高光谱遥感反演植物生化物质含量的叶片结构依存性研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41001258
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0113.遥感科学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目拟通过对不同种类、不同生长期、受不同环境胁迫的植物建立叶片结构(包括绒毛密度、绒毛长度、蜡质层厚度、蜡质层形状以及叶片厚度等)的量化指标,定量研究叶片结构对光谱反射特征(包括特征波段位置、波段深度以及波段宽度等)的影响;进而评价高光谱遥感反演植物生化物质含量的叶片结构依存性;寻找对生化物质含量敏感而对叶片结构不敏感的波段,利用这些波段的光谱反射率以及各种变换形式(如各阶导数变换、对数变换、倒数后的对数变换等),创建对植物叶片结构差异不敏感的具有普适性的植被指数,以提高高光谱数据反演生物化学要素的精度。本课题的深入研究将获得高普适性的高光谱遥感模型来反演生化物质含量。

结项摘要

利用高光谱遥感信息可以无破坏地对植物叶片的叶绿素等生化物质含量进行的反演,这种反演基于叶片的光谱信息全部由其生化物质含量所决定这一基本假设。然而,叶片表面的物理结构,如茸毛及蜡质层等都会对叶表反射造成影响,从而影响利用光谱反射信息进行生化物质含量的反演。本项目首先研究了在去除叶片茸毛以及蜡质层前后叶片反射光谱的变化,发现茸毛和蜡质层都具有增强叶片反射的作用,而且在不同的波段上反射增强的作用不同;在此基础上,发现大多数高光谱植被指数也发生了不同的变化,但CTR1:R695/R420、D740/D720、WBI: R900/R970、R860/(R550×R708)以及红边指数(REP)是对茸毛不敏感的植被指数,R672/R550,R860/R550,SIPI,WBI,PSNDa1,PSNDa2,RARSa2,RARSa3,RARSa4,REP和(R542-Rmin_red)/(R750-Rmin_red)等是对蜡质层不敏感的植被指数;通过与实测叶绿素含量的对比,分析在去除茸毛或蜡质层前后的高光谱植被指数的反演精度的变化,发现大多数的高光谱植被指数的反演精度都受到叶表结构的影响,但(R850-R710)/(R850-R680)的叶绿素含量反演精度受茸毛影响小,R672/(R550*R708)和GM1:R750/R550的反演精度受蜡质层影响小,是相对稳定的反演叶绿素含量的高光谱植被指数。通过测量银白杨以及垂榆叶片的近轴远轴面光谱反射发现,叶片近轴远轴面的结构差异大的植被,同一叶片的反射光谱以及植被指数的差异就越明显。(R850-R710)/(R850-R680) 这一植被指数在两种植物叶片上的近轴远轴面差异都很小,证明了它是一个相对稳定、少受叶面结构影响的植被指数。通过与SPAD叶绿素指数的相关分析发现,除了(R850-R710)/(R850-R680)这个指数之外,另有两种植被指数R750/R710和VOG2在两种植物叶片的不同叶面上与叶绿素含量的相关性差异很小。这三种植被指数被认为是更具有普适性的、少受不同叶面结构影响的植被指数。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Eu2+, Tb3+, Mn2+ Triactivated Ba3MgSi2O8 Red-Emitting Phosphors for Near Ultraviolet Lighting Emitting Diodes
用于近紫外照明发光二极管的 Eu2 、Tb3 、Mn2 三激活 Ba3MgSi2O8 红光荧光粉
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Ecs Journal of Solid State Science and Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dai; Pengpeng;Zhang; Xintong;Zhao; Haihui;Wang; Xiuli;Chen; Xi;Li; Cong;Lu; Shan;Liu; Yichun
  • 通讯作者:
    Yichun
Color tuning of (K1-x, Na-x)SrPO4:0.005Eu(2+), yTb(3+) blue-emitting phosphors via crystal field modulation and energy transfer
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY C
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dai; Pengpeng;Zhang; Xintong;Bian; Lulu;Lu; Shan;Liu; Yichun;Wang; Xiaojun
  • 通讯作者:
    Xiaojun
Effects of Leaf Hair on Leaf Reflectance and Hyperspectral Vegetation Indices
叶毛对叶片反射率和高光谱植被指数的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Spectroscopy and Spectral Analysis
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Ge Hao;Lu Shan;Zhao Yun-sheng
  • 通讯作者:
    Zhao Yun-sheng

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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