DEM统一误差模型及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40901240
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    卢华兴
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

DEM精度关系到DEM的生产者和使用者，具有十分重要的意义。针对目前DEM误差模型在通用性和可靠性上存在的问题，本研究拟从DEM内插入手，研究DEM插值模型的数学机理，实现任意DEM插值模型的统一描述，构建DEM统一插值模型，在此基础上，利用空间统计学和误差传播等相关理论，研究任意插值条件下DEM局部精度（像元精度）的数学模型，建立与具体插值模型无关的DEM统一误差模型，并深入研究DEM误差的空间自相关性规律及空间结构描述方法，以形成DEM精度的全局、局部以及空间结构描述的精度指标系列，其最终目的是解决DEM在实际应用中的地形参数精度评定问题。本研究将进一步完善DEM的误差分析体系，为DEM使用者提供较为全面精度描述信息，并且为DEM的地形分析及应用的安全性和可靠性分析提供理论支撑；同时本研究也为其它类型空间数据的不确定性研究、地学模型的可靠性分析提供有益的参考。

结项摘要

项目开展三年，项目组按计划完成了相应的研究任务。.在基础性研究中，提出了DEM误差建模的概念框架，分析了DEM误差建模领域存在的基本问题。针对DEM误差建模领域存在的基本问题，提出了DEM统一插值模型的概念模型，并且从插值核函数和基函数两个方面对统一插值模型进行推导和论证。提出了基于随机过程的DEM统一误差建模方法，解决了任意插值条件下DEM各个误差分量的定量化描述问题。提出了插值条件下DEM误差的空间结构的评价理论模型，解决了DEM误差的空间自相关性局部描述问题。.在应用方面，项目组选取了两类DEM地形参数进行了分析，在分析地形参数的不确定性方面，首次考虑了DEM误差的空间结构，并在相关的工程应用当中进行了验证。为了试验方便，课题组开发了DEM数据误差处理和分析的专用软件。.项目上述研究成果建立了从DEM误差的全局到局部再到空间结构描述的误差分析方法，这将进一步完善了DEM的误差分析体系，为DEM的地形分析及应用的安全性和可靠性分析提供理论支撑。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于随机过程的格网DEM精度场模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Geodaetica Et Cartographica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢华兴;刘学军;晋蓓
  • 通讯作者：
    晋蓓
ArcGIS环境下DEM的坡长计算与误差分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    晋蓓;刘学军;甄艳;李灏书
  • 通讯作者：
    李灏书
基于语义和剖面特征匹配的地形粗糙度模型评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陶旸;汤国安;王春
  • 通讯作者：
    王春
插值条件下格网DEM坡度计算模型的噪声误差分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢华兴;刘学军;王永君;田梓文
  • 通讯作者：
    田梓文
地形复杂度的多因子综合评价方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山地学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢华兴;刘学军;汤国安
  • 通讯作者：
    汤国安

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其他文献

干热河谷典型林草植被根系分泌物特征及对土壤环境因子的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    东北林业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨青;段旭;赵洋毅;卢华兴
  • 通讯作者：
    卢华兴
滇南地区普洱茶树根系对土壤优先路径形成的影响
  • DOI：
    10.13870/j.cnki.stbcxb.2021.04.012
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    水土保持学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢华兴;段旭;赵洋毅;王克勤;杨坤;朱梦雪
  • 通讯作者：
    朱梦雪
滇中磨盘山典型林分土壤优先流特征及其归因分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    西北农林科技大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢华兴;段旭;赵洋毅;朱梦雪;涂晓云
  • 通讯作者：
    涂晓云
顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱莹;卞璐;刘学军;卢华兴
  • 通讯作者：
    卢华兴

其他文献

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卢华兴的其他基金

插值条件下DEM误差的空间自相关模型研究
  • 批准号：
    41471373
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    84.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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