specific selective immuno biosensing system which is highly-sensitive, long-stable and low-detection-limited, with the specific antibody (Anti-PSA) as the molecular recognition element for the detection of PSA, as to the current problems in the detection of tumor markers. It is supposed to be a new modern biological method for the detection of PSA. Nonspecific adsorption of surface protein in conventional blood detection is a ubiquitous problem. This project propose to synthesis a kind of oligosaccharide derivative blocking agents to inhibit this phenomenon. Characteristics of the blocking agents shall be evaluated via the biosensing system in practical experiments, based on traditional analysis methods. The blocking agents help optimize the biosensing system for the detection of PSA tumor marker and finally establish a biosensing system of excellent specificity, high sensitivity, good stability, wide detection range and low detection limit.The study shall promote the application of biosensing technique in laboratory medicine.
前列腺特异性抗原（PSA）是国际公认的在前列腺癌的早期诊断、预后判断、疗效评价和复发监测中广泛使用的肿瘤标志物。本项目针对目前肿瘤标志物检测中存在的实际问题，利用现代生物传感技术灵敏度高、稳定性好、检测限低等优点，以PSA为主要待测物质，其特异性抗体为分子识别元件，研究构建适用于全血或血清检测的亲和型免疫生物传感体系，为PSA的检测提供一种新的现代生物学方法。为克服常规血液检测技术中普遍存在的表面蛋白质非特异性吸附问题，本项目创新性地研究合成抑制表面蛋白质非特异性吸附的寡糖衍生物封闭剂。在传统分析方法的基础上，结合已构建的生物传感体系在实际检测中对封闭剂的特性做进一步的分析评估。并以之优化生物传感体系的性能指标，最终构建高度特异性、高灵敏度、稳定性好、检测范围宽、检测限低的PSA肿瘤标志物生物传感检测体系。本研究将进一步推进生物传感技术在医学检验领域的应用。

结项摘要

前列腺特异性抗原（PSA）作为前列腺癌肿瘤标志物，已被广泛应用于前列腺癌的早期诊断、预后判断、病程监测和复发监测中。本项目利用亲和型免疫生物传感技术灵敏度高、稳定性好、检测限低等优势，以PSA特异性抗体构建分子识别元件，成功构建用于全血及血清检测的传感体系。针对常规血液检测技术中普遍存在的表面蛋白质非特异性吸附问题，本项目创新性地研究合成抑制表面蛋白质非特异性吸附的寡糖衍生物封闭剂，克服了目前肿瘤标志物检测中的瓶颈。与传统分析方法结合，利用已构建的生物传感体系对实际检测中封闭剂的特性进行了深入的考察分析。通过封闭剂的性能优化，生物传感体系的特异性、灵敏度、稳定性及检测范围等分析检测性能均得到了进一步提升，实现了对PSA的高灵敏检测。本项目为PSA的检测提供了一种新的现代生物学方法，能够成为PSA临床检测的有力工具平台。

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Preparation of Nano Au and Pt Alloy Microspheres Decorated with Reduced Graphene Oxide for Nonenzymatic Hydrogen Peroxide Sensing
还原氧化石墨烯修饰的纳米金铂合金微球的制备用于非酶过氧化氢传感
  • DOI：
    10.1021/acs.langmuir.7b02626
  • 发表时间：
    2018-02-13
  • 期刊：
    LANGMUIR
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Bai, Zhixue;Dong, Wenhao;Chen, Qiang
  • 通讯作者：
    Chen, Qiang
A Non-Enzymatic Sensor Based on Trimetallic Nanoalloy with Poly (Diallyldimethylammonium Chloride)-Capped Reduced Graphene Oxide for Dynamic Monitoring Hydrogen Peroxide Production by Cancerous Cells
基于聚二烯丙基二甲基氯化铵封端还原氧化石墨烯的三金属纳米合金的非酶传感器，用于动态监测癌细胞产生的过氧化氢
  • DOI：
    10.3390/s20010071
  • 发表时间：
    2020-01-01
  • 期刊：
    SENSORS
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Jiao, Jun;Pan, Meixin;Chen, Qiang
  • 通讯作者：
    Chen, Qiang
Facile Synthesis of β-Lactoglobulin-Functionalized Reduced Graphene Oxide and Trimetallic PtAuPd Nanocomposite for Electrochemical Sensing.
用于电化学传感的β-乳球蛋白功能化还原氧化石墨烯和三金属 PtAuPd 纳米复合材料的轻松合成
  • DOI：
    10.3390/nano8090724
  • 发表时间：
    2018-09-13
  • 期刊：
    Nanomaterials (Basel, Switzerland)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Han B;Pan M;Zhou J;Wang Y;Wang Z;Jiao J;Zhang C;Chen Q
  • 通讯作者：
    Chen Q
Fabrication of hexahedral Au-Pd/graphene nanocomposites biosensor and its application in cancer cell H2O2 detection
六面体Au-Pd/石墨烯纳米复合生物传感器的制备及其在癌细胞H2O2检测中的应用
  • DOI：
    10.1016/j.bioelechem.2019.04.018
  • 发表时间：
    2019-08-01
  • 期刊：
    BIOELECTROCHEMISTRY
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    Dong, Wenhao;Ren, Yipeng;Chen, Qiang
  • 通讯作者：
    Chen, Qiang
A novel oriented immunosensor based on AuNPs-thionine-CMWCNTs and staphylococcal protein A for interleukin-6 analysis in complicated biological samples
一种基于 AuNPs-硫堇-CMWCNTs 和葡萄球菌蛋白 A 的新型定向免疫传感器，用于复杂生物样品中白细胞介素 6 的分析
  • DOI：
    10.1016/j.aca.2020.10.025
  • 发表时间：
    2020-12-15
  • 期刊：
    ANALYTICA CHIMICA ACTA
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    Wang, Zihua;Yang, Shengnan;Chen, Qiang
  • 通讯作者：
    Chen, Qiang

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

乌海市夏季臭氧污染特征及基于过程分析的成因探究
  • DOI：
    10.13227/j.hjkx.202101094
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    环境科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张瑞欣;陈强;夏佳琦;刘晓;郭文凯;李光耀;陈梅
  • 通讯作者：
    陈梅
补肾养血明目方对ARPE-19细胞氧化损伤的保护机制研究
  • DOI：
    10.13444/j.cnki.zgzyykzz.2017.04.002
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国中医眼科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈强;安娜;梁丽娜;庄曾渊
  • 通讯作者：
    庄曾渊
基于副边谐振技术的单端反激式变换器EMI分析
  • DOI：
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180106
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电工技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈强;陈章勇;陈勇
  • 通讯作者：
    陈勇
黏弹性节理岩体的位移不连续模型研究
  • DOI：
    10.16285/j.rsm.2015.08.007
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    岩土力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王志亮;陈强;张宇
  • 通讯作者：
    张宇
可生物降解智能型聚合物的研究进展
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1008-3103.2016.02.002
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    江西化工
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马伟;陈强;顾宏剑;郭赞如
  • 通讯作者：
    郭赞如

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

陈强的其他基金

用于抑郁症多维度客观评估的特异性触发型光电双信号生物传感系统的应用研究
  • 批准号：
    82372090
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    48 万元
  • 项目类别：
    面上项目
建立以血小板聚集途径为识别元件的生物传感体系探究益气活血方剂药效机制
  • 批准号：
    81273993
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    74.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
用于糖尿病药效学研究的多通道电化学生物传感系统及仪器的研制
  • 批准号：
    81127001
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    300.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
含糖分子印迹聚合物检测细菌毒素的研究
  • 批准号：
    30870665
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
白细胞介素-白细胞介素受体生物传感体系的构建及药物活性评价应用
  • 批准号：
    30772746
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
特异选择性生物传感技术对活血化瘀中药作用机理的研究
  • 批准号：
    90209054
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码