非均匀来流条件下核主泵两相降级机理及非稳态激励特性研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:51906085
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:26.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:E0602.内流流体力学
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
The two-phase degradation characteristic of the reactor coolant pump is a key parameter for assessing the safety of a nuclear power plant. In-depth study of the two-phase degradation mechanism of the reactor coolant pump and its unsteady excitation characteristics caused by the non-uniform inflow are the fundamental way to ensure the reliability of the reactor coolant pump and the safety of the nuclear power plant. The project takes the reactor coolant pump non-uniform inflow as the research object. The Particle Image Velocimetry (PIV) and the Pulsed Shadowgraphy Technique (PST) will be used to study the gas-liquid two-phase flow of the nuclear main pump inlet under non-uniform inflow condition. Combined with the LES and VOF multiphase flow model numerical calculation method, the high speed photography technology is utilized to reveal the spatiotemporal evolution characteristics of the gas-liquid two-phase flow in the reactor coolant pump. Based on the fluid feature recognition and extraction technique, the spatiotemporal distribution characteristics and evolution laws of vortex structures with different frequencies are discussed by using Proper Orthogonal Decomposition (POD). The inflow mechanism of non-uniform inflow and blade interference is analyzed. The inner flow mechanisms of non-uniform inflow interference with impeller blade are analyzed. At the same time, the pressure and velocity pulsation signals are collected by the pressure pulsation acquisition system and the LDV technology, and the unsteady excitation characteristics induced by the non-uniform inflow are explored. Combined with the two-phase degradation characteristics of the reactor coolant pump, the internal correlation mechanisms of vortex structure, gas-liquid two-phase flow, hydraulic unsteady excitation characteristics, pump inner flow and two-phase degradation characteristics caused by non-uniform inflow are constructed. The project research can provide theoretical basis and technical support for the accurate assessment of nuclear power plant safety under accident conditions.
核主泵两相降级特性是评估核电厂安全性的关键参数,非均匀来流条件下核主泵气液两相降级机理及非稳态激励特性是保障核主泵可靠性和核电厂安全性的关键问题。项目以核主泵非均匀来流为研究对象,采用粒子图像测速技术PIV和脉冲阴影技术PST,研究非均匀来流条件下核主泵进口气液两相流流态。采用高速摄像技术,并结合LES和VOF数值计算方法,揭示核主泵气液两相流流动时空演变特性。基于流态特征识别与提取技术,并采用本征正交分解POD探讨不同频率涡结构时空分布特征及演变规律,分析非均匀来流与叶片干涉的内流作用机制。同时采用压力脉动采集系统和LDV技术对压力、速度脉动信号进行采集,探索非均匀来流诱发的非稳态激励特性,并结合核主泵两相降级特性,构建非均匀来流引起的涡结构、气液两相流流动、非稳态激励特性、泵内流场与两相降级特性的内在关联机制。项目研究可以为事故工况下核电厂安全性准确评估提供理论依据和技术支撑。
结项摘要
核主泵两相降级特性是评估核电厂安全性的关键参数,非均匀来流条件下核主泵气液两相降级机理及非稳态激励特性是保障核主泵可靠性和核电厂安全性的关键问题。项目针对非均匀来流条件下核主泵两相降级机理及激励特性开展系统研究,搭建了泵外特性、内部流动结构可视化及其诱导时频域特性一体化同步测量的非均匀来流核主泵实验台,通过时间分辨层析粒子图像测速技术模拟来流情况下的速度和压力,重构了三维空间非均匀流场,以评估其对核主泵的影响。采用乘法代数重建技术重构了组成整个非均匀流场的五个体积速度场。采用本征正交分解方法对流场进行分析研究。开展了直管均匀来流与非均匀来流对核主泵外特性、流场、空化、空化脉动的影响,基于精细化数值计算方法分析了核主泵入口及内部流动非稳态时空演变特性,开展了叶片泵空化两相流共性基础理论研究。最后基于研究发现和成果,提出了多项非均匀来流主动控制和抑制措施,提出了多项叶片泵性能提升措施。项目研究可以为事故工况下核电厂安全性准确评估、后续不同比尺对性能影响和泵综合性能优化研究提供理论依据和技术支撑。
项目成果
期刊论文数量(19)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(12)
Research on the Pump Shaft Stability Analysis of Multistage Centrifugal Pump During Closed-Valve Start-Up Process
- DOI:10.3389/fenrg.2020.00186
- 发表时间:2020
- 期刊:FRONTIERS IN ENERGY RESEARCH
- 影响因子:--
- 作者:Long Yun;Lin Bin;Fang Jie;Ge Jie;Xu Longbo;Fu Qiang;Zhu Rongsheng
- 通讯作者:Zhu Rongsheng
Research on Cavitation Wake Vortex Structures Near the Impeller Tip of a Water-Jet Pump
喷水泵叶轮叶尖附近的空化尾流涡结构研究
- DOI:10.3390/en16041576
- 发表时间:2022
- 期刊:Energies
- 影响因子:3.2
- 作者:Yun Long;Mingyu Zhang;Zhen Zhou;Jinqing Zhong;Ce An;Yong Chen;Churui Wan;Rongsheng Zhu
- 通讯作者:Rongsheng Zhu
多参数优化设计对喷水推进组合体水力性能的影响
- DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.21.0026
- 发表时间:2021
- 期刊:排灌机械工程学报
- 影响因子:--
- 作者:张岩;王路逸;钟锦情;龙云
- 通讯作者:龙云
Hydraulic Optimization of Two-Way Counter-rotating Axial Flow Pump Turbine
双向反转轴流泵水轮机水力优化
- DOI:10.1016/j.culher.2022.04.009
- 发表时间:2020
- 期刊:Frontiers in Energy Research
- 影响因子:3.4
- 作者:Wang Xiuli;Lin Bin;Li Yang;Zhang Yan;Zhu Rongsheng;Long Yun;Fu Qiang
- 通讯作者:Fu Qiang
A cavitation performance prediction method for pumps: Part2-sensitivity and accuracy
泵的空化性能预测方法:第2部分-灵敏度和准确性
- DOI:10.1016/j.net.2021.05.027
- 发表时间:2021
- 期刊:Nuclear Engineering and Technology
- 影响因子:2.7
- 作者:Long Yun;Zhang Yan;Chen Jianping;Zhu Rongsheng;Wang Dezhong
- 通讯作者:Wang Dezhong
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其他文献
月降水量预测的粒子群-小波神经网络模型
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- 作者:马丽君;龙云
- 通讯作者:龙云
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