电压闪变在线检测与闪变源判别关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51107035
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

如何在复杂网络参数下界定闪变污染的责任者、快速检测闪变干扰是当前电能质量分析中的难题。本项目拟研究闪变快速、在线检测的关键技术,构建多闪变源检测与判别方法,具体包括:①建立较窄主瓣且有快速旁瓣衰减的Kaiser自卷积优化窗,采用Burg算法计算AR模型参数,构建AR谱估计和Kaiser自卷积优化窗改进FFT的包络信号谱分析方法,减小非同步采样造成的误差和包络信号频率、波形、幅值及数据长度等参数变化的影响;②从IEC闪变测量模型出发,简化各滤波处理流程,建立闪变值简化计算新方法,提出瞬时闪变量求解及闪变指标统计的新思路;③建立闪变功率计算模型,分析多闪变源情况下闪变干扰在电网检测点电源侧与负载侧的传递情况,推导复杂网络参数下闪变功率矢量与闪变源幅值、方向的相关性,构建基于功率流向与包络电压灵敏度向量相结合的闪变源判别方法。项目研究为闪变参数预估、闪变危害快速检测、闪变治理等提供新的研究思路。

结项摘要

项目的完成情况及取得成果概述如下:.1. 项目完成取得的创新成果:.(1)针对复杂动态闪变信号,构建了改进Teager-Kaiser能量算子包络提取误差修正因子K,提出了改进能量算子改进Chirp-Z变换的闪变包络参数估计方法,为复杂包络信号谱分析提供理论工具。.(2)为实现闪变快速、在线检测的要求,在IEC推荐的闪变测量过程基础上,简化了平方检波滤波、带通滤波、加权滤波、平方处理及一阶平滑各滤波环节,推导了闪变参数计算简化处理流程,构建了基于改进Teager-Kaiser能量算子Nuttall窗谱校正的闪变值简化计算新方法,为闪变信号的包络参数提取、瞬时闪变量求解以及短时间闪变值Pst和长时间闪变值Plt的统计提供新的求解思路。.(3)为快速、准确地判别闪变源,能明确各方污染责任,实现针对性综合治理电能质量,构建了多支路的闪变源等效电路模型,提出了基于改进Teager-Kaiser能量算子计算闪变功率来判别闪变源的方法,有效实现单闪变源、多闪变源判别。.(4)在开展计算机仿真实验论证基础上,将所研究方法在嵌入式系统中实现,开发了基于ADS1178+TMS320C6745的新型电压闪变在线检测试验平台。.2. 项目完成取得的研究成果:.(1)在本项目研究内容的基础上,主持申请并获得中国博士后科学基金项目、湖南省自然科学基金项目、湖南省科技计划项目各一项。.(2)在国内外高水平学术刊物和会议上发表学术论文9篇,被SCI收录1篇、EI收录7篇、CSCD论文1篇(均标注基金资助)。.(3)申请国家发明专利1项(已公开),获得实用新型专利1项、著作权2项,获得湖南省电力公司科技进步一等奖1项。.(4)参加国际学术会议交流1人次,赴加拿大多伦多大学参加国际合作交流1人次。.(5)依托项目研究,培养博士研究生1名,硕士研究生4名,博士后研究人员1名。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
基于小波包近似熵的线路故障性质辨识方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄娟;黄纯;江亚群;万能;高云鹏
  • 通讯作者:
    高云鹏
基于Teager-Kaiser能量算子Rife-Vincent窗频谱校正的电压闪变测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高云鹏;李峰;陈婧;姚文轩;黄纯;滕召胜
  • 通讯作者:
    滕召胜
Fast S-Transform for Time-Varying Voltage Flicker Analysis
用于时变电压闪变分析的快速 S 变换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Yao Wenxuan;Tang Qiu;Teng Zhaosheng;Gao Yunpeng
  • 通讯作者:
    Gao Yunpeng
基于Rife-Vincent窗频谱校正的介损因数测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    湖南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高云鹏;李峰;陈婧;曹一家
  • 通讯作者:
    曹一家
Fast S-Transform for Time-Varying Voltage Flicker Analysis
用于时变电压闪变分析的快速 S 变换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Yao; Wenxuan;Tang; Qiu;Teng; Zhaosheng;Gao; Yunpeng;Wen; He
  • 通讯作者:
    He

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其他文献

非饱和土壤水流运动特征的显色示踪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    长沙理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高云鹏;盛丰;唐泽华;谢平英
  • 通讯作者:
    谢平英
Teager-Kaiser能量算子Blackman-Harris窗三谱线插值的电压闪变参数检测
  • DOI:
    10.19753/j.issn1001-1390.2019.04.002
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电测与仪表
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹国明;陈克绪;高云鹏;张韵琦;俞林刚;王英
  • 通讯作者:
    王英
电缆接头温度反演及故障诊断研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    高电压技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高云鹏;谭甜源;刘开培;阮江军
  • 通讯作者:
    阮江军
基于改进能量算子和六项余弦窗频谱校正的电压闪变包络参数检测
  • DOI:
    10.19783/j.cnki.pspc.181600
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电力系统保护与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    古庭赟;高云鹏;吴聪;吕黔苏;高吉普
  • 通讯作者:
    高吉普
Fast S-Transform for Time-Varying Voltage Flicker Analysis
用于时变电压闪变分析的快速 S 变换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    姚文轩;唐求;滕召胜;高云鹏;温和
  • 通讯作者:
    温和

其他文献

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AI项目思路

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高云鹏的其他基金

复杂电网环境下的闪变包络提取与参数在线检测方法研究
  • 批准号:
    51777061
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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