植物纤维原料酶解制备功能性木低聚糖

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    39770601
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    勇强
  • 依托单位：
    南京林业大学
  • 学科分类：
    C1604.林产化学
  • 结题年份：
    2000
  • 批准年份：
    1997
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1998-01-01 至2000-12-31

项目摘要

通过对木聚糖酶定向合成、定向酶解和木低聚糖分离提纯、定性定量的研究，确定了经济合理地从纤维原料中制备产酶诱导物的方法。揭示了里氏木霉以木聚糖为碳源合成木聚糖酶的历程及不同木聚糖组分、氮源、碳氮比、pH、添加诱导物对酶活力及酶系结构的影响，通过pH的调控可提高酶活力和改变酶系结构。采用H沉淀剂纯化木聚糖酶，可去除酶系中的β-木糖苷酶组分。通过对木聚糖酶纯化、酶解pH和时间的调控，达到定向酶解的目的。建立了利用超滤、层析手段分离提纯木低聚糖的方法。建成了利用农林废弃物制备木低聚糖实验室生产线，制备精制木低聚糖500克，主要成分木二糖与木五糖。自制木低聚糖对双歧杆菌增殖效果好，产品符合食品卫生检测指标。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
低聚木糖对青春双歧杆菌的增殖
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《食品科学》
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐勇;江华;勇强等
  • 通讯作者：
    勇强等

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其他文献

高灰分麦糠水热预处理及其酶水解性能研究
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    余世袁
海藻酸锰固定化细胞的乙醇发酵
  • DOI：
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  • 期刊：
    南京林业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋向阳;徐勇;杨富国;勇强;余世袁
  • 通讯作者：
    余世袁
木聚糖酶解反应与膜分离技术的研究
  • DOI：
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  • 期刊：
    林产化学与工业
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨富国;方正;陈牧;宋向阳;勇强;余世袁
  • 通讯作者：
    余世袁
高效阴离子交换色谱-脉冲安培检测法定量测定低聚木糖样品中的低聚木糖
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    色谱
  • 影响因子：
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  • 作者：
    范丽;徐勇;连之娜;勇强;余世袁
  • 通讯作者：
    余世袁

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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