基于空间非负矩阵分解的矿产预测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40672195
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    余先川
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    D0213.水文地质学
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

深层次挖掘地球化学、遥感等空间数据中隐藏的矿致信息是矿产预测领域的热点问题。非负矩阵分解（NMF）保留了原始矩阵的非负性，并且具有降维性与稀疏特性，本项目针对地球化学、遥感等空间数据的非负性和矿致异常的稀疏性，首次将NMF理论方法引入到矿产预测领域。考虑到NMF不能处理空间数据，而多元空间信息统计分析具有很强的空间分析能力，研究基于空间非负矩阵分解（SpatialNMF）的数据挖掘新理论、新方法并应用于矿产预测。研究内容包括：NMF的目标函数、迭代规则、子空间分类器、NMF与多元空间信息统计分析的结合、算法实现及优化研究、编制程序系统并在两个多金属矿详查区加以验证。项目意义在于NMF及我们提出的空间非负矩阵分解将提高地球化学、遥感等矿产数据的矿致信息挖掘水平，推动矿产预测、环境灾害防治、GIS、文本挖掘、模式识别等具有非负数据特征领域的发展，对地球物理信息挖掘也具有重要理论和实际意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（18）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（21）
专利数量（1）
Decomposition of mixed pixels of SAR remote sensing images based on Partheno-Genetic Algorithm
基于孤雌遗传算法的SAR遥感影像混合像素分解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    CAO HengZhi;CHU XiaoFeng;YU XianChuan
  • 通讯作者：
    YU XianChuan
数字化矿产预测与评价的新进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    矿物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘石华;黄智;余先川
  • 通讯作者：
    余先川
Efficient statistical analysis method of power/ground (P/G) network
电源/地(P/G)网络高效统计分析方法
  • DOI：
    10.1016/j.pnsc.2007.07.011
  • 发表时间：
    2008-02
  • 期刊：
    Progress in Natural Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Luo, Zuying;Tan, Sheldon X. D.
  • 通讯作者：
    Tan, Sheldon X. D.
单亲遗传模拟退火及在组合优化问题中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京邮电大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余先川;曹恒智
  • 通讯作者：
    曹恒智
一种基于整数小波变换的遥感影像融合算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光电子.激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张立保;王仲妮;余先川
  • 通讯作者：
    余先川

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其他文献

一种基于二分查找的快速降型算法
  • DOI：
    10.16360/j.cnki.jbnuns.2018.02.006
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    北京师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邢海花;胡丹;贺辉;余先川
  • 通讯作者：
    余先川
基于IFA的组合分析算法及其在矿产预测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    地质学刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚旺;卞姗姗;余先川
  • 通讯作者：
    余先川
基于位置感知和位移复用的示功图传感系统设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    仪器仪表学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田海峰;余先川
  • 通讯作者：
    余先川
神经网络敏感性分析及其在遥感影像分类中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    地质学刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邢海花;余先川
  • 通讯作者：
    余先川
一种基于Retinex的非线性彩色图像增强算法 Nonlinear Colorful Image Enhancement Based on Retinex
基于Retinex的非线性彩色图像增强
  • DOI：
    10.12677/jisp.2012.11001
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余先川;倪锋;胡丹;张立保;徐金东
  • 通讯作者：
    徐金东

其他文献

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AI项目思路

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余先川的其他基金

基于深度学习的多源遥感图像复杂地质体识别
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基于深度学习的多源遥感图像复杂地质体识别
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基于稀疏成分分析的找矿信息识别
  • 批准号：
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    72.0 万元
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高光谱遥感影像光谱解混与超分辨率重建研究及其在地质填图中的应用
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面向矿产预测的分层混合模糊—神经网络敏感性分析
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
空间独立成分分析及其在矿产预测中的应用研究
  • 批准号：
    40372129
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性空间信息统计学的理论方法及其在地学中的应用
  • 批准号：
    40202030
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    9.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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