精密电子制造装备中轴向移动结构的振动主动控制问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61203060
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

In this project, the study is focused on the vibration control for axially moving system with high acceleration of precision electronic manufacturing equipment. Based on active vibration control idea and online/offline combined control scheme, robust adaptive boundary control algorithm combining with intelligent control technology is developed for governing the vibrations of axially moving system, and the theory and method of active vibration control are successfully applied to the precision electronics manufacturing equipment. The detail research content as following: 1)The dynamic model which characterized the structural vibration can be developed after dynamic analysis and geometric nonlinear characteristics analysis of axially moving system. 2) The high real-time control scheme aslo can be achieved after considering all aspects of requirements, such as control function, control algorithm and work time. 3) Robust adaptive boundary control algorithm combining with intelligent control technology is developed which control design are based on the original infinite dimensional partial differential equation. The spillover phenomenon is avoided. Theoretical analysis and mathematical proof for stability of axially moving system will be carried out. 4) In our SMT design platform, the proposed robust adaptive boundary control algorithm is embedded in the software system to carry out experimental research to verify its stability, reliability and validity. After successful implementation of this project, the theoretical basis and methods from the research results are provided for active vibration control of axially moving system. Also, these research results can be extended to the other flexible structure for active vibration control.
本项目以精密电子制造装备中大加速度轴向移动结构的振动控制为研究对象。基于主动控制思想,采用在线/离线相结合的控制方案,设计融合智能控制技术的鲁棒自适应边界控制方法,对轴向移动结构的振动进行主动控制,实现主动控制理论及方法在精密电子制造装备中的应用。具体研究内容:1)基于轴向移动结构的动力学和几何非线性特性分析,建立表征结构振动特性的动力学模型;2)综合考虑控制功能、算法和时间指标等各方面要求,确定满足控制系统高实时性的控制方案;3)直接面向结构无限维偏微分方程模型,设计融合智能控制技术的鲁棒自适应边界控制算法,避免控制溢出现象,并对系统稳定性进行理论分析和数学证明;4)在自主SMT装备研制平台,将设计的鲁棒自适应边界控制算法嵌入到软件系统开展实验研究,验证其稳定性、可靠性和有效性。本项目的成功实施,将为轴向移动结构的振动主动控制提供理论依据和方法,并可推广到其他柔性结构的振动主动控制中。

结项摘要

轴向移动结构被广泛应用于各类精密制造装备,但其弹性变形而产生的振动现象将直接制约装备的加工性能。轴向移动结构属于典型的分布参数系统,其偏微分方程数学模型具有无限维特点,对其振动主动控制设计具有非常大的难度,而基于降阶模型进行控制设计的传统控制方法将带来溢出稳定性、无限维增益矩阵计算困难和难以实际应用等问题。因此,为了克服上述问题和提高抑制振动效果,本项目已完成了如下研究:.1)基于轴向移动结构的实际工况,建立了包括大加减速动力学和S曲线加减速法动力学的轴向移动结构无限维偏微分方程模型;.2)直接基于结构无限维偏微分模型,采用Lyapunov直接法,将PID控制、鲁棒控制、自适应控制、Backstepping控制等技术用于轴向移动结构的振动边界控制策略设计;.3)基于上述研究成果,将观测器Backstepping和高增益观测器技术用于轴向移动结构的振动边界控制策略设计;.4)采用数学手段,对上述所设计的各类结构振动边界控制策略稳定性进行了严格的理论分析和数学证明;.5)项目组搭建了一个基于ARM的半实物仿真平台,基于获得的实验数据,对结构模型、边界控制算法和机械结构设计进行了优化。.上述轴向移动结构振动的主动控制研究都取得显著成果,其中在模型中考虑大减速速、基于ARM的半实物仿真平台、以及将经典Backstepping技术和观测器Backstepping技术的应用,都属于本项目首创研究。.项目执行三年以来,达到了预期的研究目标。在国内外期刊和会议上发表论文13篇(均标注该项目基金号),其中SCI论文1篇、EI期刊论文8篇、EI会议论文2篇。另有在审SCI源期刊论文8篇;申请发明专利5项;培养/协助培养研究生7名,其中毕业硕士4名、在读硕士1名、在读博士生2名;

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
海洋输油立管的建模及边界控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴忻生;李林野;刘屿;高红霞
  • 通讯作者:
    高红霞
分布参数柔性梁的建模与振动边界控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邬依林;刘屿
  • 通讯作者:
    刘屿
基于深度信息的弱光条件下人脸检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖广军;李致富;刘屿;胡跃明
  • 通讯作者:
    胡跃明
具有边界扰动柔性机械臂的鲁棒自适应边界控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨龙刚;刘屿;赵志甲;邬依林
  • 通讯作者:
    邬依林
传送带振动控制仿真平台设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    广东第二师范学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邬依林;刘燕;翁轩;陶乾
  • 通讯作者:
    陶乾

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其他文献

自治飞艇动力学建模及反馈控制
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    Kongzhi Lilun Yu Yinyong/control Theory and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘屿;邬依林;胡跃明;LIU Yu1,2,WU Yi-lin1,3 ,HU Yue-ming1 (1.Ministry o;2.Department of Mechanical Engineering,Concordia U;3.Department of Computer Science,Guangdong Educati
  • 通讯作者:
    3.Department of Computer Science,Guangdong Educati
海岛新能源供电系统SCADA/EMS总体设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    电力科学与技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黎灿兵;谭益;曹一家;张智琨;曾诚;刘屿;祁桂刚;LI Can-bing,TAN Yi,CAO Yi-jia,ZHANG Zhi-kun,ZENG C
  • 通讯作者:
    LI Can-bing,TAN Yi,CAO Yi-jia,ZHANG Zhi-kun,ZENG C
基于投影和重采样技术的目标旋转角度测量方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周武;胡跃明;刘屿;ZHOU Wu, HU Yueming,LIU Yu(Engineering Research Ce
  • 通讯作者:
    ZHOU Wu, HU Yueming,LIU Yu(Engineering Research Ce

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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