考虑动态车路交互效应的新能源车辆能效排放模型与算法研究：基于路谱有限元模型

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71901035
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    吕璞
  • 依托单位：
    长安大学
  • 学科分类：
    G0116.交通运输管理
  • 结题年份：
    2022
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

To ensure the accuracy of energy consumption and emission results of new energy vehicles is one of the key problems to promote and implement the green transportation and new energy vehicle strategies. This project will take the study on the basic algorithm of energy efficiency and emission of new energy vehicles as the objective, and the vehicle-road interaction as the starting point, establish the model of energy efficiency and emission of new energy vehicles on the basis of the research on the correlation between road characteristics and vehicle operation parameters. After gathering the existing research results and data sources, this project will conduct the test of vehicle operation on different pavement types and collect the data of vehicle condition parameters, road surface parameters, energy efficiency, and emission parameters, and establish the database integrated with vehicle-road interaction parameters and the life cycle energy efficiency and emissions. On this base, the algorithm of vehicle-road interaction of road surface profile finite element will be presented and the energy efficiency and emission model of new energy vehicles will be established. This project will provide new methods for the study of energy efficiency and emission of new energy vehicles, provide theoretical support for the accuracy of energy consumption and emission calculation of new energy vehicles, and contribute to the development and implementation of green transportation strategy, which has important theoretical significance and application value.
保证新能源车辆能源消耗和污染排放测算结果的准确性是发展绿色交通和实施新能源汽车战略急需解决的关键问题之一。本项目以研究新能源汽车能效与污染排放的基本规律为使命，以车路交互作用为出发点，提出将路面特性与车辆运行参数特征关联机理为研究基础，建立新能源车辆能效与污染排放模型的思路。在已有的数据与研究成果的基础上，采集、检测试验场不同路面类型的车辆运行状态、路面参数、能效污染排放参数指标，创建融车路交互作用参数、全寿命周期能效污染排放量为一体的数据库，建立基于路面不平整度激励的车路交互有限元算法，并在此基础之上形成新能源车辆能效与污染排放模型。本项目将为新能源车辆运行能效与排放的研究提供新方法，为新能源车能耗与污染排放测算的准确性提供理论支撑，更有助于绿色交通战略的发展实施，具有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

在碳中和和碳达峰政策的导向下，促进新能源在交通领域的应用得到越来越多的关注，对拥有先进技术的新能源车能效排放的测算模型与方法研究是发展绿色交通的基础，具有非常重要的意义。本项目针对基于道路特征的车辆碳排放的测算问题，从检测数据分析、排放因子清单建立及排放模型构建三个方面开展研究。.项目执行期间取得了主要成果包括：基于对研究问题难度拆解与层层递进的方法，首先在系统梳理现有研究方法与理论的基础之上，建立了理论框架。其次，结合具体实验路段进行现场观察与数据收集，确定了道路与车辆相关排放因子清单。最后，基于现场检测数据与排放因子清单，构建了基于道路建设特征的车辆排放模型，并对重要结论及关联性进行分析研究。本研究中采用的重要的道路特征及排放数据是通过现场检测的方法进行采集与整理得到；关键的公路、能源及运输车辆排放因子清单，是通过研究典型权威数据库和文献与自主研究排放边界和特征两种方法相结合，从而确定了最终的排放因子清单。.项目执行期间，发表期刊论文3篇，其中， SCI期刊论文1篇已见刊，EI期刊论文1篇已见刊，中文核心期刊论文1篇已见刊。发表会议论文2篇，均获EI检索。项目主持人获得2022年陕西省公路学会陕西省交通运输科学技术奖（一等奖，排名第五）。在本课题执行期间，项目主持人申请并获批陕西省科技厅重点研发项目一项，其研究内容与待解决科学问题是本项目所研究课题的发展延伸。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
Rethinking the carbon dioxide emissions of road sector: Integrating advanced vehicle technologies and construction supply chains mitigation options under decarbonization plans
重新思考道路部门的二氧化碳排放：在脱碳计划下整合先进的车辆技术和建筑供应链缓解方案
  • DOI：
    10.1016/j.jclepro.2021.128769
  • 发表时间：
    2021-08
  • 期刊：
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子：
    11.1
  • 作者：
    Liu Yuanyuan;Wang Yuanqing;Lyu Pu;Hu Sangen;Yang Liu;Gao Gang
  • 通讯作者：
    Gao Gang
融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国公路学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕璞;柏强;陈琳
  • 通讯作者：
    陈琳

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其他文献

渍水对小麦生长发育以及产量影响的研究进展
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农村经济与科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕璞;王小燕
  • 通讯作者：
    王小燕
磁性分子印迹聚合物的制备与应用研究
  • DOI：
    10.16085/j.issn.1000-6613.2016.12.032
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    化工进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张曦雯;李兆周;李道敏;陈秀金;高红丽;李智丽;曹力;王耀;侯玉泽;李松彪;吕璞
  • 通讯作者：
    吕璞
喹诺酮类药物印迹仿生抗体的研制及应用进展
  • DOI：
    10.16085/j.issn.1000-6613.2019-1262
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    化工进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜晓芳;李兆周;陈秀金;王耀;高红丽;李道敏;任国艳;吕璞
  • 通讯作者：
    吕璞
基于参与人关系网络的高铁快递合作博弈模型研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕璞;胡祥培;鲁渤
  • 通讯作者：
    鲁渤

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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